自动驾驶开发者利器：华为云自动驾驶云服务Octopus亮相上海车展

在4月16日至25日的上海国际汽车工业展览会期间，华为的云自动驾驶云服务八达通首次亮相。该服务基于华为云，提供自动驾驶数据、培训和模拟三个子服务，帮助汽车开发商快速开发自动驾驶产品，共同探索智能网联汽车时代。

人工智能振兴了汽车行业，自动驾驶技术的深度应用将给行业带来新的发展机遇。华为云自动驾驶云服务八达通包括自动驾驶数据、培训和模拟三个子服务，涵盖自动驾驶数据的整个生命周期、模型、培训、模拟、注释等业务，将有效提高企业自动驾驶产品开发效率。数据服务：处理车载硬件平台上输出的传感器数据，回放雷达、摄像头等不同格式的数据；支持PB级海量存储、交互式大数据查询和海量数据治理。培训服务：管理和培训自动驾驶模型，不断提高模型在新数据集和测试集上的准确性，不断提高自动驾驶的安全系数。该平台提供软件和硬件加速，可以显著缩短训练时间，提高训练效率。仿真服务：在数据服务和培训服务的基础上，提供仿真、场景库管理、场景片段、评估系统等应用工具，确保自动驾驶车型的合规性、安全性、可测量性和质量合规性，并快速集成到ADAS版本中。自动驾驶行业的关键技术在自动驾驶汽车的量产和相关领域的研究中发挥着关键作用。八达通有六大优势，可以多角度帮助车企突破自动驾驶业务发展瓶颈。完全托管：开箱即用，用户不需要从头开始构建复杂的自动驾驶系统，因此可以专注于核心价值观，快速发展自动驾驶业务，跟上不断变化的市场节奏。支持海量数据：路试车预计每天生成64TB数据，平台可支持PB级数据存储和亿级数据二级检索。软硬件加速：模型训练和仿真需要使用大量的GPU资源，平台提供大的算力来满足数百万公里的日常模拟测试和模型训练；同时，华为自主研发的Ascension人工智能芯片和人工智能框架可以显著提高训练效率。自动贴标签：路测车辆每天需要贴近百万张图像，自动贴标签功能可以节省70%以上的人工成本。模拟场景：共提供20000多个模拟场景，六大场景涵盖大多数驾驶条件，包括智能驾驶、主动安全和危险场景。车云无缝集成：八达通自然支持与MDC等车端硬件平台和ADAS系统无缝集成，实现车云协同。

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