百度Apollo Day：2023年将打造全球最大全无人自动驾驶运营服

2022年11月29日，百度Apollo

科技开放日活动在网上举行。百度的自动驾驶技术专家全景展示了Apollo的技术实力和前沿技术理念，发布了新一代Apollo自动驾驶地图，并推出了业内首款应用于自动驾驶技术的文心大模型。凭借扎实的技术积累和不断的创新突破，百度Apollo宣布将继续扩大业务规模，并在2023年重点打造全球最大的全自动驾驶运营服务区。

自动驾驶行业的两极分化和无人化已经成为一个关键的分水岭。高水平的自动驾驶研发成本高，周期长。在新一轮的行业洗牌中，早期投资带来的滚雪球式的技术积累效应开始显现。全球自动驾驶行业正在加速两极分化，关键的分水岭是能否在“无人”驾驶方面取得突破。具体而言，实现无人登陆并稳步扩大领域以推动规模商业化演进的实力玩家将迎来新的发展机遇；相反，退潮和技术积累不足、无法跨越无人着陆的公司可能会面临落后的局面。目前，百度和Waymo等公司已经跨过了全无人驾驶运营的门槛，并密集推进了大规模商业化进程。例如，Waymo最近获得了加利福尼亚州CPUC的批准，在旧金山和海湾地区的一些城市向公众提供无人驾驶在线汽车预约服务；与此同时，继重庆和武汉的全自动驾驶商业运营之后，百度继续在北京扩大无人测试。阿波罗

在Day技术开放日活动上，百度还宣布将在2023年扩大业务规模，在更多地区开展全自动驾驶运营，力争打造全球最大的全自动驾驶操作服务区。根据百度Q3财报数据，2022年第三季度，萝卜快跑的订单量超过47.4万单，同比增长311%，环比增长65%。其中，武汉和重庆的全自动驾驶订单增长迅速；

笔记

拼音 双语对照此外，在北上广三个一线城市，单车日均订单量均在15倍以上，接近传统网络约车服务的日均订单量。从覆盖率、订单量、用户粘性等多个维度来看，“萝卜快跑”已经形成了“连点成线”的格局，并积累线条以形成表面“趋势。自动驾驶行业没有弯道超车，多年的技术积累可以实现即将到来的完全无人化落地目标。百度自动驾驶技术专家陈景凯表示，百度Apollo依靠坚实的人工智能技术基础，打造安全、智能、高效的自动驾驶技术体系，实现y无人操作到大规模商业操作。目前，自动驾驶技术在泛化能力方面的进展超出预期，并在新的城市技术方面落地。交付时间仅为20天。

自动驾驶大模型技术在业内率先应用，高精度地图构建自动化率达96%。这一次，阿波罗

在技术开放日当天，百度自动驾驶技术专家公布了自动驾驶系统感知、预测决策、规划控制以及数据闭环、地图、算力等全链条技术解决方案，而节能Apollo自动驾驶地图则重新定义了新一代地图的发展趋势。大模型技术是近年来自动驾驶行业的热门话题，但能否很好地实施和使用是一个关键挑战。依托文新大模型的独特优势，百度自动驾驶率先在技术应用上实现突破。百度自动驾驶技术专家王敬东，说：“文心大模型——一个对图像和文本监管较弱的预训练模型，它依赖于文心图形大模型的数千种对象识别能力，极大地扩展了自动驾驶的语义识别数据，如专用车辆识别、塑料袋等，并以指数级提高了解决自动驾驶长尾问题的效率ly。”；

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拼音 双语对照此外，得益于文新大模型-自动驾驶感知模型的参数规模超过10亿，通过用大模型训练小模型，自动驾驶感知的泛化能力显著增强。

对于L4级别的自动驾驶来说，要想实现99.99%或更高的成功率，地图是必不可少的底层能力。百度自动驾驶技术专家黄继洲发布了Apollo自动驾驶地图，强调其知识增强、层次化、多维化的优势，以及为自动驾驶打造的新一代地图。目前，在高精度地图层面，人工智能是降低成本、提高效率的核心驱动力。百度高精度地图建设自动化率达到96%，显著解决了应用成本高的问题。同时，为了确保自动驾驶的高度安全性，Apollo

自动驾驶地图集成了车辆感知数据和多源地图，实时生成在线地图，满足了自动驾驶过程中实时更新的需求，确保了自动驾驶的安全。此外，为了提高自动驾驶的舒适性，Apollo自动驾驶地图基于百度地图1200万公里的领先路网覆盖和海量时空数据，结合数亿驾驶员的驾驶知识沉淀，构建整个路网层面的驾驶知识地图。学习人类驾驶经验，利用驾驶知识图谱构建自动驾驶的进步阶梯。

随着自动驾驶的大规模实施，数据规模将出现爆炸式增长。如何找到更多有价值的数据，并有效利用这些数据来提高驾驶能力，已成为自动驾驶持续学习和扩展的关键。百度自动驾驶技术专家李昂提出“高净化、高消化”的数据闭环设计理念，全面强化自动驾驶的数据炼金术。据介绍，该方案的数据净化路径利用小型车辆模型和大型云模型，实现高效的数据挖掘和自动标注；

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拼音 双语对照数据消化架构实现了自动训练，具有联合优化和数据分布理解能力，有效利用高纯度数据，进一步提高了自动驾驶系统的整体智能化水平。

在汽车智能化时代，百度也在积极将自动驾驶技术引入先进的辅助驾驶产品中，探索L4/L2+技术的共生路线。百度自动驾驶技术专家王亮认为，百度赋能智能汽车的信心和底气源于过去十年自动驾驶技术的沉淀。目前，技术栈层面已经实现了L4和L2+智能驾驶产品的视觉感知解决方案、技术架构、地图、数据连接和基础设施共享的统一。L4将继续为L2+智能驾驶产品提供先进的技术迁移，L2数据反馈也将有助于提高L4的泛化能力。同时，王亮还强调，高精度地图是保证L2+城市级智能驾驶产品高安全性和良好体验的必要条件。

此外，备受关注的芯片也成为自动驾驶公司拥有自主可控技术的关键。在Apollo Day技术开放日，昆仑芯科技CEO欧阳健透露，百度自主研发的AI芯片昆仑芯2已经完成了无人驾驶场景的端到端性能适配，这也将继续巩固百度Apollo在软硬件方面的优势。

汽车行业已经从电动竞争转向智能竞争，最终将转向共享出行的服务竞争。业内专家认为，“中国的科技公司需要看到未来变化的趋势和布局。充分利用中国目前在电动汽车行业的产业优势，在智能和无人驾驶出行服务的‘战国’竞争中保持领先地位。”，通过不懈的技术探索和持续的投资，引领中国自动驾驶行业实现最优解决方案。

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标签：理念汉北京

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