IIHS：自动驾驶只能避免1/3的交通事故

日前，美国公路安全保险协会发布报告称，自动驾驶汽车可能只能预防约三分之一的事故，而避免碰撞的能力在很大程度上取决于编程。

IIHS研究副总裁、该研究的合著者Jessica Cicchino，规定的：“全自动驾驶汽车最终可能比人类更好地识别危险，但我们发现，仅凭这一点并不能防止大量车祸。IIHS发现，自动驾驶系统对导致车祸的其他错误的反应能力不如人类。传统观念认为，自动驾驶汽车有一天可能会使车祸成为过去。但现实并非如此简单普尔。IIHS的研究调查了美国的国道。在交通管理局收集的全国汽车碰撞调查中，5000多名警察报告了碰撞事故。IIHS团队确定了导致车祸的五个主要因素，包括：

1.“感知和感知”错误，包括驾驶员分心、视觉障碍和未能在事件发生前识别危险等。2.“预测”错误，即驾驶员错误判断交通间隙，错误估计另一辆车的速度，或对另一名道路使用者的行为做出错误假设。“规划和决策”错误，包括由于道路状况导致驾驶过快或过慢，主动驾驶或跟车离前车太近。4.“行动和表现”错误，包括不适当或不正确的避让操作，以及控制车辆的错误。5.“无能”错误，包括因使用药物、酒精和嗜睡而造成的伤害。

根据这项研究，研究人员还表示，某些碰撞是不可避免的，比如由车辆故障引起的碰撞。在这项研究中，研究人员设想未来道路上的所有车辆都将实现自动驾驶。他们相信，这些车辆可以防止仅仅由感知错误或无法驾驶引起的碰撞。这是因为全自动驾驶汽车的摄像头和传感器比人类驾驶员更能监测道路和识别潜在危险，不会分散注意力或失去驾驶能力。IIHS指出，由感知和感知错误引起的碰撞事故占总事故的24%，而丧失工作能力占10%。如果道路上的所有车辆都是自动驾驶的，这些碰撞是可以避免的，但这需要性能完美的传感器和永不失效的系统。除非为自动驾驶汽车专门编程，以避免其他类型的碰撞事故，如预测、决策和行动，否则剩余三分之二的事故仍可能发生。研究人员以2018年优步自动驾驶汽车与行人Elaine Herzberg之间的致命事故为例。这辆车的自动驾驶硬件不仅在检测赫兹伯格时遇到了困难，而且无法预测她的行踪，也没有采取必要的避让行动来避免这起致命事故的发生。

“Waymo自动驾驶出租车”IIHS表示，当汽车将安全置于乘客偏好之上时，碰撞率只会进一步降低，这可能会使习惯于每天在汽车周围通勤的人面临风险。在能见度低或人流量大的情况下，自动驾驶汽车的行驶速度可能比驾驶员慢。IIHS建议，自动驾驶汽车应该经过特殊编程，将安全置于速度和便利之上，而不是在面临风险时做出与人类驾驶员相同的决定。这可能会使驾驶员的偏好与自动驾驶汽车系统的安全优先级相冲突，但自动驾驶履行其安全承诺至关重要。

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