从“上云”到“入云”，发挥“云 X 车”的巨大价值

--智能汽车云服务白皮书的发布和解读伴随着各种智能应用和体验的出现，数据逐渐成为智能汽车的新“燃料”和车企的新“生命线”。如何高效挖掘和利用其价值，优化用户体验，实现业务降本增效，是车企未来成功的关键，离不开云的支持。云计算近年来高速发展，并逐渐渗透到各个行业的数字化转型升级中，发挥着举足轻重的作用。汽车云服务在智能网联汽车行业可以服务哪些场景？有必要吗？我们可以帮助行业解决哪些挑战？它带来了什么价值？“上云”和“上云“有什么区别？为此，安永企业咨询公司。，有限公司和华为智能汽车解决方案事业部联合制作了业界第一份智能汽车云服务白皮书——“从云到云，云服务赋能汽车行业升级智能连接。本白皮书基于安永汽车团队多年的行业见解和华为在ICT领域的积累。在广泛细致的研究支持下，科学系统地回答了三个问题：“为什么汽车云服务很重要？”？”“汽车云服务的潜在应用在哪里？”和“汽车云服务行业将如何改变？我们需要什么样的汽车云服务，带领读者对智能汽车云服务有更深入的了解。

一杯咖啡，一本书，让我们一起看看，当“智能汽车”和“云服务”在发展大潮中相遇，催生“汽车云服务”，会擦出怎样的火花？1、 智能网联浪潮已经袭来，导致该行业发生了四大变化。汽车“新四化”已进入下半年，汽车产业转型的重点正在向智能化、网联化转移。带来的一个核心转变是汽车定位的改变——从传统的“交通工具”到新时代的“生活伴侣”。这一转变对消费者价值链、车企核心竞争力、产业链供应体系以及车企与车主的关系都产生了深远影响。消费者价值链从“硬”转向“软”，通过软件和增值服务实现收入的空间增加——车企与车主的关系从终点转向起点，两者不再是一次性的车辆买卖关系。车企在不断为用户创造价值的过程中，获得了提供整车全生命周期服务和盈利的可能性——越来越多的车企开始围绕软件和服务能力建立核心竞争力；

原有的垂直一体化供应关系已经被打破，车企希望通过垂直供应或联合研发，在掌握核心资源和能力的同时，掌握上层软件、算法、应用等创新能力。

2、 “能力云”已经成为打开数据价值之门的金钥匙。在这一系列更改中，数据资源将在整个转换过程中用作核心资产。数据已经从工具转变为核心资产，从基本能力转变为汽车的竞争壁垒。而如何从大量复杂多样的数据中提取能够赋能企业的真正价值，将是巩固车企竞争优势的关键。这里有两个挑战：1。大规模数据生成、处理和交互对底层数据管理提出了挑战。这是各家车企都在努力通过积极上云来解决的问题，但这只是第一步。云在这里主要扮演资源的角色，提供存储、计算等ICT资源，产生“云+车”的基本价值。2.更关键的是如何为智能汽车业务赋能。解决“使用什么”、“如何使用”和“如何高效使用”等问题。从云到云，从“需要资源”到“需要能力”，“能力云”将大数据、人工智能等能力与汽车行业深度融合，挖掘数据潜力，为行业带来新技术、应用场景和商业模式，释放“云x车”的巨大价值。

云平台的建设对资金、人力、时间等方面都有很高的要求。数据价值挖掘的过程充满了困难，这阻碍了汽车公司走向变革。智能汽车云服务的出现已成为解决这些挑战的有力途径。3、 汽车云服务催生了基于云数据赋能和业务赋能能力的智能互联三大核心场景，催生了众多新兴应用场景。《智能汽车云服务白皮书》扫描了覆盖汽车全生命周期的21个智能汽车云应用场景，并基于云价值和市场成熟度的2个主要维度和8个子维度的筛选指标，最终筛选出9个细分应用场景。集群化后，形成了三大核心场景：自动驾驶研发和持续升级：云可以在海量数据驱动下构建高效的自动驾驶算法闭环迭代能力，帮助车企不断提升自动驾驶算法性能。无人车操作：云大脑可以激活“上帝视角”，在港口、矿山等场景下实现全程无人操作，确保全程安全、可靠、整体效率最优。贯穿汽车整个生命周期的数据分析和应用：云可以构建新的商业生态系统，不断培育新的智能应用场景，为车主带来新的体验，创造新的价值。

