自动驾驶“量产”前夜 智慧出行寻找突破口

众所周知，汽车行业在过去几年中经历了前所未有的变化，并在两个领域发生了深刻的“演变”：一方面是电动化，它不仅改变了汽车的传统驾驶模式，在国家“双碳”战略的推动下，也加快了整个汽车行业向新能源转型的步伐；另一方面，智能深刻地改变了汽车的属性，改变了汽车与司机的关系，改变了车辆与汽车的关系，甚至改变了汽车和社会的关系。

从这个角度来看，新一轮技术革命正在推动汽车甚至智能出行行业发生颠覆性的重大变革。传统的行业游戏规则也将在数字时代被改写。未来，以电动化、智能化、互联化、共享化为特征的“新四化”无疑将成为整个汽车乃至智慧出行行业技术创新和商业模式演进的新方向和新未来。那么，在新时代，在广阔的智能交通世界的未来发展中，汽车行业将面临哪些新的机遇和挑战？更重要的是，在这个过程中，整个智能交通行业将如何依托自动驾驶和智能网联汽车，拥抱新的变化、场景和技术，通过更多的探索和实践，共同为行业创造新的价值？新变化：自2018年自动驾驶“量产”前夕以来，整个中国汽车市场出现疲软迹象，并出现了28年来的首次市场负增长。在过去的几年里，整个汽车市场几乎没有复苏的迹象。再加上去年的“黑天鹅”疫情和今年的汽车芯片短缺等外部因素，加快了整个中国汽车行业的转型升级步伐。这一变化导致作为汽车企业主要增值环节的生产制造业受到利润的严重挤压，其在汽车产品整个生命周期中的价值份额持续下降。因此，在产业链价值转移过程中，车企应积极布局智能网联、自动驾驶等新技术，围绕汽车产业链“金字塔”提前布局。这不仅有助于车企把握增值部分，还能更好地应对“微笑曲线”的变化。

对此，华为云业务中国区总裁张秀正近日在华为云与中国汽车工程学会联合举办的2021智能旅行CXO创新与享受大会上，有人指出“端云协作或汽车云协作将是汽车制造商和服务提供商创造价值的最重要战略布局。自动驾驶培训和汽车联网服务将在云端迭代和创新，让消费者快速感受到智能的好处。德勤中国汽车行业领军合伙人周令坤也表示表达了同样的观点。他说，“从产业链的角度来看，在智能网联汽车的未来趋势中，如果整个智能汽车的价值链是一条微笑曲线，它将变得更加陡峭。”德勤中国汽车行业的领先合伙人周令坤也表达了同样的观点。他说：“从整个汽车产业链的角度来看，如果智能汽车的整个价值链是一条微笑曲线，那么在未来智能网联汽车的趋势下，它将变得更加陡峭。”事实上，新技术对整个汽车产业链条的影响已经逐渐显现，我们可以从三个维度观察：从数字化转型的角度来看，过去车企在谈论数字化时更多地关注某个领域，但今天数字化已经影响到车企转型的方方面面，未来将数字化嵌入车企DNA将成为新的共识；从商业模式的角度来看，这也是一个软件定义汽车的时代，这不仅带来了功能的变化，也带来了收入和商业模式的变化；

从生态合作的角度来看，科技企业与汽车企业的跨界合作将是一个充满想象空间的新领域。其中，自动驾驶备受关注。未来，车企将通过打造自动驾驶和智能网联汽车，实现车云协同、车路协同，甚至更多的生态跨界合作，这将是未来整个行业发展的新趋势。事实上，在自动驾驶领域，中国在车牌数量、路测里程和从业者数量方面一直领先于世界。不仅如此，越来越多的中国车企也宣布了L3级和L4级自动驾驶的量产时间表，这也意味着此刻，我们正处于自动驾驶量产的前夜。

