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　　　　能像诗人一样文字创作，模仿数据工程师写代码、甚至替你向心爱女孩表白，这位“朋友”就是近期爆火的ChatGPT，其推出短短两个月，用户就增加至1亿。

　　此前特斯拉CEO马斯克曾在推特发文表示：“ChatGPT好得吓人，我们离强大到危险的人工智能不远了”。360集团创始人周鸿祎也语出惊人，“ChatGPT可能带来一场新的工业革命，搭不上这班车的企业或被淘汰”。他特别强调，有搜索引擎技术的企业，最有可能搭上这班车。

　　而有搜索引擎技术“加持”的集度，也立马宣布中国版ChatGPT上车。集度CEO夏一平日前表示，集度汽车机器人将融合百度文心一言，打造人工智能交互体验，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。此次文心一言上车，也是全球类ChatGPT技术首次应用于智能汽车产品。

　　ChatGPT的火热，带动相关概念股自1月末开始持续上涨，其也赋予了各领域更多想象空间。但追赶热点是一把双刃剑，曾经火爆全球的元宇宙也经历过从“高烧”到去“虚火”的过程，此次风靡世界的ChatGPT又有几成泡沫？它真能颠覆汽车行业吗？

■当汽车行业被ChatGPT入侵

　　我们熟悉的苹果语音助手Siri和ChatGPT都属于对话机器人领域，但具体看，Siri为苹果产品定制，基于定制的逻辑和回答模板，提供类似个人助手的服务，而ChatGPT是一种更自然的语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话。

　　相比元宇宙概念，ChatGPT真正的突破，或许是迈过了从技术到商业化应用的关键一步，成功出圈进入公众视野之中——只要你会打字，就能与ChatGPT进行对话。

　　这样的应用也可以改变人与汽车的交互方式，使人们能够更好地与车辆进行交互，为驾驶员提供更好的驾驶体验。夏一平认为，无论是手势交互还是按键交互，没有任何一个交互是比语音交互来得更加高效的。

　　“有了高通8295芯片后，已经可以在离线的状态下实现语音流畅交互，而在有了ChatGPT之后，它会更大地延展很多场景。”具体实现什么功能，夏一平暂且卖了个关子，但他提到了一个场景：有驾驶员经常开车时无缘无故打呼叫中心，只是因为开车很无聊，他们想找个人在开车的路上闲聊。或许，在未来集度车上，ChatGPT可以给驾驶员讲笑话，用一种更像人类而非机械般的自然交流。

　　威马汽车首席数据官梅松林也发表观点，“当前汽车智能座舱很像原始的计算机汇编语言，有了chatGPT，智能座舱能一步从‘汇编语言’进化到‘自然语言’。”

　　除了能和驾驶员之间进行交互，ChatGPT还可以参与到汽车的生产设计流程。通过ChatGPT的交互，车企可以更好地理解用户的需求和期望，从而更好地设计和制造符合市场需求的汽车。同时，在生产端，ChatGPT可以在更短的时间内为车企提供更为详实的数据，帮助其优化制造参数，从而提高了生产效率，并降低了生产成本。

　　在用户服务方面，业内也在探讨是否能为车企带来更高效、更全面的体验。比如，让ChatGPT担当一个或多个虚拟销售顾问，帮助用户了解产品信息和解答问题，并且可以实现24小时在线服务。

　　不过在ChatGPT推出不久后，网友们便发现它有许多答非所问的情况。“并没有宣传的那么神，比较像谷歌搜索的高阶版本，有些问题乍一看挺能唬人的，但细看很容易发现问题。”不少网友称。

　　目前来看，ChatGPT并没有连接一个稳妥可靠的知识库，给出答案的精确度取决于预训练样本规模。车市物语也尝试询问了ChatGPT一些基础问题，比如，“我拍不到上海蓝牌，想买车的话，是不是只能选择纯电动汽车？”

　　如果对话人真是ChatGPT经销商销售，想必用户一定很恼火。这代表用户非常认真地读完上述内容，但最后发现基本等于啥也没说。

　　再比如，当问ChatGPT“我家没有固定停车位，哪个品牌的新能源汽车比较适合我？”，给出的答案让人啼笑皆非。系统压根没有提及可以换电的蔚来，以及近年来销量飙升的比亚迪，反而给用户推荐了日产聆风和北汽EU5这些“老掉牙”车型。仔细发现，在2021年底这个时间点，ChatGPT用了“将”字，这意味着眼前这位销售顾问的知识点停留在2021年之前。

　　OpenAI也在其官方资料中说明了ChatGPT的局限性：答案可能是错误的；可能会产生有害的指引或者有偏见的内容；因为数据样本仅限于2021年之前，所以对于世界的认知并不全面。

　　“ChatGPT难以胜任汽车销售岗位。”一位业内人士指出三个理由：一、汽车行业面临频繁的变化，如新车型变更、定价和法规变化，ChatGPT可能难以跟上这些变化，并向用户提供准确和最新的信息；二、由于购车过程的复杂性，用户要考虑的选项和变量太多了，ChatGPT如何根据用户的期望提供个性化建议是一个挑战。三、需要考虑购车的情感方面，用户可能不太愿意与聊天机器人讨论自己的偏好和担忧，而一个人类销售人员更有能力建立信任并与客户建立融洽关系。

■赋予自动驾驶多大想象空间？

　　不过，ChatGPT确实和智能汽车有着千丝万缕的关系。如果查看OpenAI的背景，其共有至少5名联合创始人，其中一位就是大名鼎鼎的马斯克。不过目前他并没有在OpenAI供职，只是以投资人的身份出现。