4、 商用自动驾驶汽车云服务的研发和持续升级并非一蹴而就。在逐步发展的过程中，许多挑战正在逐渐出现。《智能汽车云服务白皮书》从未来自动驾驶大规模生产的角度，结合车企的研究，审视了当前自动驾驶发展全过程中存在的痛点，并可能在未来进一步放大。主要关注以下四个方面：1。难以处理大量数据。在每天数TB的海量数据中进行困难的案例和场景挖掘会消耗极高的人力和时间成本。2.数据注释需要很长时间。目前“需要多少人力，需要多少智能”的方法无法支持先进自动驾驶算法在未来商业阶段的持续发展。3.模拟测试的效率较低。中国道路特点复杂，长尾自动驾驶问题突出。目前，普遍存在诸如i……等挑战……

仿真场景库不足，仿真测试效率低，算法迭代周期长。4.缺乏统一的工具链。当前的开发过程中存在大量断点，车企往往需要花费大量精力来解决数据传输、算法加载、模型自适应等问题。上云是自动驾驶从开发到商用的唯一途径。未来，自动驾驶将从研发测试转向大规模生产，数据量将从PB级增加到ZB级。从安全性、可靠性、可扩展性、成本和市场效率的角度来看，传统的数据中心模式显然不再适合自动驾驶时代的需求。作为可控的“强外援”，汽车云服务在分层解耦、开放的基础上，凭借超强的算力、智能化的策略、端到端的工具链服务和深度的业务赋能能力，解决了自动驾驶仿真测试过程中的一系列断点问题，并协助自动驾驶的大规模商业化发展。1.与人工和本地人工智能培训的数据处理能力相比，汽车云服务可以实现10倍以上的综合数据处理效率提升，数据处理成本比人工培训降低50%。2.在云端构建全面、多样、逼真的仿真场景库，以一站式服务构建“快而不破”的高质量仿真测试系统，是云服务在自动驾驶领域应用价值的核心体现。3.汽车云服务可以构建一个涵盖数据采集、存储、处理、注释、模型训练、仿真、评估等一系列自动驾驶开发过程的自动化开发工具链，减少车企在开发过程中不必要的繁琐投资，实现降本增效。

5、 《智能汽车云服务白皮书》聚焦港口、矿山等行业的实际生产活动，仔细审视了无人驾驶在商用车和私家车领域的需求和挑战，以及云可以发挥的价值和场景，帮助行业有效推动无人化生产作业的落地和应用。场景越封闭，云就越能基于“上帝的视角”展示其整体优势。封闭场景很容易实现高精度地图和V2X的全覆盖，云可以显著提高无人车的环境感知能力。通过云端统一调度，可以实现全局效率优化。“基于云的大脑”对封闭区域自动驾驶的三大价值是，在商用车和专用车领域实现自动驾驶不能仅仅依靠单车的自动驾驶能力。汽车云协同自动驾驶是一条更适合的技术路线。在这种情况下，“云大脑”有三个主要值：1。在独特的场景中快速实现自动驾驶算法的持续迭代。例如，在采矿场景中，无人车需要面对复杂的工作环境，如灰尘、不规则的挡土墙、道路上的落石、各种专用设备/车辆以及夜间工作。因此，有必要在云端构建具有快速迭代能力的基于数据的自动驾驶算法。2.在云端连接无人驾驶和行业生产系统，消除资源配置、生产/运营、运输等业务流程中的断点，实现端到端无人化高效运营。3.基于车辆云的协同自动驾驶可以提供更高的安全性和可靠性。完全依赖自行车智能的技术路线将增加解决路权冲突过程中的不确定性，例如由于偏离原始驾驶轨迹而引入安全风险，或导致多辆车陷入僵局或业务时间中断。从规划的角度来看，云可以避免多辆车之间的路径冲突，极大地提高了车辆运行的可靠性和安全性。

6、 数字化浪潮下，c……的新业态……

汽车云服务的联网已成为一种必然趋势。车企与数字技术的有机融合已成为成功的关键，并将赋能汽车实现多维度的智能应用。消费者对基于新能源汽车数据的服务的认知已从以往的长板加分项目逐渐转向关键决策要素，这也意味着基于汽车数据的产品服务将成为车企差异化优势的具体体现。这种优势主要体现在两个方面：

