反应迅速功能丰富 绅宝智行AI语音助手初体验

随着汽车智能化趋势的不断增强，智能语音已成为市场上新车的标配，但在用户体验方面，仍存在高低差异。作为一款定位于“AI时代SUV”的产品，萨博智行搭载了AI语音助手，号称可以实现228辆车全部智能语音控制。今天，我们将测试萨博智行AI语音助手在交互性、功能性、语义理解能力、抗干扰能力等方面的优势。

1.交互式测量

交互性是考虑智能语音系统可用性的关键。良好的交互性可以支持语音系统更好地理解驾驶员和乘客的需求，并实现更多功能。基于此，我们从以下几层测试了人工智能语音助手的交互性。乘客的指示有效吗

吉利博越、荣威RX5等车型的语音系统只提供对驾驶员座椅声源的反馈，优点是不会有不清楚的命令；但缺点同样明显，因为车内其他人员的需求只能首先传达给驾驶员，然后驾驶员才能发出指令。我们将测试人工智能语音助手的副驾驶指示是否有效。

是否支持中断/更改

有时系统的语音响应显得太长，你会在机器说出所有内容之前下意识地打断它。然而，大多数语音和系统无法进行下一次命令操作，最初执行的指令也会中断。我们也对此进行了测试。

经过多次实验，我们发现人工智能语音助手支持导航相关方面的中断/更改，并可以平衡解释和简化沟通的需求。方言识别能力

我相信很多人都在网上看到过一段视频，视频中一名司机试图通过汽车系统的语音打电话。然而，由于口音轻微，他一再失败，最终变得非常愤怒，大声咒骂。这种现象也不例外。此前，由于技术限制，许多有口音的消费者被“智能语音识别系统”拒之门外。根据官方说法，申宝智行的AI语音助手可以识别21种方言。我们选择了几种难度系数较高的经典方言进行测试。

上述三种方言属于北方方言系统，在发音上与普通话相似，因此人工智能语音助手的识别准确率约为90%。然而，在测试江苏和四川等南方方言时，我们发现人工智能语音助手的识别准确率下降到60%左右。2.功能测试

官方数据显示，人工智能语音助手不仅可以通过语音通信打电话、开空调、调节音量、自然播放音乐；

它还可以实现硬件控制。目前市场上的智能语音系统基本上都配备了打电话、调节音量、打开空调、按需播放音乐等功能。这些功能相对成熟，不需要单独测试。因此，我们将精力集中在硬件控制功能上。反应速率

AI语音助手可以通过语音控制六大车身硬件，包括：大灯、座椅加热、后视镜、车窗、打开行李箱和雨刷。我们已经对这六个主要硬件组件进行了实际测量。

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在逐一测试了六种车辆硬件控制功能后，发现AI语音助手的车辆硬件控制函数响应平稳，几乎没有延迟。二级语义理解

在测试硬件控制功能的过程中，我们发现在没有特殊说明的情况下，该功能默认为执行驾驶员座椅操作，例如“打开/关闭座椅加热”。AI语音助手将默认为打开/关闭驾驶员座椅的座椅加热。如果需要打开/关闭乘客座椅加热，则需要发出更具体的命令来“打开/关闭座椅加热”。这个操作测试了人工智能语音助手的二级语义理解能力。

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3.语义关联能力的测量

在使用智能语音系统时，我们通常需要遵循系统的语音规则并发布固定指令，这是一般智能语音系统的规范。但这些固定的短语和句子与我们的日常交流语言完全不同，这导致许多用户保持不变。在官方信息中，我们发现人工智能语音助手具有语义关联能力，这意味着用户可以用日常语言与他们交流。单一语义理解

例如，“饥饿”和“有点冷”等词非常简洁，但没有明确的说明；例如，“今天洗车合适吗？”测试人工智能语音助手的自然语义理解能力。

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多语义理解

除了上面提到的单一意图表达外，按照惯例，我们经常使用多意图语音命令。对于大多数语音系统来说，正确识别指令不是一件容易的事。我们还测试了人工智能语音助手的这一能力。

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无论是单一意图还是多意图，AI语音助手都能准确识别指令并做出响应，其语义关联能力处于同行前列。4.干扰测量

对于汽车环境来说，降噪是一个非常重要的命题。因为行驶过程中独特的发动机噪音、打开车窗时的风噪以及车内其他人说话的声音都会干扰最终的语音交互效果。我们在不同的噪声环境中发出了相同的命令“Open 88.7”，以测试AI语音助手的抗干扰能力。

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模拟了三种不同的噪声环境，以模拟日常车辆的三种驾驶状态。经过测试，在不同程度的噪声干扰下，AI语音助手始终能够准确识别指令，表明其抗干扰能力强。

总结：总的来说，人工智能语音助手具有良好的交互性，让用户能够更流畅地与他们互动；

出色的语义关联能力，让用户与之交流更加方便；本地车身控制功能，响应速度快；同时，其出色的抗干扰能力使AI语音助手能够适应不同的驾驶条件，准确识别用户指令，这确实是独一无二的。

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