自动驾驶进入“大跃进”时代 商业化面临难点

从2017年4月BAT巨头百度发布“阿波罗计划”，到7月奥迪发布全新一代A8，被称为“全球首款L3级自动驾驶量产车型”。2018年初，创业公司小马智行和景驰科技都在广州启动了自动驾驶汽车测试运营，北京发布了自动驾驶道路测试相关文件，明确了自动驾驶车辆可以在北京进行道路测试。。。回顾过去一年，在硬件、算法等核心技术日益成熟，相关法律法规体系不断完善的背景下，自动驾驶正逐渐从车企、零部件公司和科技公司争相抢夺的热门技术转型，成为与大多数消费者出行密切相关的民生热点话题，并日益渗透到广大市民的生活中。然而，正如奇点汽车自动驾驶架构总监李建鹏在1月底由广汽主办的2018全球自动驾驶论坛上所说，自动驾驶不仅给社会带来了便利，也给每个人带来了更多挑战。特别是近两年，全球范围内发生了多起自动驾驶汽车事故，这充分说明这项技术还不够成熟，不足以满足运营条件。一个突出的问题是安全。众所周知，自动驾驶汽车需要与云进行通信，以获取有关车辆本身和交通的信息。与此同时，自动驾驶汽车也经常将一些信息上传到云端。在这个过程中，如果系统本身存在漏洞或操作不当，很容易为黑客提供攻击的便利。在以前的案例中也是如此，这为自动驾驶汽车的安全，特别是网络安全提出了一些新的课题。此外，李建鹏认为，自动驾驶在工业化方面也面临多重挑战。例如，在算法方面，许多原始设备制造商现在在开发自动驾驶汽车时都会在汽车上安装一台大型计算机。从商业化的角度来看，这样的解决方案很难大规模生产，尤其是考虑到成本和功耗，因此许多企业现在都专注于开发高性能芯片。传感器也是如此。尽管许多研发自动驾驶汽车的企业认为激光雷达在环保意识方面有很好的表现，但由于成本原因，激光雷达距离量产还有很长的路要走。除了上述技术挑战外，在李建鹏看来，目前该行业在自动驾驶运营过程中的配套基础设施建设、高精度地图技术、自动驾驶数据、法律法规、人才等方面都面临着重大挑战。“以基础设施为例，自动驾驶汽车和道路的协作现在只停留在示范区。虽然汽车跑得很快，但没有‘道路’。”中国汽车技术研究中心智能汽车研究室和汽车软件评估中心主任王宇分析道。还有法律和监管问题。正如你所看到的，北京的自动驾驶发展非常快，并且已经率先进行了道路测试。然而，在制定了管理标准后，出现了一个问题——路上有什么样的车？政府领导人对这个问题非常谨慎。上路后谁来承担风险？这也是一个不容忽视的问题，博世底盘控制系统中国区自动驾驶产品经理黄洛依对自动驾驶面临的技术挑战进行了更深入的解释。在他看来，主要有五点：安全挑战，包括人身安全、功能安全和信息安全。特别是在未来，自动驾驶汽车将接入互联网。车辆必须具备处理车内外各种信息安全的能力。对于传感技术的挑战，对于自动驾驶汽车来说，如果他们想最终大规模生产并上路，他们需要360°、高可靠性、高精度和互补的传感器解决方案。电子和电气架构中的挑战需要特别考虑，例如电源冗余、传感器冗余、制动系统冗余和转向系统冗余。系统智能的挑战，尽管在许多人看来，自动驾驶汽车的发展是开发一种可以代替人类驾驶的机器，但这台机器不应该冷漠无情，而是应该能够思考……

了解人类，理解人类思维。定位技术的挑战，尤其是实时准确定位自动驾驶汽车的能力，尤为重要。随后，黄洛依特别分析了人工智能技术在自动驾驶汽车中的应用挑战。他认为主要存在四个问题：第一，传统汽车的感知技术是基于规则的。一旦出现问题，很容易找出问题所在，但人工智能技术就像一个“黑匣子”。当出现问题时，更多的人只知道如何调整参数，而不是根本原因。其次，人工智能算法需要非常高的功耗，如果要将其应用于量产车，需要将其压缩并放置在特定的芯片上，这目前很难实现。第三，基于人工智能技术的自动驾驶汽车出现问题时，如何快速发现和修复问题，消除隐患。第四，对于配备了大量算法和软件的自动驾驶汽车，如何验证每个功能的安全性和有效性，以及每个技术的可靠性、可信度和可用性。奇瑞汽车智能汽车技术中心的黄勇与上述两位嘉宾的观点不同。他主要关注技术创新和市场竞争，分析自动驾驶目前面临的挑战。特别是在市场竞争中，许多二三线供应商直接参与了自动驾驶的前沿合作。该行业不再像以前那样，整车制造商和一线供应商合作生产汽车，卖给经销商，然后经销商卖给最终用户。但随着新一轮产业转型的深入，出现了更多的新模式，跨境合作和竞争就是其中之一，这是以前没有的，需要参与企业学习。此外，黄勇认为，在自动驾驶的产品专业化和人才，特别是人才方面，还有很多地方需要努力。目前，从硬件和软件到芯片和人工智能算法，对汽车电子领域人才的需求正在增加。然而，正如盖世汽车首席执行官周小英所说，中国市场的突出特点是人多、钱多、市场规模大、容错率高。很容易收集并跟踪趋势来助长局势。当所有聪明人都进入时，竞争变得异常激烈，而那些能够适应市场并生存下来的人往往是能够根据当地情况灵活应用技术的实际从业者。这是中国独特的创新和创业精神。当产业发展到一定的集中度和深度，氛围更加浓厚时，就很容易形成群体创新，结合区域特征形成应用创新模式。因此，尽管中国目前在自动驾驶汽车的研发和产业化方面面临着许多挑战，但当越来越多的“玩家”集思广益时，中国的汽车行业是否真的能够借助自动驾驶“弯道超车”还不得而知。

标签：北京奥迪大众发现奇瑞

汽车资讯热门资讯