四维图新CEO程鹏：数据闭环是汽车智能网联决胜下半场的胜负手

2022年8月，自然资源部发布《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》，明确智能网联车辆的数据采集、存储、传输、处理属于测绘活动。同时明确境内企业应当依法取得相应的测绘资质，或者委托具有相应测绘资质的单位开展相应的测绘活动；外商投资企业应当委托具有相应测绘资质的单位开展相应的测绘活动。随着智能网联汽车新产业的快速发展，数据安全问题一直受到相关部门的重视。近年来，国家开始立法保障数据安全，数据安全合规已上升到国家战略高度。强有力的监管时代已经到来。另一方面，汽车在使用过程中贡献的数据已成为推动汽车智能化发展的重要新动力和燃料。数据闭环正成为主机制造商和行业面临的重要问题和痛点。9月16日，世界智能网联汽车大会在北京成功举行。本次会议由北京市人民政府、工业和信息化部、部、交通运输部、中国科学技术协会共同主办。SVT新任首席执行官程鹏在主论坛上发表了题为“智能网联汽车数据闭环的未来”的主题演讲。

智能网联汽车的本质之一是从工程驱动转向数据驱动。程鹏认为，在智能网联新能源汽车时代，全球领先主机厂的核心竞争力将不仅取决于电池等工业产品的水平，还来自于对用户与产品关系的实时把握，即用户购买、使用、回购产品的逻辑和体验。在这方面关注点的变化背后，是创造智能网联产品的逻辑从工程驱动转变为数据驱动的过程。程鹏在演讲中总结道，智能网联下半场的成败取决于行业能否开发功能应用、服务用户体验、撬动商业价值。毫无例外，数据在各个方面都发挥着至关重要的作用。

智能网联功能的开发、迭代和优化需要大量的实际场景数据用于算法训练、环内测试和功能验证；用户体验的不断提升，需要基于用户行为偏好数据，有针对性地满足用户差异化、个性化的应用需求；

商业价值的不断扩大需要综合的生态数据来提供商业增值服务。然而，智能汽车覆盖范围广、规模大、数据生命周期长、数据安全风险高，使得主机厂和行业从业者难以收集、使用和使用数据，难以形成数据闭环框架。为未来建立一个数据合规闭环系统势在必行。过去20年来，数据技术的积累导致了四维新数据合规闭环解决方案的开发，以辅助主机制造商的升级。程鹏提出，在目前的数据闭环阶段，汽车数据的挖掘和应用仍有很大的提升空间。要解决当前的问题，首先需要有一个专业的第三方数据合规服务提供商，了解合规、技术、应用场景和云中立性。此外，还需要一个开放、值得信赖的数据交易平台。四维新数据合规闭环解决方案旨在帮助行业解决这一痛点。在已经实施的众多项目中，它帮助汽车制造商依靠数据来确保开发、运营和商业化闭环中的合规性和安全性。背靠20年的专业数据处理和管理经验，四维图新凭借高质量的资质、全国范围内高效的数据收集能力以及数据脱敏和合规技术的积累。它与数十家汽车制造商和供应商合作，提供从原型车到量产车的全流程合规解决方案，涵盖客户数据收集、数据传输、数据处理、数据存储、数据分发、数据使用和数据销毁的整个生命周期。

今年，四维新还将发布一个全新升级的专业数据闭环解决方案，该解决方案符合各种监管要求和标准，集车与云于一体，帮助车企在安全的基础上实现更高的智能出行相关数据效率，并保障智能汽车功能开发的整个生命周期，测试和验证、大规模生产和道路使用。

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