腾讯发布城市仿真平台，驱动智慧城市演进

5月22日，在腾讯数字生态大会智慧出行分论坛上，腾讯智慧出行展示了“四横两纵一中心平台”业务架构的延伸和战略升级。会上，腾讯发布了自动驾驶城市模拟平台，腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰表示，我们已经为自动驾驶研发和产品迭代构建了全面的技术体系。我们在自动驾驶云平台和自动驾驶仿真方面取得了行业优势，致力于为合作伙伴提供全链条的自动驾驶研发和产品部署框架服务。通过具有车辆道路网络的集成自动驾驶解决方案，我们为智慧城市建设提供数字基础设施。

腾讯自动驾驶总经理苏奎峰是一款集汽车、道路、网络于一体的自动驾驶解决方案。腾讯致力于成为车企数字化转型的软件和服务提供商，将汽车与道路、道路与城市智能相结合，推动智慧交通和智慧城市的发展。目前，腾讯的自动驾驶平台基于三大板块：高精度地图、大数据云平台和仿真平台。它以灵活、模块化和可插拔的方式为合作伙伴提供软件产品，包括感知、决策、规划和地图定位，可以作为合作伙伴的独立模块产品。腾讯的自动驾驶已经完成了全国重点城市高速公路和高速公路的高精度地图采集和数据生产，以及车辆应用关键应用技术的开发和基于云的闭环系统的部署。车、场、云的智能集成可以实现完全的自动驾驶。腾讯提出车路融合自动驾驶解决方案，利用多种网络通信技术，在MEC边缘云和中心云与实际道路车辆之间构建数字孪生系统，实现车路协同，提高自动驾驶的安全性。

通过模拟技术构建平行世界以帮助自动驾驶技术的开发和测试的基础是物理世界的数字化。未来世界可以抽象为数字世界，实现万物互联。在协同车路网络的背景下，自动驾驶还需要在模拟环境中开发和测试三位一体。腾讯自驾在高精度地图数据库的基础上，通过收集不同城市、道路、气象和时间段的多维实际交通数据进行模型训练，构建了虚拟和真实的交通流量数据。同时，借助虚拟现实技术、游戏引擎、云游戏技术、工业车辆动力学模型和专业渲染引擎、3D重建技术，构建了模拟系统TAD-Sim，相当于一个在云端运行的平行世界。随着自动驾驶、5G和现场设备的扩大，虚拟世界和现实世界的道路将直接开放，两个世界将几乎同步运行。

腾讯城市仿真平台将为自动驾驶汽车的研发和测试提供一个绝对安全、高度准确的测试环境。腾讯利用强大的云计算资源和分布式仿真技术，加速大规模场景计算的进程。平台场景和实际场景之间的延迟可以控制在毫秒级别。仿真平台可以通过虚拟设置同步还原实际场景，模拟丰富的场景状态。不仅如此，该平台还为GPS、激光雷达、毫米波雷达和摄像头等各种自动驾驶应用提供传感器模拟，以测试自动驾驶汽车对环境的感知能力。在这个平行的世界里，可以进行自动驾驶技术的研究和验证，每天的测试距离超过70万公里，提高了自动驾驶测试的效率；

同时，通过对微观和宏观交通流的模拟，实现了智慧交通的调度和管理测试，为交通法规制定和智慧城市管理提供了技术依据和实验支持。自动驾驶、网联汽车、5G、人工智能、云以及城市仿真驱动的大规模仿真等技术的发展，为城市交通的智能化发展提供了技术基础。智慧交通和智慧城市的发展依赖于数字化手段。在城市仿真平台上，可以通过技术渠道连接实时高效的数字道路环境和交通状况，系统化、大规模地调度车辆，实现全局最优的车辆调度，为用户提供更好的行驶路径。在宏观层面，它还为基础设施的改善和红绿灯的协调调度提供了技术支持。在城市层面的实时仿真平台上，当前现实世界的交通效率问题将发生根本性的变化。腾讯自动驾驶业务总经理苏奎峰表示，“智能城市的演进路径将由车辆、道路和网络连接。”基于车辆、基于现场和基于云的智能是智能基础设施建设的保障，城市仿真平台构建的数字并行世界将是实现自动驾驶和智慧城市的途径。腾讯的自动驾驶将继续在平行世界和现实世界同步进化，为交通生态的智能进化提供助力。

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