广联赛讯赵展 为什么你的数据就是一堆数字 赚不了钱

8月4日至5日，由车云和Zoos联合主办的2016年自动驾驶汽车开发与测试技术研讨会在上海举行。广联赛讯首席执行官赵战在大会上发表了题为《烹饪智能网联汽车数据之道》的演讲，从后装车联网的角度分析了如何利用大数据和服务实现商业货币化。这篇文章是根据现场演讲整理而成的。

广联赛讯首席执行官赵战

今天，很多嘉宾都在分享技术的远见，我更想分享的是商业的远见。因为最终，我们的东西仍然是为个人需求服务的，个人需求必须有商业目的才能货币化。意识到这太粗俗了，我们用烹饪来表达它。

我来自深圳，目前的业务主要集中在售后市场。广联赛讯在车联网领域耕耘了五六年，已经度过了最艰难的阶段，进入了利润翻倍增长的状态。我们想在三个主题上分享更多我们的经验：烹饪技巧、烹饪路径，第三个是我们自己的介绍。

汽车+互联网连接=数据生产者+数据运营平台

第一种烹饪方法是智能互联汽车。“车联网”这个词太老套了，我已经把它分解来定义它。第一辆被称为智能汽车的汽车不可避免地会连接到互联网。我认为它是一个数据生成器，就像当时苹果的iTouch一样。在它连接到互联网之前，它是一台MP4。连接后，它构建了一个新的生态系统，可以做通信之外的许多应用场景。

第二个环节是数据处理，即平台如何统一数据，形成数据的价值，形成数据渠道，最终形成整个数据实现的闭环。因为无法实现真实的数据，所以每一天都是有成本的。我们的服务器每天接收400GB的增量数据，这是有成本的。但这只是数据问题，无法货币化。

我们的车联网大数据在商业逻辑上必须坚持两个原则。第一个是开源原则。第二个原则是效率。车联网旨在提高传统效率，并在新平台的基础上创造新的需求。传统企业可以通过使用新工具直观地提高效率，而只有产生新的需求才能创造新一轮的GDP经济增长。无人驾驶最大的变化是改变人们的出行需求。一旦人们的需求发生变化，就会改变整个城市的街道，甚至城市的布局，最终改变人们的行为方式。根据我们的经验，在短期内，我认为以下内容将更接近我们，即利用车联网数据对传统汽车服务业的转型。

数据可以让大象跳舞。近年来，整个汽车行业都面临着巨大的机遇，无论是保险、经销商、零部件维修和维护，甚至二手车。其中许多行业都有百年的基础，在互联网时代，它们实际上效率低下。假设我们将每辆车都连接到互联网，这将对汽车生活产生巨大影响，并可能产生一些短期的新商业货币化需求。所以我们称之为创造新的需求和提高效率。这些都与数据密切相关。

在服务的整个生命周期中，从买车的财务，到汽车的使用和维护，最终到汽车的销售，整个服务生命周期都可以被场景化。例如，整个电子设备都可以联网，汽车售后市场只不过是娱乐系统和后视镜安全系统，以及控制系统和诊断系统。这四个系统每年都会在售后市场上与大量电子设备一起销售。中控在后市场的年销量为1000万台，预计今年后视镜将达到800万个。从广联竞争消息来看，光网络后视镜的用户数量每天可以增加4000人，在未来三个月的发展中，每天可能增加8000至10000人。事实上，这些数据在售后市场做得很好，完全可以满足每个人的信息需求。

数据+服务=产品，这就是车联网的商业逻辑

电子产品的智能化带来了一些简单的功能服务。例如，我们增加了语音控制、路况和导航等功能，促进了整个汽车电子网络的发展。这就是我们所说的入门级业务，……

不是一个我们可以真正赚钱的地方。

简单地说，在互联网思维的逻辑中，我们往往坚持实现低成本甚至免费的高频需求，简而言之，我们必须实现低门槛。用户需要通过设备流入以生成数据，并每天使用这些数据，以便与用户建立清晰的连接。只要建立了渠道和数据，就可以构建许多业务环境。因此，通过智能娱乐安全和控制设备，可以形成人和车的行为数据，这些数据往往可以在后期转化为金融、保险和二手车的商业转型。

与数据相结合的服务可能会变得非常有趣，例如保险。随着智能设备的智能化程度不断提高，未来预测的准确性和可控性不断提高，保险公司未来的保险因素将从人、车转向设备。例如，AEB，自动制动。只要推广自动制动并收集相关数据，制造商、服务提供商和保险公司就可以推出新产品。如果碰撞发生在每小时60公里以下，我们将以极低的价格提供保修，相信很多人都会购买。这相当于通过数据+服务大幅降低了AEB的成本。这就是我所说的商业货币化。

