综合外媒报道，特斯拉或已经收购计算机视觉初创公司DeepScale，从而能够沿着视觉算法这一技术路线图，继续推进自动驾驶技术的落地。日前，DeepScale的首席执行官Forrest Iandola已加入特斯拉，担任机器学习科学家的高级职位，如果一切顺利，DeepScale的加入，将有望弥补特斯拉在今年5月斯图尔特·鲍尔斯离职后，引发11位工程师离职导致的技术空缺。
据公开资料显示，DeepScale是一家成立了4年，专注于用计算机视觉打造自动驾驶技术的公司，其专有的“ Carver21”软件是作为模块化解决方案而创建的，可以轻松地与其他公司的自动驾驶车辆传感器、技术和芯片集成。这使其与特斯拉的自动驾驶策略不谋而合。众所周知，后者在2016年与合作伙伴Mobileye分道扬镳之后，便开始独立研发自家的Autopilot自动驾驶技术。
DeepScale的技术旨在使用大多数汽车中都标配的低功率处理器来提供非常精确的计算机视觉。这些处理器与传感器、地图、规划和控制系统一起工作，使汽车完成对周围环境的感知。这一技术对特斯拉来说，或将意味着单车自动驾驶技术成本的降低，并帮助其完成在2020年末推出“机器人出租车”自动驾驶车队的目标。
『DeepScale的两个创始人Forrest Iandola和Kurt Keutzer』
而已经“官宣”加入特斯拉的Forrest Iandola，其背景为加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学博士，其研究工作聚焦于如何在一个内存相对有限的移动设备上运行一个深层神经网络。在与他的教职顾问合作期间，Forrest在可扩展培训和深度神经网络有效实现方面的进步促成了DeepScale的创立。
『DeepScale的团队成员』
此次DeepScale被特斯拉收购之前，该公司已经获得了300万美元的种子轮融资和1500万美元的A轮融资。并与一级供应商，OEM和半导体供应商，如伟世通和Hella Aglaia移动视觉有限公司建立了战略合作伙伴关系，以提供自动驾驶感知解决方案；而特斯拉，也收购了包括太阳能服务商Solarcity和电池制造商麦克斯韦尔等至少5家公司。
此次收购DeepScale，特斯拉或为自己的自动驾驶野心注入新的活力。但保守观点认为，DeepScale的团队成员能否成功融入特斯拉高压环境中，还是需要双方努力解决的问题。
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