顺应新基建和新要素趋势 腾讯加码智慧出行

近日，中共中央、国务院发布了一系列指导意见，包括加快培育数据要素市场、促进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护等。数据已经成为一种新型的生产要素，对提升数据经济的规模具有重要意义。随后，国务院再次明确了新型基础设施的三个维度：信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。信息基础设施包括通信网络基础设施、新技术基础设施和计算基础设施。融合型基础设施以智能交通基础设施、智能能源基础设施等为代表，深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，形成一体化基础设施。创新基础设施是指具有公益属性的支持科学研究、技术开发和产品开发的基础设施。政策方向之一是智能网联和自动驾驶领域，该领域严重依赖人工智能和大数据、通信、技术和算力等技术设施。业内分析人士指出，随着新基建的快速发展，数据作为一种生产要素，将给智能交通领域带来三个维度的变化。首先，智能汽车的加速使驾驶和乘坐体验以及车载服务能够不断更新。从个人出行的角度来看，汽车已经从轮子上的沙发逐渐进化为轮子上的智能终端。凭借强大的数据处理能力，汽车大脑可以通过挖掘和分析汽车用户的大数据，进行有针对性的产品开发和迭代，通过OTA不断提高产品价值，或许可以为传统汽车行业三到五年的代际转变带来一些新的加速。迈向汽车智能化和汽车企业数字化的第一步是上云。使数据能够被收集、组织、提炼和分析，以揭示其中蕴藏的丰富宝藏。例如，汽车大脑可以通过分析车辆使用的大数据，根据用户偏好提供个性化和基于场景的服务推荐，为行业上下游企业带来更多商机。国内外车企、传统势力和新势力，以及互联网科技公司都在深化布局。比如腾讯车联提出的“生态车联网”概念，以及“千人千面”的服务理念，都需要数据能力的支撑。

腾讯的云汽车行业数据中心排名第二，以数据驱动的公共出行调度管理为基础，建设智慧交通和智慧城市。从公共交通的角度，分析各种交通运营系统、服务和应用数据，可以为交通管理部门和公共交通服务业提供科学的决策依据，有效提高公共交通资源的利用效率。例如，公共交通中流行的“乘车码”产品是数字化和智能化的起点。以“微信”为纽带，连接政府、城市公共交通运营商和用户，也是支撑智慧城市建设的基础设施。疫情期间，公共交通安全备受关注。腾讯迅速推出乘车登记码，解决了城市公共交通管理的燃眉之急。这是腾讯互联网C2B战略的典型案例，也是智慧交通生态系统的一个缩影。中国130多个城市的公共交通系统已经普及了乘车码，覆盖了1.3亿用户。一方面，移动支付技术已渗透到小额高频支付的关键场景，助力便捷出行服务升级；

同时，也反映了二维码在飞机、船舶、高铁、城际铁路等出行场景中连接的大交通领域生态链。

再次，数据元素加速了自动驾驶技术的研发，无人共享出行是未来的方向。人工智能技术和高效数据的驱动力将加速车路协同、自动驾驶等前沿技术的落地。自动驾驶技术的应用将使共享出行更加彻底和广泛，这两种红利的结合将使出行成本降低约70%。对于自动驾驶来说，数据贯穿于技术研发、生产、测试和运营的生命周期，发挥着至关重要的作用。高效收集和利用数据，提高数据流通环节的速度，是自动驾驶技术整个迭代的关键。信息基础设施将加快通信基础设施、技术和计算能力基础设施的建设，同时为自动驾驶铺设数据流网络。传统的开发模型大多使用软件和模型将数据输入到固定的模型中进行分析和验证。数据驱动模型将持续优化模型并进行闭环验证。随着数据生产要素属性的提高，市场上可以有更多的分配和流通机制，这也将有助于优质资源的汇聚和聚集，形成新的发展格局。腾讯自动驾驶总经理苏魁峰曾提到，5G和人工智能技术带来了更低成本的计算和数据资源。如何更高效地处理数据，建立闭环，是自动驾驶的核心竞争力。以腾讯的自动驾驶研发系统为例，通过收集大量数据，构建相应的场景数据集进行算法训练；基于场景数据和真实值，可以进行场景分析，并建立相应的算法评估系统；基于场景数据建立虚拟环境，生成测试场景进行闭环验证，大大提高了自动驾驶系统的测试验证效率。

评估一件事是否有未来的三个基本维度是它能否有效提高生产效率、降低生产成本和提供良好的用户体验。数据资源具有可复制性、可共享性、无限增长性和供给性等属性，可以打破传统要素供给有限对增长的制约。由于互联网和人工智能技术的赋能，数据已成为推动社会经济发展和转型的新“石油”。数据驱动的智能出行领域将逐渐呈现加速发展的趋势。大数据挖掘挖掘出的新生产要素也将成为以腾讯为代表的实体出行企业和互联网科技企业的驱动力，推动智慧出行行业的快速发展。

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