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加速自动驾驶商业化落地 深鉴科技引领行业新发展

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时间:1900/1/1 0:00:00

随着技术的飞速发展,自动驾驶产业链正在经历一场“全民狂欢”。无论是芯片巨头还是人工智能创业公司,关于自动驾驶布局的消息不断涌现。自动驾驶如何在交通领域落地,以及其商业化时间表也成为一个新课题。但事实上,由于核心技术缺乏自主性和行业壁垒等因素,我国自动驾驶和先进辅助驾驶领域仍处于研发和实际测试的交替阶段,距离商业化还有一定距离。此时此刻,人工智能初创公司神剑科技宣布,其已完成自动驾驶/高级辅助驾驶领域的技术集成和商业布局,并已实现解决方案的实施和订单转换。业内人士普遍认为,在这个节点上,神剑科技在新的商业领域获得了认可,实现了技术转化和产品落地,这可能标志着中国自动驾驶领域真正具备实质性技术转化能力和商业货币化能力的企业的诞生。据悉,自2017年推出深度学习专用处理器架构Aristotle和中国首个深度学习软件工具链DNNDKTM以来,神剑在短时间内积累了来自自动驾驶和高级辅助驾驶领域的大量客户反馈。通过不断的产品打磨和迭代,神剑迅速推出了基于FPGA的汽车深度学习处理器平台DPhiAuto。我们创建了芯片级的高级驾驶辅助系统解决方案,该解决方案以其高能效获得了日本、北美、欧洲和中国知名汽车主机制造商和一线供应商的认可,低功耗、灵活性和易于部署。申建科技股份有限公司有限公司商务副总裁刘景秀在接受中国经济网采访时表示,对于申建本身而言,神智汽车的推出标志着申建科技商业化进程的稳步扩大。通过用深度模型压缩算法等核心技术赋能新的应用领域,存在着无限的可能性。也有业内人士认为,对于国内自动驾驶领域而言,德派汽车与汽车行业知名传统车企和一级供应商的深度合作,标志着神见科技的产品落地速度一直走在行业前列。刘景秀补充说,人工智能的新时代为行业发展提供了机遇。不同行业对人工智能的需求程度不同,只要有需求,就需要相应的软件、硬件和解决方案。神剑的DNA决定了我们能够在人工智能领域取得突破,也正因为如此,我们希望为行业提供一个通用的人工智能平台。通过利用该平台为应用场景赋能,更多客户可以通过自动化工具和简单操作,在目标计算平台上实现差异化深度神经网络的快速移植。可以在汽车、机器人、安全城市、智慧医疗等各个领域获得高效支持,在智能辅助中发挥良好作用。据悉,深圳坚视科技推出的DPhiAuto车载计算平台解决方案已经是一种相对成熟的产品形式。它用了一年时间完成了技术突破和商业资源开发,并与全球知名的大型汽车公司和行业一级汽车零部件供应商签订了合同,并且即将实现生产。同时,神剑科技将继续专注于底层硬件架构的设计,迭代升级当前基于FPGA的解决方案,未来将以现有的深度学习DPU为核心,在场景中进一步集成更多必要的模块,提供更高的能效和合规的集成解决方案。

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