工信部酝酿智能网联汽车标准 产业发展有望提速

作为中国汽车行业“弯道超车”的一大突破点，智能网联汽车的政策越来越受欢迎。6月13日，工业和信息化部发布了《国家汽车互联互通行业标准体系建设指南》，根据智能网联汽车技术现状、行业应用需求和未来发展趋势，提出建立适应中国国情、与国际标准接轨的分阶段智能网联车辆标准体系。6月12日，在工业和信息化部的指导下，来自汽车、电信等多个行业的98家单位联合成立了中国智能网联汽车产业创新联盟。工信部表示，将建立部际协调机制，制定智能网联汽车发展战略规划，起草并发布产业发展总体指导意见。此外，《中国智能网联汽车产业发展总体推进计划》和《公共道路智能网联车辆测试规范》也在制定中，中国将进一步构建“中国汽车人工智能2.0”体系。据记者了解，中国智能网联汽车产业已初步确定“三步走”的发展目标。到2030年，DA级及以上智能驾驶系统将成为新车的标准装备，车联网率将接近100%。在顶层设计中，智能网联汽车是指新一代汽车，配备先进的车载传感器、控制器、执行器等设备，实现汽车与X之间的智能信息交换和共享。它们具有复杂的环境感知、智能决策、协同控制等功能，并且最终可以取代人工操作。6月12日，在联盟成立大会上，工信部部长苗圩表示，对中国来说，智能网联汽车是抢占汽车产业未来战略的制高点，是中国汽车产业由大到强转型升级的重要突破口，是许多关键领域协同创新和构建新型交通运输体系的重要载体。未来，从国家战略的角度来看，我们将集中资源，加大力度，加快智能网联汽车的发展。事实上，近两年来，工信部先后发布了《汽车产业中长期发展规划》、《智能网联汽车技术路线图》、《车联网与5G发展行动计划》等一系列指导性文件。同时，苗圩表示，该部门正在起草智能网联汽车道路验证管理标准，并在上海、重庆、北京等地区建设示范测试区。他表示，下一步发展智能网联汽车的首要重点是加强顶层设计并提供指导。近期，工信部正在加紧研究促进产业发展的指导意见，推动建立制造业强国领导下的部际协调机制，制定智能网联汽车发展战略规划。工信部装备工业司一位官员6月13日对21世纪经济报道表示，我国智能网联汽车发展存在基础技术薄弱、顶层设计和部门协调不足、协同推进不足等问题。鉴于智能网联汽车领域发展跨度大，迫切需要加强统筹协调，促进跨行业、跨部门合作，形成发展合力。此外，作为中国制造2025的一号工程，制造业创新中心的建设也将在智能网联汽车领域展开。中国工程院院士李军表示，抓住第一次机遇是一条非常重要的技术路线……

智能网联汽车领域是与人工智能深度融合。“目前，中国科学院和科技部已经向中央政府报告了‘人工智能2.0’。智能网联车辆是人工智能2.0系统的一部分。未来的总体目标是构建‘中国汽车人工智能2.0”系统。”李军，该行业的“三步走”发展目标，指出，中国汽车工业发展的一个指导思想是，在节能汽车领域，中国只能采取以下模式；中国可以在新能源汽车方面与外国同行竞争，在智能网联汽车领域，中国可能成为领导者。在全球范围内，智能网联汽车的商业运营模式和技术规范仍处于探索和定义阶段。如果能够及时制定智能网联汽车产业发展的国家战略，将为中国汽车产业的自主发展带来前所未有的机遇。他进一步表示，智能网联汽车产业的发展空间巨大，可以使中国现有汽车产业规模再扩大万亿元，同时可以带动5G、车联网、大数据、人工智能、新能源汽车等多个领域的快速发展。联盟专家委员会常务副主任、清华大学智能网联汽车研究中心主任李表示，智能网联车辆行业已经确立了三个阶段的发展目标：初始阶段、发展阶段和成熟阶段。第一阶段是到2020年的起步阶段，新车DA、PA、CA系统装配率超过50%，互联驾驶辅助系统装配率达到10%，满足智慧交通城市建设需求；与此同时，交通效率提高了10%，油耗下降了5%。第二阶段是到2025年的发展期。DA、PA和CA新车的装配率将达到80%，其中PA和CA的新车装配率将达25%。高度和完全自动驾驶的汽车将进入市场。第三阶段是到2030年的成熟期，届时DA及以上级别的智能驾驶系统将成为新车的标准设备，车联网率接近100%，HA/FA级别的自动驾驶新车装配率达到10%。一些地区初步形成了零伤亡、零拥堵的智能交通体系。中国汽车技术研究中心副主任高和生指出，ADAS在智能路线方面取得了重大进展，许多主要基于ADAS的自动辅助系统已投入量产和使用，标准法规也相对成熟。解决DA不再是一个技术问题，更多的是关于适用的法律环境和其他问题。然而，在联网过程中还有更多的问题需要解决，这需要车辆之间的连接和政府的支持，以及社会配套设施的逐步完善。高和生表示，智能网联汽车发展的最终目标是无人驾驶。目前，自动驾驶功能的实现相对简单，但难点在于功能的改进。后者需要适应不同的道路交通情况和场景，以及安全、高效、友好的人机切换机制。上述工信部官员表示，未来将重点攻关环境感知、智能决策、协同控制等核心关键技术，突破传感器、控制芯片、车载通信、操作系统等产业链薄弱环节；探索制定关于自动驾驶汽车道路驾驶的法律法规；推动跨多行业共建智能网联汽车大数据交互平台，同时严防智能网联车辆安全风险。

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