车源供需失衡，迈迈车如何解决行业发展难题？

二手车一直是中国汽车行业最难唤醒的领域，主要是由于中国家庭对二手车的消费观念相对落后。但随着二手车电商的兴起，人们不仅越来越关注二手车行业，也开始了解和接受二手车。二手车行业吸引了各种类型的资本和企业家，有热情的参与制造商和铺天盖地的广告屏幕，所有这些都反映了该行业的喧嚣。车源供需失衡是制约我国二手车发展的最大因素。美国二手车的总体供应量每年高达4500万辆，而中国只有1000万辆。供应不足会导致供需失衡，最终导致降水率低。一旦二手车市场供应不足，需求端将面临两个问题：第一是选择性。在同样的需求下，消费者将更倾向于更具选择性的新车市场；

第二是价格，因为供应不足导致的供需失衡将导致二手车的价格优势不再明显。这些问题的结果是需求端的消费力大幅下降，而现实也证实了这一分析：根据相关机构的数据，从2015年到2016年，中国消费者对二手车的接受度达到了50%。然而，由于供应方面的不足，最终只有大约20%的人购买二手车。对此，买买车创始人兼首席执行官姜启涛表示，要解决供需平衡问题，就必须提高供给侧的产出效率，才能有效改善供给不足导致的低降水率。在此契机下，买买车放弃了“现场竞价”拍卖模式，取而代之的是业内首个“集采直采”模式。与更多从事零售的二手车电商平台相比，买买车直接向报废经销商进行“批发”销售，这与零售平台有根本不同。我们更像是一个批发商，而不是零售商，通过上游的车辆收集来控制货物的供应，并直接将其分批交付给下游的经销商，”蒋奇涛说。在蒋奇涛看来，“集中采购和直接收款“是迈迈汽车模式的创新。他表示，创新的真正目的是提高效率，二手车也是如此。作为一个互联网二手车平台，迈迈汽车的业务并不完全依靠人力，而是通过系统快速解决车辆判断和定价等问题。这不仅需要积累上的大数据，还具备出色的运营管理能力。早在成立之初，买买车就投资开发了基于人工智能和大数据应用的交易系统。通过持续整合线上线下大数据等多个场景，聚合消费者、品牌、保存率和区域偏好的准确画像，人工智能系统预测二手车销量并分析消费趋势。大数据为决策提供了完整性和准确性保障。该系统重塑了库存管理，帮助汽车经销商提高了销售效率，并为他们提供了决策依据。它一上市就获得了大量汽车经销商的青睐。迈迈的汽车经销商合作城市迅速扩展到全国各地，迈迈也成为最了解汽车经销商和消费者的供应链服务商。最终，中国拥有近3亿辆汽车，但每年只有1000多万辆二手车在市场上流通，其中70%以上属于经销商。这意味着只有600万至700万辆汽车可能真正进入市场，市场空间巨大。据中国汽车流通协会预测，2020年中国二手车市场将达到近3000万辆的规模，新车与二手车交易规模的比例将接近1:1。如果我们以每辆二手车5万至10万元的价格区间来看，届时中国二手车市场将超过万亿元的规模。当车源不再成为制约二手车发展的“绊脚石”时，以消费者为导向的服务和保障将成为行业竞争的主战场。二手车电子商务的未来增长空间仍然巨大。如何解决消费者对二手车电商的信任，提高交易效率，将是一个长期的问题。从目前来看，迈迈车在模式和效率上的优势正在逐渐与其他竞争对手决裂，这些优势都是“后发先到”。

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