美国新红外相机技术降低自动驾驶车成本

　　 据外媒报道，美国芝加哥大学的研究人员目前在红外摄像技术上取得了新的突破，未来或能够制造出价格更加实惠的红外热像仪。未来，这种红外摄像技术不仅仅能满足消费电子产品的需求，也能用于自动驾驶汽车的感知系统中，使其更加精准地探测环境信息。

　　据悉，红外相机比起传统可见光相机而言，能够捕捉能量更加微弱的红外光，例如植物光合作用时所发出的光、电池发热等，甚至还能透视烟雾和塑料。不过，红外相机的价格也比普通可见光相机贵得多。

　　当前制造红外热像仪是通过连续制备多层半导体材料制成的，这项技术复杂且昂贵。芝加哥大学采用了量子点技术，尺度只有几纳米的微小纳米粒子。在这种尺度上，量子点的独特属性在于，可以通过调整粒子的大小来控制它们的特性，科学家们也就可以通过调整量子点来捕捉红外光。博士后研究员Xin Tang表示，“制造红外热像仪的传统方法在材料和时间方面成本都很高，但我们开发的这种方法速度更快、性能更好。” 这种“可调性”对于红外相机很重要，因为它们需要捕捉不同波段的红外光谱。

『研究人员拍摄的测试照片，验证低成本制造红外相机的新方法』

　　这种更具成本优势、制造更简单的红外热像仪有着许多潜在用途。比如，对于非常依赖摄像头和雷达的自动驾驶汽车来说，红外成像不仅能够穿透浓雾，而且还能探测生命体的热信号，这恰恰弥补了当前由摄像头、毫米波雷达和激光雷达所构成的感知系统的不足。

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