　　2月9日，特斯拉前AI高级总监安德烈·卡帕斯宣布加盟OpenAI。这位毕业于斯坦福的博士，研究方向是计算机视觉，主攻图像识别和理解，曾是OpenAI的创始成员和研究科学家。

　　但OpenAI成立一年多后，安德烈·卡帕斯被马斯克挖到了特斯拉，担任神经网络和计算机视觉专家。5年时间，安德烈·卡帕斯一手促成了Autopilot的开发，因建立了特斯拉的机器学习系统和计算机视觉团队而备受赞誉。

　　实际上，在数据推衍和底层逻辑上，ChatGPT和智能汽车有很大的相通之处。

　　一位汽车分析师认为，ChatGPT可以用来分析大量的驾驶日志数据，以找出驾驶员在特定情境下的行为规律，并用这些信息来训练自动驾驶控制系统，从而提高它们在复杂情境下的决策能力。同时，ChatGPT也可以为汽车配备智能导航系统，实时分析道路状况，提供最快和最安全的出行方案。

　　“以ChatGPT为代表的大模型应用将人类整合、利用海量数据的能力又上了一个台阶，这个基础能力对自动驾驶至关重要。”禾多科技创始人、CEO倪凯同样嗅到了积极的信号，该公司是智能驾驶领域的后起之秀。

　　同样，在毫末智行CEO顾维灏看来，ChatGPT技术思路和自动驾驶认知决策的思路是一致的，人驾自监督认知大模型就是为了让自动驾驶系统能够学习到老司机的优秀开车方法，然后稳定地输出最优解。

　　毫末智行是由长城汽车孵化而来的自动驾驶企业。顾维灏直言，毫末已经展开对于ChatGPT背后的技术研究。比如，在掉头、环岛等困难场景中，应用ChatGPT技术可将通过率提升30%以上。

　　不过，行业内人士对ChatGPT能否有效应用到自动驾驶有分歧。有人提出质疑，ChatGPT主要的特色是具有自然语言处理能力，而自动驾驶更多需要的是图像和数据的处理能力，对算法要求很高，目前利用ChatGPT加速实现L4自动驾驶不太可能。此外，L4级别的自动驾驶完全不是一个技术问题，而更多是一个法律、伦理、、社会、经济问题。

　　如果将这个问题抛给ChatGPT，他的回答也十分谨慎，甚至圆滑。

　　同自动驾驶数据隐私保护一样，ChatGPT也面临着隐私泄漏的风险。马斯克虽然给予ChatGPT很高的评价，但他也对AI潜在的安全问题表达了担忧。他强调，AI安全需要立法保护，无论是飞机、汽车还是医疗，任何先进技术都可能威胁人类安全，而AI对于人类来说，则是一个更大的安全隐患。AI潜力巨大，立法刻不容缓。

■中国企业围猎ChatGPT，落地有多难？

　　尽管商业前景仍不明朗，但在国内，围绕ChatGPT的企业之战已经打响。

　　从互联网巨头到初创公司，百度、阿里、京东、网易有道、360等中国企业已宣布将发布聊天机器人产品和服务，或直接将ChatGPT引入业务。

　　比如，京东日前宣布推出产业版ChatGPT：ChatJD智能人机对话平台，即自然语言处理中理解和生成任务的对话平台，预计参数量达千亿级。应用于零售和金融领域，主要用于内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类五个领域。

　　车企自然也不想错过这趟列车。除了前面提到的集度，小米日前也谈到了ChatGPT。“小米在AI大模型方面早有尝试，且是多技术路线并行，而小爱同学就是其典型的大模型落地场景，ChatGPT的成功给小米信心验证了这一方向的正确性，接下来将加大人力、资源方面的投入。”雷军表示，“通过引入更先进的大模型能力，包括探索多模态能力，对智能座舱交互体验提升会有很大助力。”

　　在营销层面，不少车企也要蹭一蹭ChatGPT的热度。比如，长安汽车旗下深蓝品牌公号日前发布一篇“假如把ChatGPT装进长安深蓝SL03””的文章，通过ChatGPT与长安深蓝SL03车机系统的对话，将DEEPAL OS的优势和特点介绍给消费者。

　　短期内，我们能否看到一个公司推出一款中国版ChatGPT？多位业内人士介绍，AI语言生成领域，有不同量级的模型，参数越高，成本也越高。比如，谷歌的LaMDA参数为1350万，ChatGPT模型的参数为1750万，英伟达-微软的MT-NLG模型参数高达5300万。只有大模型才能做到精准度更高，各类问题都能回答。

　　讲故事容易，落地却难多了。应用ChatGPT的费用高昂，它至少包括训练费用、对话使用费、硬件软件费用等。半导体产业分析机构SemiAnalysis估算，一次性训练用约为8.4亿美元，每天的硬件维护费为69.4万美元，每次对话费用为0.36美分。按此估算，ChatGPT一亿的月活用户每个月只做一次对话，每月也至少需要5682万美元的维护费。

　　一位中国民营车企负责人对车市物语称，“ChatGPT对造车影响不大，但对企业的造车理念会产生一定影响，现在很多车企都在研究ChatGPT，但目前商业化应用在中国还没有办法展开，没法像大厂那样‘烧钱’，只能做demo和演示。”

　　ChatGPT能否在汽车领域大规模商用还有很多不确定性。乘联会秘书长崔东树在谈及ChatGPT称，汽车行业本身还是制造业为核心，电动化是新能源车的始终核心，智能化是机上添花，我们目前核心是造好电动车，同时充分利用ChatGPT等智能化赋能汽车行业发展。

　　面对ChatGPT这个新晋AI网红，我们应清醒认识到，它的商业化路径和安全防护还处于探索初期。它是真火，还是虚火？恐怕这个问题，ChatGPT自己也没有答案。

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