车好多受邀参加清华大数据中日交流论坛 二手车大数据应用备受关注

近日，由清华大学数据科学研究院和清华大学野村综合研究中心联合举办的中日大数据应用交流论坛在清华大学举行。瓜子二手车首席架构师刘浩志受邀出席并发表“瓜子二手汽车平台的数据分析与应用”主题演讲，介绍大数据和人工智能技术在瓜子二手车价中的应用，匹配用户增长等领域的深度应用和意义，以及通过“镜像理论”推动二手车行业转型的经验，引发了与会嘉宾的强烈兴趣和广泛认可。此外，来自清华大学、野村综合研究院、美团点评、7-11便利店、资生堂等中日两国知名机构和企业的与会者也就大数据在各自领域的应用进行了分享和交流。

刘浩志在致辞中介绍，二手车行业是一个非常传统的行业，在传统的差价交易模式下，存在效率低、体验差等行业痛点。瓜子二手车作为一家以大数据和人工智能技术为核心的公司，正专注于通过技术解决这些痛点，利用数据技术建立二手车零售的人、货、市新秩序，推动二手车行业的转型和重建。刘浩志表示，作为一家互联网公司，瓜子对二手车交易零售场景的理解是将线下的人、商品和市场镜像到线上环境中，投射到不同的数据节点中，通过强大的数据分析和人工智能决策能力，实现数字业务的高速迭代和有效提升，然后再将其应用于线下，从而实现整个线下交易场景和体验的高效在线重建。“这是瓜子二手车母公司CEO杨浩勇提出的‘镜像理论’，也是整个二手车市场重构的理论基础。”他以定价为例。传统二手车市场以赚取差价为主的交易模式决定了人工定价的随机性和交易的碎片化，因此市场缺乏相应的价格指标，定价不透明严重影响了交易效率和用户体验。瓜子二手车已经积累了超过800万辆汽车和来自3亿车主和潜在买家的瓜子基因图谱数据库，以及大量的历史交易数据、市场供求数据等。基于人工智能技术的深入应用，开发了二手车交易的一次性“瓜子价”，实现这种“非标准”二手车的标准化定价；

同时，结合“没有中间商赚差价”的直销交易模式，买卖双方都可以对车辆和市场的真实价值有清晰透明的了解，因此可以放心交易，大大提高二手车交易的可信度和效率。同时，瓜子基因图谱库在用户与车源匹配方面也发挥着重要作用。据刘浩志介绍，瓜子二手车通过对现有海量数据的分析和学习，可以利用多维行为数据深入洞察用户需求，为用户提供最符合其交易需求的产品和服务。从2017年开始，瓜子二手车开始大规模布局线下严选直营店。通过丰富的智能设备应用和线上线下相结合的数据技术，再次丰富了现有的数据积累，提高了对用户需求的精准服务水平。在此基础上，用户无论是在线浏览还是线下逛店，都可以获得最符合其需求的产品推荐和个性化服务，彻底改变传统二手车交易效率低、服务差的旧场景，实现二手车交易的全新体验。数据显示，在大数据和人工智能的助力下，瓜子二手车到门店的转化率达到了传统二手车经销商的4-6倍以上，有了显著提升。此外，大数据在商业智能和用户增长等归因方面也发挥着重要的驱动作用，数据决策在广告投放和业务细分方面都发挥着极其重要的作用。瓜子二手车数据系统的建设和深入应用也给在场嘉宾留下了深刻印象。711集团有限公司有限公司董事长上田诚司（Seiji Ueda）表示，他预计中国二手车交易的发展不会达到如此发达的水平。瓜子对二手车的评价不是基于个人证据，而是基于可信的数据，这相当令人震惊。野村综合研究所数字基础设施发展部负责人吉田正树也表示，日本也有二手车交易业务，但总体数据应用相对落后，尤其是瓜子二手车的应用，通过大数据实现用户和车源匹配。日本在这方面几乎没有尝试，中国企业在这方面走在了前列。据悉，本次论坛重点探讨中日两国数据使用的环境和体系，分享消费金融领域的数据应用场景和行业现状，旨在加强中日两国在数据科学领域的沟通，促进科研合作、相互学习、共同进步。

标签：

汽车资讯热门资讯