上汽与奇点云共建数据平台：从1天到5秒，实时计算成为业务助推器

这个订单处于什么阶段？我们什么时候可以取？”“等一下。。。我会检查的。“在上汽乘用车业务链的各个环节，每天都会发生成千上万的类似场景。过去，查询车辆交付节点需要沟通、收集、提取和调优，耗时一天。现在，不到5秒，就可以从四大生产基地的数千万数据中准确获取信息。今年8月，上汽乘用车公司与奇点云达成合作，突破数据孤岛，构建以DataSamba为支撑的企业实时计算平台。将业务数据的计算和处理从T+1升级为实时；数据平台的运行和维护监控已从手动故障排除升级为智能报警。该平台为一线业务提供及时、完整和准确的数据支持，并通过高可用性、高并发性、低延迟和可扩展的架构和OneData系统实现业务决策。01无法将技术变成业务瓶颈。在车联网、新能源、数字交通等新变量的驱动下，汽车从简单的交通工具向移动计算中心转型，车企也从简单的汽车设计师和生产商向更灵活的数字产品和服务提供商转型。面对来自企业内外的指数级数据增长和发展压力，如何系统地管理和利用数据，全面提高数据创新和货币化能力，已成为汽车公司优先考虑的战略问题。2016年，上汽集团完成了信息化的“基础设施建设”，率先进入数字化转型阶段。2018年，上汽集团开始建设工业大数据平台，从数据采集、接入到建模，致力于系统化的土地利用数据支撑业务。尽管数据很好，但要快速阐明业务逻辑并突破数据孤岛并不容易。Superior拥有业内领先的IT研发实力。在完成自建平台的一些功能后，及时性和性能等问题给它们带来了挑战：传统的关系数据库无法支持对海量数据的访问和分析，吞吐量和及时性不足。这些性能瓶颈可能会影响实际生产，严重时甚至会导致工厂停产。因此，工程师必须进行高频率的人工检查，以避免对前端业务造成影响。数据和信息系统部的运营和维护负责人曾表示，“不可能以系统的方式运营，就像被困在运营和维护的汪洋大海中一样。”从企业的角度来看，高度依赖人工处理和分析数据以及操作和维护系统，也使企业更难结算自己的数据资产和数据能力。例如，如果一名工程师辞职，下一位工程师将不得不花费大量时间接管——平台从哪里开始，需要从几十张表中检索哪些数据，可能需要一个月的时间来进行分类和熟悉，”运营经理说。“技术不能成为瓶颈，”供应链应用高级经理陈先生说。“它应该成为赋能业务增长的有力工具。”因此，上汽乘用车公司开始在外部寻找成熟的产品和解决方案。为了实现实时计算和智能运维，该产品必须具有成熟的流式计算架构，能够进行准确、实时的计算和分析；它还需要足够稳定，以支持数十万级别的海量数据吞吐量和任务调度；

此外，该产品不可能是一个庞大的平台。我们不会花一年的时间来调查和规划整个平台的所有功能，然后再花一年半的时间来构建它。陈。奇点云数据平台产品DataSamba，还是最好的选择。DataSinba具有高可用性、高并发性、高效调度、高效运维等属性，这是我们对数据中心“稳定性”的理解。“奇点云高级技术专家慕然介绍，”在对象系统的核心之上，包括数据集成、数据规划、数据研发、数据运维、数据治理、数据服务等模块，同时支持功能模块的组合和购买。具有强大信息和数字基础的客户可以自主选择，并在客户自己的数据平台上构建DataSimba，使客户的数据基础设施更加完善和有能力。“历时三个月，上汽集团实时计算平台成功上线并正式投入使用，实现了数据的“及时性、完整性和准确性”以及“高可用性，架构上的“高并发性和可扩展性”：开放孤岛，提高数据质量基于DataSimba，上汽集团开放了MES（制造执行系统）临港、浦口、宁德、郑州四大基地的数据，互联数据孤岛，统一数据标准，实现供应链数据一体化。此外，访问来自客户、营销、售后和三方的外部数据，为商业决策提供了丰富可靠的数据支持。流式架构，实时计算分析，实时计算平台采用流式架构实现车辆信息、特征信息、交叉点信息、追溯信息等数据的实时更新，并在秒内响应业务数据需求。

图：DataSinba简化的实时计算架构具有每小时数千万级的实时计算能力，数据API服务满足超过100000的QPS（每秒查询量，每秒查询率），能够同时支持数十万级的任务调度。在保证数据任务有序快速执行的同时，也为企业节约了资源和成本。“不仅数据的入库和提取从1天增加到了5秒，而且复杂数据调整和建模的效率也大大提高了，”商商数据与信息系统系的Tu老师说。“过去需要两到三周的时间，但现在只需要2小时，实时监控警报：“制造业和汽车公司的场景相当复杂，数据和业务之间的关系密切。我们的数据不仅用于‘参考’，还直接影响生产。因此，我们对数据生产的稳定性和准确性要求非常高。”杨说，一位来自供应链应用部门的老师。DataSamba支持二级警报、分钟级定位问题和止损以及小时级恢复故障影响，以确保稳定和连续的数据生产。过去，操作和维护人员必须通过N个系统，搜索88个表格才能完成日常检查。然而，现在，他们只需要在收到警报后，根据平台提示来跟踪和修复问题。平均运维时间节约86%，彻底告别“运维汪洋大海”。

