广告界有一句广为流传的话:广告商也知道花在广告上的钱有一半是浪费的,但他们不知道浪费了哪一半。这句话凸显了营销活动中最大的痛点,即商家缺乏精准渠道来接触目标客户。汽车销售也是如此。制造商和4S店每年在广告预算上投入数百万美元,但他们发现很难评估这些广告投资的有效性。更糟糕的是,在当前竞争激烈的行业中,制造商和4S商店往往在评估其有效性之前,就被迫在营销和广告方面进行“军备竞赛”。有没有一种方法可以帮助汽车制造商和4S店以更有效的方式接触潜在的购车者?为了解决线下商家精准获客的普遍问题,极光推出了大数据获客产品“Cuetong”,帮助他们以更准确、高效、精细化的方式触达目标客户。Aurora Cue如何准确识别潜在的购车者?
所有这些都离不开Aurora在开发者领域多年的培养。Aurora已经为40多万移动开发者和116.5万个移动应用程序提供了服务,其开发套件涵盖了10.7亿个月的独立活跃设备。换句话说,Aurora的开发者产品已经覆盖了市场上90%以上的移动设备。
同时,Aurora还拥有数十亿级别的行为日志、PB级数据存储层、深度学习特征工程、分类和聚类算法等技术,打造了一个包括四个级别和数百个标签的用户微画像系统。在此基础上,极光可以帮助线下商家根据目标受众的特点,筛选出符合条件的潜在客户。
例如,对于4S店,Aurora Cuedong可以对其客流量进行360度画像分析,包括访客的性别、年龄、地理位置、线上线下行为轨迹等基本属性,以及他们对其他品牌4S店的访问情况等。在深入了解潜在客户的特征后,Aurora Cuedong可以使用外观技术来筛选出更多符合大型用户库特征的潜在目标人群。
例如,中高端运动型潜在购车者的年龄范围应在20至30岁之间。他们居住区的价格是所在城市平均价格的1.5倍多,他们的手机上安装了Keep等与体育相关的应用程序。在过去的一年里,他们还参观了大型塑料中心、高端体育俱乐部和其他地方。同时,他们最近安装了汽车之家和易车等应用程序,并在过去两个月内访问了自己品牌或类似品牌的4S店。Aurora Cuedong可以筛选出该品牌4S店所在城市的这一细分人群,并通过所有媒体与他们展开精确联系。借助大数据“黑科技”,4S店识别和接触潜在购车者的效率将大大提高。实践结果表明,单个极光线索的转化成本仅为行业平均水平的50%左右,值得4S店经营者尝试。
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