车好多集团CTO张小沛：人工智能重构二手车行业“人”的分工定位 实现效率体验双升级

近日，中国发展研究基金会与红杉资本中国基金会联合举办了《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与对策》报告发布暨研讨会，探讨了人工智能对劳动力市场的深刻影响及对策。车多多集团CTO张晓培参加了现场讨论并致辞，强调在二手车的传统市场领域，消费者缺乏信任的痛点导致行业无法高速发展，需要技术和人的深度融合进行转型重建；并介绍了有多少汽车集团可以通过三种方式实现技术与人的结合，加速二手车市场转型，重塑产业结构：通过人工智能赋能“人”，通过“人”的作用培育人工智能，通过人工智能提高人的效率。在张晓培看来，传统的二手车行业碎片化严重。从“一车一条件一价格”的非标二手车，到数十万的二手车经销商，行业人员极为分散，难以规模化；基于买卖双方信息不对称，通过不透明的差价模型赚取利润的商业模式，导致二手车消费者对产品和服务缺乏信任，成为二手车行业的痛点。针对这种情况，瓜子二手车坚持“没有中间商赚差价”的直销模式，将差价返还给买卖双方，建立行业信任。同时，他们从三个方面将人工智能技术与二手车行业的“人”深度融合，推动二手车行业效率和体验的重构。一方面，他们利用人工智能为“人民”赋能，提高业务效率和服务体验。据张晓培介绍，瓜子二手车拥有2万多名员工，是一家“劳动密集型高科技企业”。利用技术提高人力效率已成为提高运营效率、节约运营成本、促进企业精细化发展的重要手段。她表示，对于瓜子门店，大量的评估人员和销售人员覆盖了全国数百个城市，瓜子二手车配备了高度智能化的零售场所，利用智能硬件和智能管理系统，显著提高了门店管理效率；同时，利用智能匹配和调度算法对销售工单和人员配置进行规划和评估，显著提高了线下服务效率。目前，瓜子评估员的评估效率已从传统的每天4辆提高到每天12辆，销售效率也实现了数倍的提升。许多自主研发的智能客服机器人使瓜子二手车的月销量增长了十倍，但人工客服的数量却没有明显增长。人的平均效率大大提高，实现了高度规模化的发展——与难以规模化的传统二手车交易相比，这具有重要意义。另一方面，“人”也在反馈人工智能的学习和训练，加速驾驶技术水平的提高。张晓培指出，二手车用户对价格相当敏感，因此定价成为重构二手车行业交易体验的关键；

瓜子二手车坚持“没有中间商赚差价”的直销模式，更需要用户对车辆价值有真实的了解。瓜子二手车利用大数据和人工智能技术，结合二手车况检测结果、历史交易价格、市场供求关系数据，为每辆二手车建立人工智能定价“瓜子价格”。基于此，在瓜子二手车直销店开展实车代销，创新性地将新零售理念引入二手车行业。与信息流、快消品等高频应用相比，二手车交易本身更低频，产品高度非标，数据结构非常复杂。仅定价一项就涉及2000多个维度的数据。因此，瓜子二手车虽然拥有行业领先的交易规模，但其人工智能学习和培训仍需要大量数据补充。瓜子二手车通过将一线评估员和销售人员的大量人工数据反馈给人工智能，加速了人工智能算法的学习和成熟。据张晓培介绍，综合应用人工智能定价的“瓜子包卖”新零售业务，将传统二手车交易的平均周转周期从32天缩短到9天，效率提高到传统渠道的3倍以上。它在不到两年的时间里实现了跨越式发展。此外，张晓培还指出，人工智能在一些领域取代了“人”，将业务效率提高到了新的高度。她以瓜子二手车的图片审查为例，表示每天有数百万张车辆图片上传到瓜子二手汽车后端。过去，大量员工被要求全职进行形象审核，导致劳动力消耗巨大，效率低下；通过人工智能对车辆图像进行机器学习后，完全取代了人工图像审查，大大提高了审查效率，降低了运营成本。“对于缺乏技术的重复劳动，人工智能是最有可能、最适合取代‘人类’劳动的解决方案。”张晓培总结道，正如蒸汽机、电力和信息技术给人类带来了变化一样，人工智能正在成为传统产业转型的关键驱动力，人工智能和“人类”的深度结合是推动二手车行业重组的机会。作为一家年轻的初创公司，我们所处的行业非常传统，人工智能的深度应用正在不断推动行业变革，提高人力效率、节约成本，甚至人员结构。我们也相信，通过不断的努力，我们可以通过技术和人员与各行各业的同事的结合，见证整个汽车行业的重组

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