自动驾驶落地道路千万条，这家公司的路子值得关注

在投资趋势消失的2018年，自动驾驶几乎是唯一一个存活到年底的行业赛道。早期对自动驾驶技术的狂热已经逐渐趋于理性，几起安全事故让人们冷静地思考自动驾驶何时才能真正商业化。在此背景下，投资巨头纷纷拿出真金白银告诉大众，自动驾驶的未来仍然值得期待：自2019年以来，Aurora和Nuro。被称为北美自动驾驶“梦之队”的ai分别获得了高达5.3亿美元和9.4亿美元的巨额融资。随后，图森也在未来完成了9500万美元的D轮融资。尽管绝大多数瞄准L4/L5级（全自动驾驶）自动驾驶的公司都有相对较远的时间表，但他们无法在短时间内实现“门到门”的自动驾驶，这是行业共识。但这种情况并不意味着自动驾驶技术在短期内没有应用价值，只能等到真正的全自动化的曙光到来。拿下努罗。最近进行了巨额投资的AI，例如，它是一家专注于无人配送车的自动驾驶公司，瞄准了典型的垂直场景应用。值得一提的是，本轮融资金额全部来自软银愿景基金。垂直场景自动驾驶可以相对更好地实现在各种特定使用环境中的落地，如公路货运物流、港口和矿区。自动驾驶技术的应用可以帮助这些行业大幅降低成本，提高运营效率，提高安全性。同时，垂直场景的应用也可以降低技术限制带来的客观风险，一举两得。解决痛点至关重要，因为城际高速公路已成为自动驾驶的第一个大规模实施场景

毫无疑问，年初的三项重大投资发出了一个明确的信号，即货运场景将成为2019年自动驾驶的主场。在所有垂直物流应用场景中，高速公路自动驾驶是需求最大的方向，被认为最有可能实现大规模盈利。高速公路被严格视为自动驾驶的半封闭场景，在中国和美国，高速公路上都迫切需要自动驾驶。特别是对于干线物流，路线和运营模式呈现固定模式：货物装载后，司机将汽车驶入最近的高速公路，然后在离目的地最近的出口离开高速公路。在乘用车方面，特斯拉已经在美国开放的Nav on ap功能是一种自动驾驶辅助功能，可以帮助用户在进入高速公路后在全自动状态附近驾驶，并实现自动变道、进出匝道和改变高速公路路线。在这种状态下，驾驶员仍然需要随时握住方向盘，并随时准备在紧急情况下接管。对于货运公司来说，在高速公路上应用自动驾驶技术最直接的好处是避免疲劳驾驶造成的卡车事故甚至人员伤亡，并显著减少事故造成的经济损失。中国约有700万辆城际重型卡车和3000万名卡车司机，平均每年发生5.07万起交通事故，平均每年每1000辆车发生一起伤亡事故。根据平安索赔的数据，在中国的货运事故中，高速公路上的案件和损失比例最高，接近50%。

司机短缺和卡车运输成本增加也是自动驾驶货运车普及的重要因素。与普通消费者相比，货运公司更愿意评估新技术带来的效率收益和回报。美国卡车协会（ATA）2017年10月的一份报告指出，美国对卡车司机的需求缺口约为90000人。在目前运输业利润不断下降的情况下，司机的劳动支出占公路运输总成本的45%。在中国，司机工资约占总运费的35%，超过一半的司机……

