2020中国汽车论坛于8月14日在上海嘉定开幕。本届论坛以“新变化、新挑战、新理念——引领中国汽车新征程”为主题,紧跟时代脉搏,寻求突破,迎接“十四五”朝着汽车强国的目标迈进。华为智能汽车解决方案事业部总裁王军发表了主题为“共创、共享、共赢”的演讲。以下是演讲全文--
尊敬的各位领导,女士们,先生们,大家早上好!
很高兴能参加中国汽车论坛。已有130多年历史的传统汽车产业正在经历一个重大变革时期,汽车四化带来的产业转型也在不断深化。面对新的变化和挑战,如何抓住机遇,赢得未来?我相信业界的朋友们需要共同努力,深度协作,发挥各自的优势,通过共创共享实现共赢。迎接汽车行业的转型,实现软件定义汽车是至关重要的一步。定义汽车的软件的本质是改变汽车的商业模式和用户的驾驶体验。通过软件的不断迭代,汽车的智能驾驶体验、座舱娱乐体验、续航里程、动力体验将不断提升。汽车将逐渐从一种交通工具演变为一个新的生活空间,这些服务将继续为用户和车企创造新的价值。如何推动软件货币化、体验货币化,让智能汽车成为持续创造价值的平台?这是我们整个行业都在考虑的问题。为了满足软件定义汽车的发展需求,汽车公司需要在开发流程、人才模式和供应系统方面做出相应的改变,以适应主要集中在计算、软件和人工智能方面的技术需求。目前分散式ECU+总线切换的系统架构,软硬件耦合紧密,升级难度大,带宽低,碎片化严重,无法满足车辆级系统开发和持续升级的要求。转向软件定义的汽车需要集成分散的功能单元,以形成一个以软件为中心的架构,使软件和硬件解耦。软件可以快速开发并不断迭代和升级,大大简化了硬件和布线的复杂性。构建一个良好的分层体系结构和数字平台是基础。软件定义汽车的分层架构从底盘功率域执行器硬件开始,然后是计算平台和网络通信硬件层、基础软件平台层,以及用户可以在顶部体验的应用系统。即使基于新架构,汽车对最终用户的价值仍然是用户能够感受到的有形体验,例如车辆的外观和内饰、操控体验、各种座舱体验、自动驾驶辅助等。这些都是用户直接接触和感受到的,是车企面对细分市场、打造差异化竞争力的关键。基础软件平台是用户无法直接感知的业务赋能层,是一项基础任务。例如,为了在海外生存华为智能手机,我们在松山湖聚集了来自整个公司的10000名软件人员,创建了HMS生态系统。花了九个月的时间编写了一个版本,这只是一个基本版本,从HMS4.0迭代到5.0。华为在ICT领域已经积累了一些经验,我们将努力做好数字平台的一些基础要素,帮助汽车制造商提高开发速度,降低开发成本。让车企更好地专注于为用户提供更好体验的软硬件,并将汽车打造成持续创造价值的平台。我们正在创建一个安全开放的系统,并希望与汽车公司和软硬件合作伙伴共同开发,共同创建数字平台,构建健康的生态系统,共享技术成果。众所周知,鸿蒙操作系统是一种分布式架构,无缝连接手机、电视、可穿戴设备和汽车等各种终端,提供物联网的服务体验。基本版本的代码有数亿行,开发量巨大。针对驾驶舱的使用场景和上层应用软件与下层硬件集成的要求,进行了车机版本的定制化开发,打造了鸿蒙驾驶舱操作系统HOS,实现了驾驶舱软硬件的解耦和南北开放。我们已经为语音交互、视觉识别和音频优化等核心功能开发了基本服务,这些服务对上层应用程序开放。我们还支持与汽车共同定义开放接口……
公司,使合作伙伴能够快速开发并构建一个百花齐放、鸟语花香的繁荣应用生态系统。如今,常用的ROS拥有丰富的AI开发库,方便智能驾驶开发,但无法满足汽车法规的安全要求。用于车辆的传统操作系统可以满足车辆法规的要求,但缺乏人工智能开发库等开发工具。华为开发的智能驾驶操作系统AOS满足了智能驾驶软件开发的生态、车辆法规和数据驱动开发的核心要求。通过ASIL-D&EAL5+认证,支持丰富的人工智能原生开发库,使智能驾驶系统开发更加高效。在此基础上,我们优化了通信、部署和操作环境,以应对智能驾驶系统对确定性的高需求,确保确定性低延迟实现最终性能,这对智能驾驶至关重要。在新架构中,车辆控制域主要承担ECU从分散到集中的功能,形成统一的车辆控制系统,实现软件定义差异化和个性化的动力体验。华为的智能车辆控制操作系统VOS原生支持异构多核、建模工具链,并兼容AUTOSAR,使原始ECU系统代码的顺利迁移和多个ECU的集中开发变得简单高效。与现有运营相比,华为VOS将基于操作系统更加开放和开源,帮助汽车制造商实现自主和控制。在多域控制系统的基础上,还需要跨域集成调度能力。华为车辆堆栈是一个面向服务的跨领域集成软件框架,能够快速开发、验证和部署车辆特性。通过分布式通信、数据和安全框架、集成的跨域能力和统一的开放性,可以根据整车的应用场景和体验要求调用系统能力,实现最佳性能和体验。Vehicle Stack支持不同车型之间的架构重用和丰富的自动化工具链,可将车辆开发周期缩短6-8个月。三千弱水,只需一勺。我们坚持做某事而不做某事。在迎接汽车数字化转型的过程中,我们结合自身ICT技术的积累,重点开发工作量大、难度大的数字平台基础要素,在生产、学习和研究中共同努力,与各领域的朋友共同创造新的技术模式,分享新的成果,并赢得新的局面!谢谢大家!
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