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拿下了第一个亚洲高精地图商业订单的高德,针对自动驾驶在做什么?

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时间:1900/1/1 0:00:00

近年来,自动驾驶已成为全球汽车行业未来发展的主流趋势。然而,在法律和技术层面,自动驾驶仍然面临许多制约因素。其中,在技术方面,如何准确识别路线、路况等成为实现自动驾驶的关键。汽车行业有一种观点认为,如果将高精度地图技术嵌入特斯拉在美国的事故中,可以减少许多事故。从这一限制因素开始,高精度地图正式纳入自动驾驶的风口。高精度地图是实现自动驾驶的唯一途径。随着自动驾驶发展进入新阶段,摄像头、毫米波雷达和激光雷达的识别功能已不能完全满足自动驾驶汽车在全场景下的驾驶需求,地图导航的重要性日益增加。然而,现有的传统地图应用,普通的汽车导航,都会出现“错误”,更不用说自动驾驶汽车了。因此,对于急需变得更加“智能”的自动驾驶汽车来说,高精度地图已经不可或缺。目前,业内普遍认为,要实现L4级及以上级别的自动驾驶,即高空或全无人驾驶,高精度地图提供的综合信息至关重要。包括谷歌在内的大公司积极布局运营,Deep Map和CivilMaps等一批初创公司在国际上崭露头角。有观点认为,在这条通往自动驾驶的必然道路上,中国公司不仅起步晚,而且走得慢。相反,以高德为代表,他们在高精度地图业务上表现相当激进。从整个行业的角度来看,自动驾驶行业的复杂性相对较高,需要行业协作。高德继承了阿里巴巴一贯的风格,一直致力于为行业赋能。据编辑介绍,高德从2014年开始研发高精度地图,并于当年11月获得第二个全球、第一个亚洲高精度地图商业订单。在订单的推动下,高德在高精度地图上快速前行,加速从深度学习技术的使用到量产线的建设。三年来,高德在高精度地图领域积累了相当多的数据,建成了一条完整的高精度地图生产线。最近,在一次沟通会上,我有机会听取了高德高景地图团队负责人顾晓峰先生的意见。他对高精地图和自动驾驶的精彩分享,让我更深入地了解了高德是如何在高精地图领域达到如此水平的。2015年2月,高德建立了高精度地图量产生产线,从生产到服务不断赋能自动驾驶;2015年10月,高德首次完成高精度地图NDS格式的编制;2016年9月,高德完成了28万公里高速公路的征收工作;2016年12月,高德高精度地图生产线通过TS16949认证,深度学习技术也被用于识别激光点云。样机已建成并逐步应用于生产线;

2017年2月,高德测试了其首款用于自动驾驶的偏转插件。2017年4月,高德与博世和英伟达在定位层和数据更新方面进行了合作。高德将自己定位为一家从生产到服务不断赋能自动驾驶的企业,“顾晓峰在现场表示:因为现在很多汽车制造商都不太清楚如何使用高精度地图。为了解决这个问题,在高精度地图的业务中,高德不仅提供矢量数据,还提供一些应用程序进行测试。通过这些应用程序,高德希望在云端构建一个完整的高精度地图服务系统。“根据现场信息,高德的定位解决方案被称为“道路指纹”,它于2015年开发,并与戴姆勒合作,在千寻的基础上使用绝对定位完成道路安全应用测试,主要针对施工区域的精确定位和预警。“高德希望为合作伙伴提供一套完整的高精度地图解决方案,而不仅仅是数据。”顾晓峰说,在提供高精度地图的同时,高德目前还提供高精度定位、车道级路径规划和一些Demo级应用,“这可以帮助合作伙伴快速构建自动驾驶系统。”此外,高德还与模拟公司合作,为每个人提供更好、更人性化的测试环境。推动自动驾驶加速商业化作为亚洲首个高精度地图商业订单,高德不仅与自动驾驶合作伙伴合作,推动自动驾驶的商业化和测试,还利用自身能力为推动高精度地图相关测绘和政策工作积累帮助。目前,高德已协助测绘局在18个城市进行数据测试,并于今年6月完成偏转插件测试,首次确定了随机误差的行业标准。截至2017年9月底,高德高速公路高精度地图数据已达32万公里。面对高精度的地图更新方法,高德目前建立的导航地图更新系统已经非常高效,拥有来自政府、行业的UGC和数据,以及自己强大的众包团队和专业收集团队。顾晓峰介绍:“目前的更新已经是以组合的形式进行的,大量的云计算和大数据被用来更新数据系统。”。据了解,在过去的一年里,高德与众多汽车公司在高精度地图业务方面进行了合作。与高德地图的整体战略一样,高德高精度地图也在为行业赋能。就在大家都在谈论自动驾驶的时候,高德悄悄地制作了一张高精度地图,并创造了一条通往自动驾驶的必要路径。

标签:DS特斯拉

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