现代·起亚汽车全球首发基于人工智能的半自动驾驶技术

本月21日，现代起亚汽车宣布开发全球首个基于机器学习的智能巡航控制系统，简称SCC-ML技术，以适应人工智能定制自动驾驶的新时代。该技术实现了高度模拟驾驶员驾驶习惯的半自动驾驶模式，为出行提供了更好的驾驶体验。对于现有的智能巡航控制系统，也被称为SCC技术，它是先进驾驶辅助系统的主要技术之一。它可以使车辆按照驾驶员设定的速度自动行驶，并根据与前车的距离自动加速和减速，从而保持一定的安全车距。然而，每个区域每个驾驶员的加速习惯不同，设置过程不够详细和全面。因此，SCC技术无法记录具体的设置数据，无法全面、真实地反映驾驶员的驾驶习惯。因此，当使用SCC技术加速或保持距离时，驾驶员会感到强烈的不和谐感，从而感到不安，从而减少了SCC技术的使用。为了消除驾驶员的焦虑，现代起亚汽车自主研发的SCC-ML技术在SCC的基础上增加了被称为“神经网络技术”的人工智能机器学习技术。车辆可以像人类大脑一样，自动学习和掌握驾驶员的驾驶习惯，如与前车的距离、加速性能和反应性能。

SCC-ML技术在自动驾驶模式下基于人工智能学习和掌握驾驶员综合驾驶习惯的原理是什么？首先，在复杂多变的驾驶条件下，前置摄像头和雷达等传感器不断收集各种信息，并将其发送到“大脑中心”，即控制计算机。其次，控制计算机从收集的信息中提取特征，并通过模型计算驾驶数据信息，如加速、减速、制动、方向盘角度等，以掌握全面完整的驾驶习惯。在正常情况下，驾驶员在驾驶1个小时以上后即可掌握驾驶习惯。SCC-ML是一个集环境感知、规划决策、多级辅助驾驶等多种功能于一体的综合系统。它不仅提高了便利性，而且与驾驶安全密切相关。因此，SCC-ML考虑了各种驾驶情况，并根据大多数驾驶员的数据，使用机器学习算法来获得最合理的10000多种驾驶模式。例如，在城市道路上低速行驶时，车辆与前车之间的距离相对较近，而在高速行驶时，通常车辆之间的距离较大。此外，驾驶习惯数据信息将通过传感器不断更新升级，掌握驾驶员最新的驾驶习惯。同时，SCC-ML的设置避免了不安全驾驶的习惯，大大提高了其可信度。现代起亚汽车对具有一定危险性的驾驶模式进行了安全测试，经过一年的安全测试，没有出现任何问题。我们致力于为驾驶员提供安全放心的驾驶体验。

现代起亚对自动驾驶模式SCC-ML的安全测试不仅实现了对驾驶员直行和纵向驾驶习惯的掌握，还将与具有自动变道功能的公路驾驶辅助系统（HDA II）配对，该系统可超过自动驾驶的2级，达到2.5级。该计划旨在扩大其范围，以掌握驾驶员的转弯横向驾驶习惯，如变道，同时结合更先进的技术，在不同的驾驶环境中实现自动驾驶。现代起亚汽车计划将上述功能选择性地应用于今年年底前推出的全新车型。现代起亚汽车自动驾驶研发中心相关负责人表示，“与现有的SCC技术相比，使用机器学习算法的SCC-ML开发结果的实用性显著提高。同时，SCC-ML的开发结果也证明了现代起亚的领先技术实力

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