广联赛讯目前正在做一些商业化的事情，比如划分商业保险，将诊断与延伸保险相结合，将摄像头与碰瓷相结合。我们有碰瓷保险单，只要真的碰过，我们就可以提供证据并赔偿2万元。这确实可以给车主带来实际的好处，它非常便宜，而且买起来很容易。包括日常商业保险，它已经在海外开始，无论里程数还是日常保险范围。我相信明年2.0的收费改革将进一步推动商业车险的创新，从而推动汽车电子联网的发展。

例如，在金融行业，未来三到五年，甚至五到七年的融资租赁，以及实际运营租赁和分时租赁，都将与我们的智能设备相关，并促进其普及。

还有维护，广联赛讯已经在成熟运营的是工作站的对接。因为4S店闲的时候太闲，忙的时候又忙，我们一方面用大数据来判断车主的行为，另一方面与周边闲置的工作站对接，提供即时优惠，形成整个交易闭环。

例如，在二手车中，最大的效率问题在于三个方面：第一，不诚实，第二，线下测试成本高，第三，获客。这些问题可以在汽车网络的整个生命周期中变得透明。我们相信，我们可以加入“帮助销售”服务，这可以通过智能设备的数据平台完全获得。

平台、渠道、生态，推进智能汽车网络化的三步走

我认为从整个烹饪过程来看，一个是平台，两个是渠道，三个是生态。只有通过这三个步骤，我们才能真正加快推进整车智能网联的进程。因为这个过程非常重要，如果只提到未来的无人驾驶，我们需要考虑政策、企业、道路、周期，甚至成本，这些都需要很长时间等待。如果有一条完整的货币化道路，我相信它会来得更快。

第一个是平台。事实上，许多前端装载工厂已经制造了很多设备，但还不能称之为平台。大多数设备仍然是“一台机器，一个网络”，这是一个信息和数据孤岛。数据融合以及车辆、设备和用户之间关系的建立尚未实现。

二是渠道，需要通过高频沟通建立，具备触达用户的运营能力。如果不能运营，它就无法有效地接触到消费者，也没有意义。另一个是数据的消费渠道，因为行业缺乏有效和授权的数据消费接口，这直接导致部门和企业之间的数据不消费。

三是生态转型。在获得数据后，您是否将其与保险公司、金融公司和二手车部门联系起来。这些数据对他们来说非常有价值。

如果只是为了满足客户的简单娱乐……

eeds，这不仅仅是一种要求，它只能被称为高频。如何重用数据，进一步推广我们的中央娱乐系统，或ADAS网络，将加速前端网络化，因为后端需要这些数据。这包括数据标准、数据要求、质量、安全和规则收集，满足整个服务行业的数据需求，如维修、金融、保险和二手车。

这些都与能否实现最终的数据实现有关，因为这里面的数据太有价值了。也许同一类型的数据可以为多家相同或不同类型的公司提供服务，但它并不完全是纯数据，它必须是数据+服务。如果数据不能有效地支持服务，就很难形成闭环，这意味着数据需要面向服务。例如，如果你只是向保险公司提供数据，对方不会认为它有多大价值。如果你与保险公司合作设计一种实现风险管理和分担的保险类型，包括增加保费的销售，保险公司非常愿意接受。我们需要转变思维，站在消费者的角度，为他们提供服务，以及如何将数据转化为服务，以方便消费者。

综上所述，预装的车联网可以参考三步原理。首先，建立一个集中的数据中心，它不再是一个信息筒仓。其次，建立运营渠道。第三是建立一个可消费的数据生态系统。

如果一家车厂能够在这三个步骤中连接并形成闭环，那么它的智能设备联网和普及将非常迅速，数据中心将不再是成本中心而是利润中心。与此同时，我们看到包括4G和5G在内的流量成本也在下降，整个趋势越来越成熟。

2012年，我们选择了车联网后期安装的路径，因为它允许用户快速增长和独立运营。数据处理使衍生业务得以提取。例如，保险、金融和TSP服务的精细化，我们以低成本和产品的形式将这些业务连接到前端装载工厂。过去，他们认为车联网是一种成本支出，但现在它已经通过我们成为一种盈利产品，我们相互共享这些前端设备。随着前装优质用户的不断发展，商业闭环逐步完善，最终实现前装和后装网络连接的整个数据处理。

在实现自动驾驶之前，我们能否像双引擎一样，进一步增强汽车智能数据货币化的实现？第一个引擎是技术引擎，第二个引擎是商业货币化引擎，让消费者以低廉的价格获得更好的用户体验，感受车联网转型的魅力。

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