9月6日,2022智能经济高峰论坛上,百度智能云发布全新战略——“云智一体,深入产业”架构——“云智一体3.0”。
百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示:“除了百度,国内还没有哪家云厂商,能在每一层都有领先的自研技术、产品和生态。而百度在AI IaaS层的昆仑芯片以及AI PaaS层的深度学习框架飞桨和文心大模型,使得百度形成了‘芯片-框架-大模型-行业应用’这样一套自成闭环的智能化路径,真正做到端到端的优化。”
百度智能云基于新战略“云智一体,深入产业”,发布“云智一体3.0”架构全新升级。3.0架构是从行业核心场景切入,通过打造行业标杆应用,带动和沉淀AI PaaS层和AI IaaS层的能力,打造高性价比的异构算力和高效的AI开发运行能力,进而向上可以优化已有应用、孵化新应用,向下改造数字底座,使基础云更适合AI应用,形成螺旋上升、不断进化的效果。
沈抖表示:“将来,为了智能化解决产业的核心需求,我们必须更加深入产业。产业里丰富的应用场景,为人工智能与云的发展提供了最广阔的空间。”
据了解,由AI IaaS和AI PaaS组成的AI cloud汇聚了百度在人工智能各个层面领先的自研技术,让百度核心自研技术在产业得到了充分应用。
沈抖表示,云智一体3.0形成了一套“芯片-框架-大模型-行业应用”的智能化闭环路径,做到端到端的优化。
在云智一体3.0的AI IaaS层,昆仑芯2代已经部署在百度搜索、自动驾驶、爱奇艺等业务,以及金融、工业等行业客户中。作为7纳米通用型GPU,昆仑芯2代比1代性能最高提升3倍,性价比优于国外同级产品。在工业质检场景,已经能够替代非国产芯片,实现成本降低65%的效果。目前,昆仑芯3代已经在研发当中,预计2024年量产,将成为国内高端芯片需求的替代产品。
在昆仑芯的支撑下,百舸·AI异构计算平台升级为百舸2.0,紧随产业智能化发展需求提升AI算力。通过应用百舸2.0,药物蛋白质结构预测模型训练效率提升2倍,量产车自动驾驶迭代周期从月级别缩短为周级别。
飞桨深度学习框架、文心行业大模型的强力支撑下,百度智能云整体AI PaaS的能力得到大幅提升,全面提升后的AI PaaS进化为“AI大引擎”,可以充分利用AI算力,降低使用门槛,加速模型迭代。
会上,百度智能云推出智算中心1.0方案。智算中心1.0拥有大规模训练场景,能够做到低能耗、高性能运行,满足地方城市大脑、生命科学、自动驾驶等先进科创产业的发展需求。
值得注意的是,百度智能云首次发布汽车云。从车企集团云、网联云、供应链协同云,三个层次深入汽车制造行业的数字化升级,解决汽车行业生产、自动驾驶测试、供应链管理三大数字化应用难题。据悉,一汽、吉利、东风汽车等10家是百度智能云的客户;头部十家新能源车企中,百度智能云服务五家。
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