“车远见”预测年度汽车销量误差不足2%

经过十年的高增长，中国汽车市场已进入中低速发展的正常时期。如果我们利用大数据对市场有更准确、更详细的了解，对汽车企业的经营管理具有重要意义。

与此同时，随着宏观经济趋势的变化、社会结构的变化、消费者趋势、汽车相关政策的出台、汽车行业的自我创新、消费者需求的变化等诸多因素的影响，未来中国汽车市场的消费趋势将变得更加复杂。

作为衡量汽车市场消费水平的重要指标——汽车销量，如果能够更科学合理地预测，从宏观层面上能够反映大市场的整体趋势和细分市场的走向，对行业机构具有长期规划参考价值。

在微观层面，如果能够实现月度销售预测更新，也将为制造商指导生产调度、库存优化、销售进度控制、营销规划、竞争战略制定等企业运营活动提供非常重要的参考。

可以预见，随着用户消费需求的升级和细分，未来汽车市场的竞争将更加激烈。对汽车销量进行更精细的预测将越来越成为汽车公司和行业的实际需求。汽车公司对各种业务流程的控制也越来越依赖于数据驱动的分析和战略支持。

基于当前市场现有的无法完全满足上述需求的销售预测产品，易车和尼尔森结合优势资源，共同探索更准确、更面向市场需求的预测工具。2016年11月，他们开发并推出了“Car Vision”汽车销售预测产品，旨在为行业和汽车公司提供有用的参考。

与传统的销售预测产品相比，“汽车视觉”采用了多元时间序列模型，整合了三大类型的影响变量，并引入了潜在汽车用户消费行为的大数据。通过易车指数等汽车消费行为数据，实现对用户需求变化的实时跟踪和预测趋势的校准。

“Car Vision”预测产品可以实现对整体市场的长期预测，对不同车型和级别的预测，并实现低误差和每月滚动更新。同时，它可以在不同级别和维度提供更多级别的销售预测计算，如市场容量、细分市场、单车销售和定制销售预测。

（市场数量和销售额预测）

（月度销售预测）

（细分市场的销售预测）

其中，定制化销售预测是一种基于当前变量，结合特定客户输入的历史数据、产品规划、营销投资、价格促销等相关信息，更准确预测特定市场或车型未来销售趋势的“汽车前瞻”销售预测模型。与传统的基于细分市场的预测模型相比，“Car Vision”的定制销售预测更有助于汽车公司细化单个产品、竞争对手和其他产品的销售预测和营销规划需求。

由于使用了多变量时间序列模型，与传统预测模型相比，“Car Vision”预测产品目前通过历史销售拟合计算出单个细分市场的月平均销售预测误差不超过5%，年销售预测误差也不超过2%。模型变量的输入越全面，误差就越小，预测结果就越准确。

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