小鹏汽车建成中国最大自动驾驶智算中心“扶摇” 模型训练提速近170倍

今天，小鹏汽车宣布在乌兰察布建设中国最大的自动驾驶智能计算中心“福耀”，用于自动驾驶车型培训。基于阿里云智能计算平台，“福耀”拥有高达600PFLOPS的计算能力，使小鹏汽车自动驾驶核心车型的训练速度提高了近170倍。

小鹏汽车董事长兼首席执行官何小鹏表示，随着自动驾驶模拟培训需求的变化，我们需要强大的本地和云计算能力来支持。我非常有信心与阿里云合作，我们可以更快、更强地实现自动驾驶的发展。小鹏汽车期待与阿里云携手合作，在未来的出行时代创造更美好的明天。

数据驱动是自动驾驶发展的公认方向，也让自动驾驶模型训练成为“计算强国”。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测和驾驶规划的算法模型依赖于大量的机器学习数据集，但计算能力的缺乏仍然使研发速度远远落后于数据量的增长速度。随着传感器的进一步增加，计算能力的挑战越来越大。近年来，致力于机器学习的人工智能计算已成为增长最快的计算能力形式。包括谷歌、微软、Meta和阿里巴巴在内的顶级科技公司都建立了智能计算中心。自动驾驶算法模型的训练是机器学习中的典型场景之一。在乌兰察布，小鹏汽车建立了一个名为“福耀”的自动驾驶专业智能计算中心，计算能力规模为600PFLOPS，以进一步提高模型训练的效率。

通过与阿里云的合作，“福耀”以更低的成本实现了更强的计算能力。首先，对GPU资源进行细粒度分割和调度，使GPU资源的虚拟化利用率提高三倍，支持更多人同时在线开发，效率提高十倍以上。在通信级别，端到端通信延迟减少了80%，达到2微秒。就整体计算效率而言，它实现了计算能力的线性扩展。与业界20GB/s的一般水平相比，存储吞吐量增长了40倍。此外，阿里云机器学习平台PAI提供了模型训练部署和推理优化等人工智能工程工具。

支持小鹏自动驾驶核心车型的“福耀”训练时长从7天减少到不到1小时，显著加速近170次。目前，“福耀”正在用于小鹏城市NGP智能导航辅助驾驶的算法模型训练。与高速公路相比，城市道路上的交通条件更加复杂，自动驾驶特殊场景的数据集大小增加了数百倍。有一天，大鹏随风而起，飞了9万英里。在“福耀”的支持下，小鹏汽车将继续引领中国智能汽车的智能驾驶体验。

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