1.为智能汽车的运营和维护带来新的便利，车辆信息管理正朝着“主动”信息收集和智能分析的阶段迈进。在过去，当汽车发生故障时，通常需要去维修中心进行检查。但随着数字汽车零部件比例的不断提高，云可以基于汽车零部件的数字孪生，帮助运维人员实现更快速的远程故障诊断；基于大数据和人工智能等技术也可以实现故障预警。创造为用户提供终极体验的新服务，为行业培育新的生态汽车云服务，为汽车公司的业务创新和商业模式创新赋能。云服务可以为拥有强大用户感知、极致体验甚至直接参与的车企创造应用场景，如智能驾驶、数字钥匙、一键备份、UBI、功能订阅、OTA升级等。这些服务正在逐渐演变为购车的关键决策要素。未来，车企可以依托自身的自然数据资源和获客优势，将服务从最初的汽车产品交易终点转变为提供汽车生命周期服务的起点。汽车屏幕将成为用户提供服务和进行通信的接触点。汽车公司还可以基于数据建立控制点，与生态合作伙伴合作，培育丰富的产业生态系统。

7、 汽车云服务行业需求发展的三大趋势。随着自动驾驶和车联网相关场景的云服务需求快速增长，供需双方将更多地关注SaaS层服务，不断加强汽车云服务与汽车业务的深度融合。在产业需求方面，汽车云服务的未来发展也呈现出三大趋势：1。在服务内容方面，从“需要资源”到“需要能力”，汽车公司将在“能力云”上引入更多基于AI、大数据等技术的SaaS服务，并与汽车行业深度融合，赋能各种场景化业务。2.在服务范围上，从“小而美”的单一商业服务或“大而全”的泛生态服务转向需要汽车云服务提供商专注于垂直领域并围绕核心场景提供终极体验的汽车云服务，解决“数据孤岛”和“业务缺口”。3.在模式上，车企正逐步从“授人以渔”转向“授人于渔”式的技术反馈，基于汽车云服务商提供的平台和业务层能力，构建自身的核心开发能力，实现共同成长。

8、 寻找“同龄人”，从跑步开始，然后在卓越中做好工作“只快不破”是汽车公司在这一转型中建立核心竞争力的关键。先跑，快速形成优势，然后逐渐变得更好、更精细，是目前最适合车企的选择。为了确保先起步，汽车云服务提供商需要了解行业知识并拥有成功经验；同时，要严格确保安全合规，并符合国家要求；

第三，汽车云服务提供商需要强大的技术支持，才能快速响应市场需求并进行技术迭代。为了实现卓越和极致体验，汽车云服务提供商需要将自身优势转化为差异化的产品和服务亮点。更重要的是，汽车云服务提供商应该能够利用分层解耦的灵活性和开放性，使汽车公司在构建核心能力方面具有更高水平的领导力，并为合作伙伴提供更多选择。最后，有必要拥有服务的能力和可扩展性，以确保更平稳的演进和更一致的开发。

如今，许多车企已经开始实现从“上云”到“入云”的战略部署，车企与车云服务商的合作也向更深层次的业务层面迈进。汽车行业的整体转型发展离不开汽车公司与汽车云服务提供商的双向合作。这种模式要求汽车企业和汽车云服务提供商都要充分理解并发云服务SaaS层应用的价值。车企需要从外部角度明确其业务发展过程中的真正痛点和需求，并通过技术不断提高自身能力和效率。汽车云服务提供商应在加深业务理解的同时，不断提高其在关键云应用场景中的技术能力。与汽车公司一起，他们应该找到将ICT能力与汽车知识倍增相结合的金钥匙，并成功激活汽车云服务为智能网联汽车发展赋能的化学反应——Split line——为了更深入地理解本白皮书的内容，请扫描二维码并免费下载白皮书全文。我们也呼吁整个行业对云与智能汽车的深度融合给予更多的考虑和探索。

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下载白皮书时，请选择浏览器打开链接。安永负责大中华区先进制造和移动交通的合伙人叶亮博士对白皮书的核心内容进行了解读和分享。欢迎收看。文章来源：转自华为智能汽车解决方案公众号

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