汽车产业数字化转型 大搜车助力行业升级

“数字经济”在2016年二十国集团峰会上首次被提及，并成为国家发展战略。以人工智能、云计算、大数据等为核心的高新技术已经成为支撑“数字中国”的坚实基础，未来社会也将是数字社会。汽车产业是中国第二大经济支柱产业。从市场角度来看，中国拥有超过14亿人口的庞大市场基础，拥有超过2.35亿辆汽车。在数字化成为国家战略的背景下，汽车行业向数字化转型迫在眉睫。“制造业前端”积极拥抱数字化。如果我们将汽车行业中与生产制造相关的环节理解为“前端”，将与汽车销售相关的流通环节理解为”后端”。目前，“制造前端”的主机制造商已经迈出了拥抱数字化的步伐，在资金、人才、技术等各个方面都有强大的实力。包括福特、奥迪，甚至新的汽车巨头魏玛汽车在内的许多公司都在积极应用大数据、互联网和其他技术来推动数字化改革，并接受工业4.0，以确保其未来的竞争优势。以大众汽车集团为例，其研发、销售、人事管理、采购、生产流程等日常业务运营的各个环节都与数字化和人工智能相融合，实现了智能化研发和生产。其中，上汽大众宁波工厂引入了人工智能技术，实现了86%的生产自动化率。每51秒就有一辆新车下线，每条生产线上不到30名工人就能承载如此高效的生产节奏。

数字化生产带来的第一件事是提高生产效率，然后降低成本，再次提高生产精度，从而提高产品质量。智能生产还扩展了生产灵活性，以满足客户订单的个性化要求。不仅如此，主机厂作为前端的核心，不仅推动智能制造，还积极布局前瞻领域，全方位进行自我数字化转型。例如，福特计划到2021推出并销售自动汽车，到2023年投资40亿美元研发自动技术；到2025年，大众汽车集团将投资40亿美元开发数字业务和软件产品；

宝马和戴姆勒成立移动出行合资公司，也是为了在数字时代为用户提供独特的体验。事实上，在以内燃机为动力、为客户提供非数字化体验的汽车行业环境中，“流通后端”已经形成了相对稳定高效的流程和实践。但这种内燃机时代的“高效”模式面临着利润下降、产能过剩、库存过剩、高客流成本和高客户运营成本等多重挑战。当“数字化”成为新商业模式的血液时，数字化能力的培养和数字化系统的建设也成为“流通后端”的迫切需求。在流通领域，尤其是第二梯队的新车和二手车经销商，由于业态分散、规模小、技术缺乏、资金实力不足等多重因素，他们在面对数字化浪潮时往往缺乏心理力量。但与此同时，工业互联网效应日益凸显，擅长大数据、人工智能等技术的工业互联网平台成为“流通后端”数字化建设的驱动力。

以汽车行业互联网平台大数车为例，其底层业务逻辑是利用互联网技术将汽车交易场景全面数字化，在线智能配置与汽车交易场景相关的各类资产。目前，大树车已经建立了一个完整的涵盖SaaS、金融、营销、交易、物流的汽车行业互联网协同生态系统。具体而言，通过SaaS，4S店、新车经销商、二手车经销商在流通渠道中的工作流程实现了数字化和线上化，即将日常运营中涉及的人、钱、货、交易等相关信息转化为数字资产。通过数字化和在线工作流程，大树车识别出了闲置或浪费的流通资产。在供应端整合相应的产品和服务，创造闲置资产与供应端的完美匹配，从而提高效率、降低成本、减少浪费。据悉，过去一年，大树车在整个汽车流通行业实现了3500亿元交易数字化，其中300亿元是挖掘闲置资产产生的新增交易，相当于创造了8.5%的价值增值。此外，未来大搜车的年交易额将超过2万亿元。可以说，大树车通过工业互联网的协同生态系统帮助了整个汽车流通转型升级，并准备应对未来数字时代的新挑战。据悉，截至2018年10月，大树车已数字化赋能全国90%以上的中大型二手车经销商，拥有9000多家4S店集团、7万多家新车二线店、5000多家授权弹窗车品牌店。在汽车行业的数字化浪潮中，“制造前端”正在加速以主机厂为核心的数字产业转型，而“流通后端”也与大搜索车形成了“引擎”，不断推动汽车行业的数字文明。

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