但也需要注意的是，自动驾驶的发展和实施也是一个相当复杂的过程，很难一蹴而就。挑战主要包括两个方面：一方面，来自数据的压力。我们知道，开采一吨矿石通常是为了提取几克黄金，自动驾驶也是如此。要训练满足L3级别的自动驾驶算法，所需的原始数据在50-100PB之间，并且这个过程始终以数据为中心，由数据驱动。因此，如何轻松便捷地构建和管理大型计算集群，降低运维成本，并将更多资源投入到自动驾驶的研发中，是车企在投资自动驾驶研发之初必须考虑的关键问题。另一方面，也有来自情景的压力。作为自动驾驶领域最早实现量产的公司之一，和多科技创始人兼首席执行官倪凯博士认为，全场景量产是自动驾驶发展的重要路径。其背后的原因是，自动驾驶的落地需要一个相当大的过程，而达到L4级别可能非常困难。在这种情况下，场景连接比级别更重要。出色的体验是实现大规模加载的先决条件，全场景连接是不断提升体验的必然结果。最终，真正解决自动驾驶“长尾问题”的关键是通过数据迭代和升级。由此可见，自动驾驶的新时代是美好的，但挑战也是巨大的。未来，利用数据驱动和场景互联来缓解自动驾驶带来的压力，在整个汽车产业链的价值转移过程中创造新的竞争力，不仅是趋势，也是当务之急。新场景：智能出行“未来已经到来”根据IDC数据显示，2020年全球智能网联汽车出货量约为4440万辆，到2024年，全球智能网联网汽车出货量将达到约7620万辆左右，2020-2024年的年复合增长率为14.5%。IDC预测，到2024年，全球71%以上的新车将配备智能网联系统，市场将逐步成熟。

在这些数据的背后，也预示着未来整个汽车乃至智能交通行业将由自动驾驶和智能网联汽车驱动，产生更多新的应用场景，如Robotaxi、干线物流、无人小巴、封闭园区自动驾驶等，自动驾驶和智能网联汽车将真正连接“人、车、路”三要素，带来更安全、更便捷、更优质的智能出行服务。那么，除了面临来自数据和场景的挑战，未来自动驾驶和智能交通行业还需要弥合哪些新的“缺口”呢？首先，在商业模式方面，Robotaxi作为自动驾驶技术在共享出行场景中的落地应用之一，也是自动驾驶最有可能实现破冰推广的突破点，也是近年来市场上最热门的话题。其中，城市道路和高速公路是Robotaxi最常见的两种应用场景，前者典型地生产自动驾驶出租车，后者……

ly生产自动驾驶卡车。但客观地说，Robotaxi在未来几年内仍难以实现大规模的商业应用。目前，无论是技术突破、商业突破，还是政策和监管突破，都有很长的路要走。对此，禾赛科技全球业务发展副总裁卢伟表示，现阶段，技术仍然是制约无人驾驶大乌龟养殖场落地的主要瓶颈。封闭场景、低速场景和货物装载场景的技术难度相对较低，着陆速度也会相应加快。随着无人驾驶技术和产业链的不断进步，整个行业将逐步攻克Robotaxi这一最大场景，摘掉无人驾驶皇冠上的明珠。其次，在驾驶安全方面，技术的安全性和可靠性，以及丰富的应用测试场景，也是自动驾驶应用在大规模落地中需要面对的终极“考验”。然而，在实际测试过程中，由于道路测试效率较慢，目前许多车企倾向于选择自动驾驶模拟测试和实际道路测试相结合的方式，在落地前完成安全检查，这也使得自动驾驶仿真测试平台的重要性越来越大。可以看出，自动驾驶的先驱Waymo花了十年时间模拟超过100亿英里的道路测试。此外，第三方数据显示，自动驾驶要实现大规模量产和落地，至少需要107亿英里的路测。因此，中国的自动驾驶道路测试方法无法完全复制外国车型，需要整个行业合作才能实现“弯道超车”。可以说，自动驾驶仿真测试平台将是中国自动驾驶产业发展的重要关键环节。

最后，在产业生态方面，以自动驾驶为中心的未来智能出行生态系统极有可能产生万亿美元的市场。但与此同时，自动驾驶是一个典型的跨界融合产业，产业链很长，需要许多参与主体在竞争激烈的市场中逐步填补空白并成熟。随着自动驾驶的颠覆性和驱动性，以及产业发展的巨大潜力，未来整个产业价值链在上下游也将得到更大的发展。不难看出，未来自动驾驶和智慧出行行业还需要进一步发展壮大，以满足更多出行应用场景的需求。这就需要整个产业链继续保持全球迭代和进化，通过不断的技术创新和升级，实现产业与生态的更多融合共生，从而打造下一代智能出行新生态，引领智能汽车新时代。新技术：引领智能汽车的新时代。在此过程中，尽管自动驾驶和智能交通行业的发展仍然是一段“漫长的旅程”，但其广阔的应用场景仍然让整个行业充满期待。因此，越来越多的产业链合作伙伴也通过不断的探索和实践，为中国智慧出行行业走上了一条创新之路。

