径卫视觉： AI赋能风控度量是保险行业价值链升级的核心

一直在智能驾驶安全领域处于领先地位的经纬视觉，近年来一直以领先的智能驾驶AI云平台和海量的中国道路驾驶行为大数据，在风控测量的核心维度为保险行业的价值链核心赋能。

据统计，全国有近2000万辆物流车（货车），与3000万个家庭息息相关。然而，物流业仍存在大量粗放式管理，大多数车队都是附属车队，安全管理松懈。由于利润指标导致的违规行为不断出现，一线物流场景中的大部分高价值数据尚未被挖掘。此外，在运输行业运营两辆客运和一辆危险车辆的风险极高，一旦发生事故，可能是非常严重的事故，造成广泛的连锁损失。这对保险公司来说是一个巨大的挑战。近年来，物流业的赔付率达到60%-80%，风险控制措施的滞后给保险公司造成了严重损失。经纬视觉在其核心技术应用领域近十年的技术培育和部署：商业物流用户，尤其是拥有两个客户和一个危险的用户，为保险公司通过在途风控系统和AI云平台提高风控测量水平提供了全面的技术动力。经纬视觉采用智能驾驶主动安全系统，实时感知车辆和驾驶员。人工智能云平台动态收集、监控和分析实时流媒体数据，以掌握交通过程中人、车和道路的整个场景。这对异常驾驶进行了有效的管理和干预，形成了闭环的安全监控和管理流程，提高了企业车队的整体安全指数，降低了保险公司事故发生的概率。

保险业是整个金融领域中最依赖数据分析的金融部门。在大数据时代到来之前，保险业一直在努力在分析投保人的数学模型时不断争取更小的粒度，以提高整体风险控制水平。然而，由于算力算法和数据维度的奇异性，大量分析结果非常模糊和滞后，只能在相对宏观的层面上对风险控制提供一般指导。在人工智能、互联网和大数据时代的技术应用浪潮之后，行业的交叉融合带来了一些新事物，如UBI。保险业的自然数据即将迅速渗透，一个完整的保险技术体系已经形成。保险技术系统的服务对应于保险业务价值链中三个环节的改进，即索赔管理、客户服务和风险控制管理的改进。索赔管理从效率出发，旨在提高索赔的反欺诈性和及时性；客户服务从体验开始，包括智能销售和在线渠道，以提高客户满意度；

风险控制管理真正切入保险业技术创新的本质，从风险本身出发，增强保险业在风险情景的多时相模型中的衡量能力。这也是经纬视觉的观点：风险控制衡量是保险业价值链升级的核心。只有切实提高风险控制和衡量能力，保险才能实现“减少社会和用户损失，造福社会”的核心目标。风险控制测量的技术核心是一个全面了解细节的大脑：经纬视觉AI云平台。经纬视觉AI云平台具有容纳数十亿级别商用车动态驾驶数据的计算能力。同时，它建立了一个垂直于旅行的保险类别精算模型，收集了大量关于人、车和道路的大数据。通过AI云平台的大数据分析、云算法、人工智能和深度学习技术，判断在途车辆的驾驶情况、业务场景、驾驶行为等多维度信息。其数据涵盖了综合评估车险定价、保险风险控制和远程保险调查，输出车险综合评估报告，真正为保险业务配备了实时风险监控的眼睛、风险评估的大脑和风险控制的双手。

近年来，经纬电视通过推出、升级和完善适合保险行业的人工智能云平台，适应了保险客户市场的需求。2018年，经纬视觉凭借卓越的技术创新能力和丰富的数据样本积累，荣获“2018最具发展前景保险科技公司奖”。2019年，在B1轮融资的帮助下，经纬视觉将更广泛地投资于大数据和人工智能的研发，从滚动收集的更大数据中挖掘更深层次的风险测量价值。我相信，通过保险风控技术的不断进步，经纬电视将用更坚实的技术力量，实现保险公司、运输公司、泛社会价值的共赢发展格局。

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