倪凯亮相中国人工智能峰会，解码禾多科技的“封装”自动驾驶系统

9月6日，由中国人工智能产业发展联盟和南京市人民政府联合主办的“2018中国人工智能峰会”在南京国际博览中心隆重开幕。作为中国顶级人工智能产业盛会之一，本次大会以“人工智能赋能，驱动未来”为主题，设置了智能驾驶、人工智能芯片、人工智能技术创新与应用、人工智能人才教育四大高峰论坛。其目的是将政府、学术界、工业界和其他各方联系起来，共同探索如何在各个行业实现人工智能技术的商业化和赋能。50多位嘉宾出席了本次大会，带来了人工智能领域的前沿新知识和见解，吸引了3000多名专业观众前来聆听。合多科技创始人兼首席执行官倪凯受邀在本次大会上发表了题为《自动驾驶量产之路》的主题演讲。倪凯分析了中国本土自动驾驶行业未来的机遇和挑战，并分享了禾多科技如何为本地化量产创造自动驾驶解决方案。中国的自动驾驶：挑战越大，机遇就越大。倪凯在主题演讲中指出，自动驾驶是人工智能技术最理想的应用领域之一。与其他国家相比，中国在发展自动驾驶方面面临着更大的挑战和机遇。倪凯引用了德勤2017年发布的《全球汽车消费者研究》，指出与全自动驾驶相比，各国消费者在有限条件下对先进自动化和自动驾驶的接受度要高得多。与此同时，与美国、日本和韩国等国家相比，中国消费者对自动驾驶的接受度普遍更高。这意味着自动驾驶在中国有更好的市场认知基础，同时也启示从业者，自动驾驶市场很大，但有必要选择合适的切入点，基于用户接受度打造自动驾驶产品。总的来说，自动驾驶系统在中国有很好的国产化机会。首先，由于独特的交通条件、驾驶习惯等因素，中国的驾驶环境存在一定的特殊性。以停车场景为例，我国停车场数量不足，建设缺乏统一规划，因此自动驾驶系统也需要适应中国特色的复杂停车场景，以解决本地化的痛点。倪凯说，“首先，我们希望在中国建立一个汽车驾驶系统，为中国人民服务。”其次，中国的智能城市交通系统正在快速发展，许多城市正在发展智能城市基础设施，这可以服务于汽车驾驶系统并有助于推动后者的发展。此外，政府的指导和推动也不容忽视。中国政府对自动驾驶有着强大的支持，并具有强大的资源调动能力，这将引领自动驾驶在中国走上一条独特的道路。在倪凯看来，与汽车制造商紧密合作，实现量产，创造“打包”的自动驾驶解决方案，发展本地自动驾驶不仅有助于推动中国建设世界领先的未来智能城市交通系统，而且从国家数据安全的角度来看，也要求中国拥有自己的自动驾驶技术。和多科技由倪凯于2017年6月创立，是一家专注于开发本地化自动驾驶量产解决方案的公司。在为汽车制造商和其他客户提供自动驾驶解决方案时，和多提出了“封装”的概念：从传感器到计算设备再到算法，自动驾驶系统与量产车紧密相连，“封装”在整车中。实现“封装”的前提是，研究人员必须高度重视并深入了解车厂的需求，同时确保软硬件解决方案必须满足车端的量产标准。因此，研究人员需要始终与汽车工厂保持密切合作，以实现研发产品交付为目标，而不是简单地从技术角度实施某种解决方案。基于上述理念，禾多科技已经开始大规模生产汽车……

自成立以来，驱动系统一直是其战略目标。设计、研发、测试和量产过程中的每一个环节都努力与车辆紧密结合。目前，和多科技已与国内外多家领先的汽车制造商和一线供应商建立了合作关系，共同推动自动驾驶的量产和实施。打造更智能的自动驾驶系统，让人工智能成为“老司机”据倪凯介绍，禾多科技的自动驾驶体系由本地化的道路地图数据库驱动，具有以下三大优势：第一部分是基于大数据的感知系统，可以对中国特殊的交通场景获得正确的感知结果，并且在精度和准确性方面能够满足现场应用的要求。第二部分是高精度定位导航。依托高精度地图，该系统可以通过收集返回的数据和自己的数据，更快地更新高精度地图并在未来实现基于云的更新。更重要的是，和多科技致力于将高精度地图与高精度定位相结合，提供精确、可靠、高性价比的定位解决方案。第三部分是数据驱动的驾驶和决策。在本地化的大数据驱动下，自动驾驶系统可以更智能地做出决策，甚至表现得像“老司机”。数据的作用首先体现在高精度地图的应用上。倪凯举例说，车辆在高速公路上行驶时，经常会遇到车道线缺失或车道半径过大等情况，这使得一些量产的计算机视觉模块难以有效检测车道线。在这种情况下，和多科技的系统可以像人类一样，通过高精度地图和实时感知冗余，智能地补充“大脑”中的车道线，确保车辆稳定安全行驶。在其他情况下，系统还可以分析大数据

明智地选择安全系数更高的“旧驾驶路线”。例如，在中国，经常有很多车辆停在高速公路的应急车道上。如果他们突然离开或打开车门，会对在右侧车道上正常行驶的车辆造成干扰。如果自动驾驶系统不考虑这些车辆，它将继续像往常一样沿着右侧车道的中心线行驶。然而，一旦自动驾驶系统通过大数据分析发现大多数车辆已经切换到左侧车道以避免危险，它就会做出与经验丰富的人类“老司机”相同的决定。以高速公路和代客泊车为重点，禾多科技朝着国产化、量产化的目标取得突破。在倪凯看来，以高速公路为代表的结构化道路、城市道路和以代客泊车为代表的“最后一公里”场景，共同构成了未来自动驾驶的全景。然而，城市道路受制于复杂的路况，难以在短时间内实现自动驾驶的落地应用。以高速公路为代表的结构化道路和“最后一公里”代客泊车是最有可能率先实现自动驾驶商业化的两大应用场景。基于上述见解，和多科技旨在尽快推动自动驾驶技术的产业化和落地，将研发方向聚焦于高速公路和代客泊车两大场景，开发针对特定应用场景量身定制的自动驾驶量产解决方案。和多科技目前有两个核心解决方案：高速公路自动驾驶量产解决方案HoloPilot和智能代客泊车量产解决方案HolloParking。公路自动驾驶量产解决方案HoloPilot使用量产级传感器和ECU，同时为主机厂提供强大的高精度地图和低成本定位解决方案作为支持部件。目前，高速公路上的自动驾驶已经实现，包括跟车、自动变道、自动超车、上下坡道等功能。智能代客泊车量产解决方案HoloParking专门为“最后一英里”停车场景提供L4级解决方案。目前，它可以实现车辆从寻找停车位到停车位、停车到指定地点的全过程自动驾驶。驾驶员只需要在固定的地点移交车辆。倪凯表示，该解决方案支持复杂停车中的智能代客泊车……

如地下、夜间和雨雪天气，确保混合交通情况下的安全。成本可以控制在千元级别，完全符合大规模生产应用的标准。

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