图：运维人员可以自定义报警规则的高可用性架构，平台可用性99.999%，承载海量数据，确保平台稳定性和长期服务可用性。DataSinba从网络、数据本身、数据库、中间件和业务服务五个角度进行了强化，确保了99.999%的实时计算平台可用性。此外，实时计算平台支持“多租户”管理，数据和信息系统部门可以通过平台接口统一调度和管理数据和计算资源，实时监控任务执行和资源使用情况，更准确地理解和支持前端需求。03支持试错，为业务创新创造空间。在……

AIC庞大的数字化和智能化转型系统，实时计算平台只是“小模块”之一。而这个小模块不仅完成了“实时”的任务，还为业务增长带来了更大的空间。生产和销售协作最基本的方面是订单需求池和生产制造池的匹配。“供应链应用高级经理陈先生表示，制造高质量汽车的供应链流程复杂，过去一些环节甚至不透明，无法将订单需求调整到生产和制造。基于实时计算平台，供应链的状态变得可见和可用通过对业务场景的分析和计算，生产部门可以及时调整生产计划，节省资源。实时数据处理、二级数据计算、高效的数据建模和准确的数据输出，使产销协作成为可能。作为公司的“数据中心”，数据与信息系统部不仅能快速响应业务需求，还能主动将数据能力封装为服务，让业务部门能够轻松使用数据，大胆试错，敏捷创新。集团庞大的体系和架构自然给业务留下了很少的创新空间——组织承担的试错成本太高，很多时候需要一下子把事情做好。现在是追求敏捷创新的时代，没有创新，就会落后。“数据和信息系统总监强总经理表示，从IT的角度来看，我们通过构建试错平台来支持业务创新。实时计算平台的上层支持低代码和轻量级开发，可以快速完成创新业务逻辑的验证。例如，过去需要7天才能完成的现在只需要akes 1天，因此在剩下的6天内，业务部门有足够的容错空间进行创新、测试和验证。打造车企数字化转型标杆的实时计算模块上线后，上汽乘用车公司的产业大数据平台仍在不断迭代升级。每一次“小步快跑”都伴随着能力的提升和对业务的助力：平台将持续连接数字营销、数字设计、数字产品、智能制造、质量管理、物流管理等环节，覆盖更全面的业务；

同时，封装复杂的数据技术降低了BI和AI的难度，在平台上层构建数据应用程序，为企业运营、客户服务和内部管理赋能。“这也是你常说的‘把简单交给客户，把复杂交给自己’。”卓越数据与信息系统部主任强总向奇点云介绍，“不仅是客户，也是我们的合作伙伴。例如，供应商可以用这个方案准确计算出缺失的零件，并尽快制定计划，避免影响生产。”2021 9月，上海制造业数字化转型工作推进会召开。会议指出，上汽集团等企业要充分发挥“链主”优势，打造集汽车原材料供应、设计开发、制造物流、售后服务为一体的数字化供应链体系，培育“数据决定体验，软件定义汽车”的新模式。作为“链长”企业，上汽乘用车公司将不断完善数据能力和转型实践，为上下游合作伙伴赋能，用新技术应对新挑战。作为独立的第三方数据中心服务提供商，奇点云也期待与上汽集团持续合作，赋能数据生命周期管理，共同打造车企数字化转型的新标杆，为汽车行业注入数字化活力。

客户如何评价奇点云？我们之所以选择奇点云，是因为其团队拥有丰富的大数据经验、务实的态度以及专业的产品和服务。通过实际合作，验证了奇点云的产品和服务确实相当不错。项目支持及时，并专门安排有能力的合作伙伴留在现场，遇到的任何问题都可以顺利解决。我们期待与奇点云的长期互动和共创，加强产品、交付和运营能力，并在未来提供帮助。我们的业务升级为汽车企业的数字化转型创造了标杆。”——供应链应用高级经理陈先生，“奇点云的产品架构集成了许多符合未来趋势和要求的模块，在数据质量方面具有先进性和专业性。项目中的工程师非常敬业，可以与用户一起成长。“-供应链应用部杨先生从POC到后续协助开发、上线后的持续运营和维护，以及版本更新和迭代，奇点云的合作伙伴始终积极快速地响应，能够及时与我们合作，调动人力资源，更好地响应我们的业务需求。“-有限公司数据与信息系统部涂老师。乘用车分公司成立于2007年，负责上汽集团自主品牌汽车的研发、制造和销售，拥有荣威、MG MG和R Motors三大品牌。上汽乘用车公司以国际化的眼光，创造性地整合全球优势资源，以优质的产品和服务满足消费者的高端需求。自成立以来，它已经获得了500多万国内和400多万海外车主合作伙伴。上汽乘用车秉承“上海制造”的品质，致力于为用户创造更美好的汽车生活。

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