回顾WICV | 四维图新李阳：聚力多级别自动驾驶商业化落地

9月18日，在世界智能网联汽车大会期间，未来汽车开发者大会成功举行。会上，新技术委员会主席、智能驾驶研发部总经理李扬发表了题为《多级自动驾驶的聚合与商业化》的主题演讲。

以下是演讲记录：四维新刚刚庆祝了它的20岁生日。我们是一家以创新为引领的公司，致力于在创新和商业化之间找到一条自由的道路。在新四维地图的第一个十年里，我们是一个纯粹的地图商人，并取得了一系列令人骄傲的成就。通过这样的创新和积累，我们在第二个十年将业务从纯粹的地图内容提供转向应用，希望为社会和行业创造更多价值。从这一刻起，我们就完全被“智能互联网连接”这个词所束缚。从早期的TSP业务和智能座舱集成业务，到后来推出的智能驾驶业务，四维新已经走上了发展汽车智能网联的“快车道”。2015年，我们成立了智能驾驶部和智能地图事业部。2018年和2019年是研发和技术成果快速实施和认可的阶段。四维地图已经完成了对国道的高精度地图覆盖，以及自身的智能驾驶技术验证，通过了一系列考试，并获得了一系列许可证。近年来，关于智能驾驶的商业化问题一直存在讨论和质疑。据说L3将于2020年或2021上市，所有汽车都需要智能互联网连接，但落地速度可能不会那么快；有时有人说智能驾驶永远不会到来。对于从业者来说，对于A股在造血创新方面的研发投资排名靠前的公司来说，这可能是非常具有挑战性的。幸运的是，在2020年之后，我们迎来了一个浪潮和一个非常稳定和可见的商业化机会，那就是量产前置智能汽车。同年，我们成立了智能驾驶事业部。基于过去15年来智能座舱相关业务的积累，该团队有能力把握客户需求并在量产中交付产品。此外，该公司20年来对地图和时空采集的理解和理解形成了目前的产品实力。未来，我们希望通过不断的创新和商业化，推出让行业和市场上每个人都满意的产品。对于用户来说，它是一种安全、经济高效、可靠的产品；

对于客户来说，没有必要担心供应链问题。这是一种可以以更大的批量和需求交付给我们的产品，我们可以满怀信心地完成它。那么，我们是怎么做到的呢？四维图新是一家智能驾驶软硬件集成解决方案提供商，我们也是地图传感器的供应商。地图在智能驾驶中的作用不仅仅是内容，更像是弥补了人工智能算法的不足。地图本质上能够为智能驾驶系统提供内存。例如，不同时间段的跟车距离，例如拥堵道路上常用的交通路线，例如可以在地图中长期固定的车道限速，道路的几何形状，车道的几何形状等等，都可以换取更强大的车内智能系统。我们通过大约十年的创新积累了自动测绘技术，不仅实现了单次测绘，还可以通过终端智能摄像设备实现单次测绘。作为一个传感器，它足够安全可靠。对于整个系统，我们认为地图也是一种无形的架构，它支持跨场景切换、常识积累、改善体验，并改善车辆与云以及人与车之间的互动。基于这种能力和积累，四维图新将提供什么样的智能驾驶软硬件集成解决方案？目前，我们看到了2级登陆的浪潮，预计五年后出货量将达到数千万。在L2+阶段，从2023年底到2024年这段时间应该是一个典型的小浪潮，我们可以看到大量新车将在网上配备这样的功能。面对我们的客户，我们希望提供一个全场景的智能驾驶系统。除了供应链的稳定性，L2+在场景变化过程中的流畅性也是提升用户体验的关键因素。我们的算法都是自研的，因此我们可以在架构层面统一软件甚至感知模型，从根本上避免在各种场景之间切换时的延迟。这也是我们下一代产品的核心，该产品将在今年11月的4D新用户大会上正式推出。它解决了智能座舱、智能驾驶和整车日益集中的E/E架构，以及当前昂贵芯片的问题。基于Tier1的集成能力和我们对SOA的理解，我们开发了这一代平台。四维新将继续创新，为市场、客户和行业提供有价值的产品和服务。谢谢大家。

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