ly每月休息1-2天。超负荷工作和疲劳驾驶也导致了高事故率，形成了恶性循环。实施自动驾驶技术来补充货运司机，降低工作强度，将带来巨大的经济价值。资本也很快察觉到了商机。除了优步、Waymo、特斯拉等自动驾驶领域的重要玩家在货运自动驾驶领域大量布局外，Embark、Starksy Robotics、智家科技、映车科技、图森未来等国内外初创公司，和筑盈科技也将目光聚焦在城际道路自动驾驶货运物流领域。在这些初创公司中，映车科技与大多数自动驾驶公司的不同之处在于，它们从一开始就追求完全取代司机。他们在高速场景中设想的L3自动驾驶可以将驾驶员从紧张和疲劳的工作环境中解放出来，并将他们转变为车辆管理者。只有在少数情况下，才需要提前做好干预车辆的准备，大大降低了工作强度和车辆运营费用。而且，L3还可以在短期内避免法规无法明确定义的完全无人驾驶带来的一系列问题，更接近量产应用。因此，降低驾驶员的驾驶强度，减少驾驶过程中的能量损失和安全隐患，也是缓解供需矛盾、提高运营效率的有效途径之一。技术和运营的双重创新模式将成为加速自动驾驶技术商业化和落地的核心模式。2018年以来，干线高速物流自动化产业链协同加速启动，映车科技就是在这股协同浪潮下诞生的。2018年4月，中国领先的物联网技术公司G7与Pros和NIO Capital共同投资成立了映车科技，G7总裁马哲人担任首席执行官。马哲人认为，自动驾驶技术并不是为了剥夺人们的生计，而是为了改善他们的工作和生活。“它将为运营商带来5%至10%的成本降低和效率提高，从而产生巨大的经济效益和社会价值。乘用车之间更多的界限是‘有人驾驶’和‘无人驾驶’之间的界限；在商业用途中，特别是在城际重型卡车的使用中，首要目标不是将汽车从‘有人操作’改为‘无人操作’，而是将两个司机变成一个司机将高难度、高强度的工作转变为易于使用和替代的驾驶工作，将驾驶员转变为车辆管理员。在映车团队看来，无论技术如何发展变化，其最终目标都是为用户提供价值。在干线物流的场景中，映车科技提供的“价值”在于降低卡车货运的成本和风险，降低能源消耗，提高运输安全。目前，映车科技在中国和美国都有研发中心，独立开发L3/L4级自动驾驶技术，并与国内一线商用车制造公司和一级供应商合作定制整车。该公司于2018年11月获得了首个干线物流测试许可证，并进行了全面测试，以加快L3级柴油重型卡车的量产。同时，映车科技开创了“按流量（公里）付费”的智能卡车租赁运营服务模式。在这种模式下，映车将围绕车辆租赁提供全栈服务解决方案，搭建资产即服务运营平台，提高物流效率。马哲人表示，映车科技目前有两个明确的发展目标：一是与原始设备制造商合作，推出第一代量产L3智能驾驶城际重型卡车，用于开放的城际道路；

其次，运营全国范围的智能卡车货运网络，建立独立的操作系统和中央计算平台来处理所有场景，而不仅仅是整合原始设备制造商和一线供应商之间的功能。马哲人的亲自领导在一定程度上加速了公司的研发和运营落地进程。去年11月，映车成立仅6个月，便获得了国内首个干线物流场景自动驾驶重卡测试牌照。此外，依托互补的股东资源，映车迅速获得了客户群、落地场景、车辆流量数据的天然支持，在运营落地速度和商业货币化能力上具有明显的领先优势。凭借多年的一线行业经验，马哲人认为，自动驾驶需要行业上下游合作伙伴的共同努力。

我们的最终目标是在覆盖全国的高速公路上建立一个无人货运机器人网络，每个人都可以按公里收费，按订单分配，为所有物流车队提供服务。这不是我们一个人能做到的。我们认为，在商用车领域，应该更加聚焦，商业落地将会加快。接下来的挑战来自于数据不足和产业链各环节进展图不清晰缺乏运营标准和监管政策。2018年12月，映车科技和上海国际汽车城汽车创新港作为发起人，与一汽解放、福田汽车、华博科、Velodyne等12家成员联合，和四维图新成立干线物流联合创新中心——这也是国内自动驾驶领域的玩家首次结成联盟。

今年1月，映车还与临港集团达成战略合作，临港集团将在临港集团管辖的园区内创建自动驾驶卡车测试基地、自动化物流示范区和氢能组装实验室，开展卡车自动化改装、封闭场地和公路场景道路测试、算法调试，数据收集和其他工作。今年1月，深圳金鑫物流成为第一家与映车签订智能卡车租赁合同的物流客户，这也意味着映车迈出了在物流运营中实施自动驾驶技术的第一步。马不停蹄，在2019年农历新年元宵节上，映车科技与优速快递签署了智能卡车战略合作，将通过轻资产按需购买服务，帮助优速快递打造智能车队，并将在杭州和北京之间共同建设国内首条智能卡车运营线。映车科技在硅谷的研发团队和优速快递共同见证了这一辉煌时刻。

“赢车速度”不仅为这家新成立的科技公司赢得了多项年度评审和奖项，还吸引了上下游产业链和物流公司的高度关注。高水平的自动驾驶考验着人工智能、芯片和大数据分析的能力，对智能网联道路设施、5G网络和车联网等基础设施的要求非常高，这正是中国的优势。因此，尽管中国与国际领先水平仍有一定差距，但自动驾驶在中国的落地并非没有弯道超车的机会。世界上的武术只有快速和牢不可破。以映车科技为代表的中国自动驾驶技术公司在货运物流领域的商业化进程正在全面加速。随着自动驾驶技术在干线物流中的应用和上下游产业的协同，以及对用户痛点的深刻洞察，2019年高速公路智能物流运输的商业化将率先实现。优速快递副总裁吴越表示，物流业面临巨大的成本压力，物流公司需要拥抱技术才能实现加速发展。与映车科技的战略合作将帮助优速实现成本领先和质量领先……

技术驱动的压力。从开始到结束，事实上，用户价值是这一切背后的核心驱动力。文章转自猎云网

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