例如，作为首汽集团旗下拥有70年出行服务经验的叫车平台，首汽集团希望通过引入自动驾驶技术，进一步提高效率和用户体验，让“乘客尽可能有车，车辆有单”。当然，首汽约车副总裁严磊也承认：“网约车是自动驾驶第一个也是最直接的商业应用场景，但自动驾驶的商业化还有很长的路要走，行业前端还有很多工作要做。”同样，智能定位服务提供商依图通也在高精度地图领域深耕多年。依图通首席执行官卢洪斌表示，在V2X时代，车辆、道路和云之间将有高度的协作。为了增加公路的客运量和货运量……

实现成为中国“交通强国”的目标，关键在于实现车路协同。在此过程中，通过将高精度地图与车路协同相结合，V2X路侧设施可以作为高精度地图更新的来源，让驾驶员及时获取道路信息，提高出行效率。武夷视觉战略发展部总经理张帆也表示，随着自动驾驶技术的不断创新和落地，自动驾驶将有无限可能。他认为，模拟创新是旅游市场高质量发展和数字化升级的需求。云+智能助力自动驾驶模拟创新，为企业提供研究和制造所需的数字模型和测试工具。未来愿景将与华为云携手打造集物理仿真、工业仿真、人工智能、云计算等技术于一体的仿真数字孪生平台，为客户提供更开放的服务。从这些一线“探险者”的实践中也可以看出，随着自动驾驶和智能交通行业的快速发展，越来越多的新应用场景出现了，而这些新场景无疑需要更多新技术的“加持”才能创造更多新的行业价值。在华为云中国副总裁张东生看来，整个汽车行业的数字化转型是一项系统工程。华为将数字化转型概括为“五大转型”：第一，意识的转型，第二，方法的转型，三，组织的转型，四，流程的转型，五，模式的转型。同时，华为认为，有三项关键技术支持数字化转型，这些技术都是在云端实现的。因此，面向未来，华为云致力于为汽车企业数字化转型提供新的动力，并希望通过与合作伙伴合作，服务于整个汽车产业链，带动智能出行行业的创新发展。首先，在技术层面，华为云提供“1+3”技术架构，即青田架构基础与应用、人工智能、数据三能平台，支持智能出行行业和企业技术能力的创新迭代；其次，在产业层面，华为云协助中国车企在中国立足，走向海外，在全球市场竞争；再次，在生态层面，华为云本身在车云协同、云云协同、智能网联等领域具有独特优势。它可以帮助自动驾驶和智能出行制造商在扩大业务时提供更丰富的接触面，让合作伙伴有更广泛的选择。“华为在汽车行业的投资是认真的、长期的、坚定不移的。我们希望在未来聚集更多的各类合作伙伴，为汽车制造商和上下游产业链赋能，在助力汽车行业数字化转型的同时，为自动驾驶和智能出行行业提供更多新动能。”张东升最后强调。

毫无疑问，自动驾驶和智能出行的未来已经到来，在此过程中，华为云正与产业链各方密切合作，积极为智能出行行业铺平创新之路。这不仅将加速中国汽车行业的数字化转型，还将帮助整个智能出行产业链找到更多的新模式、新业态和新未来。这是华为云在中国智能出行产业链条合作伙伴中持续信任和选择的关键，以及其对未来整个智能出行产业链创新升级的核心价值。总之，在电影《斗士》中，有一句令人印象深刻的台词：“知道如何走这条路与走这条不同。”因此，为了促进自动驾驶和智能交通行业的发展和增长，整个产业链的各方都必须积极拥抱新技术、新场景和新生态系统，让智能汽车更好地服务于人们未来的出行，为智能出行行业的发展创造“新速度”。

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