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易车任命CTO 大数据赋“智”汽车营销

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时间:1900/1/1 0:00:00

最近,中国领先的汽车互联网平台易车调整了组织结构,成立了智能运营中心,负责规划和研发其各业务部门的数据系统平台。此举将进一步提升易车的媒体价值,赋予汽车营销以数据的智能色彩,并创建一个可以在中国各地实时动态跟踪汽车和汽车消费者的跨境数据生态系统。据了解,新任CTO朱磊负责易车智能运营中心,向公司总裁张旭安汇报工作。

在中国汽车市场进入低增长新常态阶段后,汽车营销也面临诸多挑战。互动传播、跨屏策略、内容营销、场景营销等手段和工具层出不穷。在看得见的营销背后,数据是发挥着越来越重要作用的“看不见的手”。易车看到了这一趋势,计划进一步挖掘数据的价值,为汽车行业的智能营销创造一个新的数据引擎。

垂直+跨界打造汽车营销数据生态

易车是中国汽车市场核心数据的拥有者和提供者,也是大数据时代构建覆盖汽车全产业链的数据生态系统的最佳平台。”朱磊表示,“大数据营销是一个跨界的生态系统。对于汽车行业来说,汽车数据、全网数据、线下数据的全面融合,才是真正能够创造商业价值的大数据

易车正基于汽车垂直行业的数据优势,积极开放和整合更多平台,构建新的跨界汽车营销数据生态系统。据了解,易车的精准用户覆盖率超过8000万。2016年第三季度,它为汽车客户带来了超过2700万条销售线索,其中来自移动设备的销售线索占近75%。2014年,易车与中国电信、艾瑞咨询、携程、智联招聘、新东方等单位联合成立了中国企业大数据联盟,并担任主席单位。目前,易车正在与京东、腾讯、百度等战略股东以及20多家与汽车行业相关的投资公司进一步整合数据,最终实现汽车市场数据、精准人口数据、金融交易数据与网络购物、社交媒体、出行、信贷、浏览等在线行为数据的整合。

实时动态+数据价值全生命周期放大

新成立的智能运营中心将负责构建跨境汽车营销数据生态系统。新生态系统有两个显著特点:首先,它从过去的静态数据转变为可以实时动态跟踪的数据库;其次,它基于跨境实施,真正覆盖了用户汽车消费的整个生命周期。将这样的数据生态与人工智能分析工具相结合,将有助于易车更好地理解汽车、人,以及人与汽车之间的联系。

在数据理解方面,易车已经有了一个数据库,其中包括许多标签,如汽车用户的基本属性、催化剂兴趣和购车属性。未来,它将整合更广泛的用户生活场景和更大的汽车消费群体数据库,实现对汽车相关行为的动态实时跟踪。它可以查询消费者的兴趣、网站浏览偏好,以及他们是否每天和每小时访问过4S店。购买了哪些汽车相关产品等。在对汽车的数据理解方面,易车从数千个车型标签中吸收了用户声誉数据、体验数据等,建立覆盖新车和二手车的实时动态汽车数据库,实现市场销量、品牌知名度、区域分布等信息的日查询和小时查询。在上述两类数据库的基础上,易车实现了人车之间的智能连接和精准匹配,提高了汽车营销的有效性。

逆向路径+智能营销,实现“信息服务找人”

汽车行业在解决“与合适的人交谈”这一核心营销问题上进行了许多探索,但最终的结果大多是“为人们寻找信息服务”,即消费者在海量信息中搜索制造商嵌入的信息和服务。随着实时动态数据的构建……

cosystem,易车将逆向构建信息路径,实现从“为人们寻找信息服务”到“为人们找到信息服务”的技术飞跃,进一步放大易车媒体业务的内容价值和营销价值。对于用户来说,易车可以智能分析他们购买车型的意愿,并以用户喜欢的评价、视频等形式主动向用户传递车型的相关信息。对于制造商来说,易车将进一步提高精准的广告投放和销售线索质量,提供多维度的营销分析,实现消费者群体从兴趣和意图到决策和购买的高效转化。

据了解,朱磊在为汽车行业提供产品和数据服务方面具有深厚的技术背景、行业洞察力和专业经验。在加入易车之前,朱磊曾在滴滴出行担任副总裁兼商业事业部总经理。他负责滴滴商业化战略的设计和实施,以及汽车、广告、数据货币化等商业产品的研发和战略合作。他熟悉汽车行业,与国内主流汽车制造商、经销商、J.D.Power等数据咨询公司有着密切的合作。此前,朱磊还担任过百度云计算和大数据负责人,以及垂直搜索技术委员会主席,在操作系统、分布式计算、集群架构、深度学习等领域拥有丰富经验。

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