ACU平台加持，百度Apollo ANP轻松应对“魔鬼”路测

目前，智能配置已经成为汽车市场的主要增量。通过跟踪行业发展趋势，各大汽车制造商纷纷集体推出汽车智能竞速。作为目前最受欢迎的智能功能，导航辅助驾驶系统的量产已成为汽车制造商最关心的发展话题之一。飞行员辅助驾驶，顾名思义，是指智能汽车通过导航系统设置起点和终点后实现的高水平自动驾驶。尽管人们仍然必须是汽车的主要责任方，但在没有司机的持续接管的情况下，技术已经相对成熟，使用成本也可以被普通消费者接受，并开始大规模普及。于是，市场上出现了一批为飞行员辅助驾驶系统提供量产服务的供应商，其中以百度Apollo ANP解决方案为代表。ANP源自百度L4级纯视觉自动驾驶解决方案Apollo Lite的降维技术。它不仅以更低的成本实现了城市道路上的安全驾驶，而且是试点辅助驾驶行业中落地最快的解决方案，更适合满足车企的量产需求。

在最近针对Apollo ANP 16公里城市复杂环路调查的挑战中，ANP稳步准确地展示了自己的技能，轻松通过了城市道路测试的“魔鬼测试”。第一步是在日常生活中进行常见的跟车驾驶测试。通过配备12个摄像头、5个毫米波雷达和12个超声波雷达的ANP方案，车辆系统在对周围环境进行360°建模并实时渲染驾驶和环境图像后，做出精确决策。即使慢速跟随大型洒水车，它仍然可以区分红绿灯并跟随车辆通过十字路口。

在进出环岛和左转的测试中，Apollo ANP不仅实现了黄灯识别并成功完成了环岛右转操作，而且通过识别前照灯的颜色和等待绿灯，在左转的瞬间完成了转弯。

在进入辅道的测试中，Apollo ANP面临着一个复杂的考验：汽车不仅需要识别导航辅助驾驶中难度极高的桩桶，还需要及时避开行人通过，而且通过环境非常复杂。但阿波罗ANP仍然顺利通过了右转。

对于新手人类驾驶员来说，防撞是一个很难处理的场景，但对于Apollo ANP来说，它相对简单。即使在面对大型公交车时，车辆仍然及时向右躲闪，并准确避开路边的汽车，完美地处理了这一相对危险的场景。

“桩筒挑战”和“幽灵探测器规避”通常被认为是导航辅助中最难处理的场景。在之前的辅助路试中，Apollo ANP已经成功完成了“桩桶挑战”，因此“幽灵探测器”成为了这次路试的“终极测试”。面对从右侧车头斜插进来的送货员，Apollo ANP迅速刹车，成功右转避免碰撞。完成了在机动车道内避让非机动车这一典型事故多发场景的测试。

完美通过16公里“魔鬼路测试”的ANP得到了Apollo领先技术的支持：作为最早、投资最多的中国科技公司，百度Apollo已经积累了超过1400万公里的全自动驾驶测试里程，并以每天4万公里的速度增长，相当于每天绕地球跑一圈。这种技术传承和路试积累使Apollo ANP导航辅助驾驶系统在驾驶安全性、落地难度和商业价值方面具有显著优势。此外，ANP解决方案还得到了中国首个量产汽车自动驾驶计算平台百度ACU的支持。我……

可以将百度自动驾驶相关技术的积累和能力与其合作伙伴成熟的硬件设计、生产测试和持续供应服务能力相结合，从而为百度合作伙伴推动自动驾驶汽车的量产和普及赋能。

百度Apollo ANP更适合车企导航辅助驾驶系统的量产。具体来说，得益于ANP的三大优势，即“最安全、最了解用户和最了解用户”，第一是高安全性。作为Robotaxi领先公司中唯一一家引领辅助驾驶领域的科技巨头，Apollo近年来在测试人员的带领下，严格遵守政府牌照规定，进行了1400万公里的大规模“持证上岗”道路测试。这种降维测试是其他ANP企业无法比拟的。其次，Apollo ANP是“最具道路感知能力”的飞行员辅助驾驶系统。与其他购买汽车地图的公司不同，百度是导航辅助驾驶行业中唯一一家拥有地图资质和成熟地图生产线的企业。它可以实现高精度地图的连续迭代，并自由控制覆盖范围、道路元素和准确性。最后，Apollo ANP是“最人性化”的导航辅助驾驶系统。凭借Apollo Robotaxi 8年的技术积累和4年的L4级运营积累，Apollo ANP拥有完整的数据消化系统。它可以根据车主的驾驶习惯和高频驾驶路线，轻松将汽车运营数据转化为专属驾驶能力，完成数据闭环。因此，ANP系统可以更熟悉车主常用的道路路线和驾驶风格，最终实现人与车相结合的差异化自动驾驶体验。一系列领先优势使Apollo ANP铸造了坚实的技术护城河，也为汽车制造商实现高水平的飞行员辅助驾驶提供了清晰快速的技术落地路线。未来，Apollo将继续推动ANP技术的研发和产品的量产，不断降低ANP导航辅助驾驶系统的拥有成本。在让汽车制造商轻松实现智能化转型的同时，也让更多车主感受到技术进步带来的便利和安全。

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