最近,国内外两大“ChatGPT”产品呈现出两种截然不同的状态:怀疑和坚定。首先,看看国外。ChatGPT的出现引发了全球对人工智能的讨论。最近,马斯克在社交平台上大肆宣扬ChatGPT带来的混乱,这背离了背后人工智能公司Open AI的初衷。这主要是因为马斯克一直认为人工智能对人类生存构成威胁,不同意Open AI将ChatGPT商业化。看看国内市场。与马斯克完全不同的哲学,许多国内公司都在蜂拥人工智能聊天机器人,勇敢而坚定地拥抱“ChatGPT”,并对其寄予厚望。例如,国内第一个被称为“国产ChatGPT”AI-文心一言产品的聊天机器人百度,就拥有最显著的优势。目前,宣布进入百度文心一言产品的企业纷纷进军。据了解,互联网、媒体、金融、保险、汽车、企业软件等行业近300家龙头企业已宣布加入百度的“文心一言”生态系统,尤其是汽车企业。这也使百度成为该领域最受重视的企业。然而,上述现象不可避免地让人怀疑,为什么文心一言在产品尚未推出并通过实际应用测试的情况下,在如此广泛的范围内如此受欢迎?这是一场“虚拟之火”的营销活动,还是百度和用户公司之间的共同成就?在众多企业中,为什么百度将汽车企业作为文心一言的主要目标?此外,为什么国内资本市场上很少有声音关注使用人工智能聊天机器人的安全问题,或者讨论其商业化的可能性?这是否意味着,与Open AI的ChatGPT相比,国产AI聊天机器人的智能能力可能不足以引发人类社会的混乱?甚至商业化之路也很遥远?
来源:百度对做“国内ChatGPT”的信心必须承认,当ChatGPT热潮席卷国内资本市场时,百度是第一个冲出去的企业,并明确表示将立即推出“国内ChapGPT”——文心一言。这一坦率声明的背后是百度在人工智能领域的长期技术积累。事实上,ChatGPT是一个长期积累的大型模型,具有特殊的训练方法。从技术角度来看,ChatGPT是基于大规模的预训练语言模型。凭借强大的语言理解和生成能力,ChatGPT可以通过对手动注释和反馈的大规模数据进行学习,并通过自然语言处理(NLP)理解一种或多种人类语言,从而做出更好的反应。换句话说,ChatGPT的成功主要是大数据积累、人工智能分析能力和自然语言处理能力相结合的结果。在国内科技企业中,上述三个维度是百度长期致力于并相对擅长的领域。第一个是自然语言处理。百度于2010年成立了自然语言处理部门。在这种背景下,百度一直占据着人工智能的全球高地。例如,2021 9月,百度发布了一个用于中英文对话的训练前生成模型PLATO-XL,它超越了脸书的Blender、谷歌的Meena和微软的DialoGPT,成为世界上第一个100亿参数模型,开启了对话模型的想象。其次,还有人工智能技术能力。百度是中国唯一一家拥有全栈人工智能技术架构的公司,在芯片层、框架层、模型层和应用层拥有关键的自研技术。中信证券曾在研报中提到,百度基于自身的人工智能需求,开发了用于人工智能的芯片产品昆仑芯片。它专注于人工智能技术,在架构、芯片实现、软件系统和场景应用方面有着深厚的积累。据报道,昆仑核心拥有约10亿用户的数据,没有那么多隐私限制,这对人工智能发展可能与硬件同等重要。最后,还有大数据的积累。百度最初是一个搜索引擎,它是围绕数据诞生的。自2000年成长以来,百度积累了大量的大数据,这是任何自媒体平台都无法访问的历史内容,也是一种时空资源……
所有应用程序都无法访问。这也是百度在2015年成功进军自动驾驶赛道的重要原因。当时,宝马对百度的地图和语音识别系统等能力感兴趣,并与他们达成了合作伙伴关系。由于百度的本地数据,欧美的it公司很难适应中国复杂的路况。如今,百度长期积累的大数据资源已经为文心一言服务。早在2019年,百度就推出了文新ERNIE 1.0,积累了大规模的知识和海量的多样化数据,使产品得以快速发展——搜索业务给大模型所需的海量数据培训带来了天然的便利。据报道,到2021,ERNIE 3.0模型将有数千亿个参数;作为一个集自然语言理解和自然语言生成为一体的大型模型,鹏程百度文心与超级算力合作,拥有2600亿个参数,与GPT-3和ChatGPT相比增长了50%。百度已经尝到了自动驾驶的“甜头”。事实上,即使在ChatGPT大受欢迎的情况下,仍有许多人对此类系统的具体功能和应用感到困惑,很难想象它将如何与汽车相结合。但百度智能云对此进行了思考,这主要与百度智能云业务的发展趋势以及智能驾驶解决方案对其业绩的贡献有关。百度预计将于2月22日发布年度财务报告。有观点认为,百度2022年的财报可能会带来重要的转折点。首先,可以从损益表中观察到业绩的确定性,因为可以观察到疫情对公司基本业绩的影响;
第二是看到新曲线的增长,特别是文心一言的进步。根据格伦威的一份报告,综合机构对云业务等数据的乐观预测可能反映出最终绩效数据的一些新变化。例如,云业务新曲线的快速增长将进一步证实百度基于研发强度的高增长,引导市场进一步重新评估百度的长期价值。截至2022年第三季度,百度智能云拥有全球第四大市场份额,收入增长也高于云市场。其中,智能驾驶是百度人工智能云的重要组成部分。
来源:百度Apollo官网数据显示,2022年第三季度,在智能驾驶业务方面,百度Apollon的汽车智能解决方案预计近期累计定点签约金额将达到114亿元。财报发布后,百度首席财务官罗荣在电话会议上表示, “在汽车解决方案方面,我们还提到预计累计销售额将达到114亿元。目前,收入的贡献仍然很小。我们预计从明年下半年或2024年初开始,随着使用我们解决方案的小型汽车上市,收入将增加。一旦有可观的收入,这项业务应该会开始盈利。”截至目前,百度汽车的智能解决方案已在福特、林肯、凯迪拉克、别克、丰田、皇冠、现代、起亚、吉利、吉利、比亚迪等30多个汽车品牌的130多个车型上量产,累计产能超过700万辆。百度自动驾驶负责人向媒体透露,截至2022年第三季度末,百度Apollo自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”已累计为公众提供140万次乘车服务,成为全球最大的自动驾驶出行服务提供商。随着文心一言在百度自动驾驶中的应用,将进一步加快百度自动驾驶的落地和服务的增长。汽车公司相信文心一言吗?连日来,长城、吉利、红旗、零跑、东风日产启辰、岚图、爱驰、极机、海马等多个汽车品牌纷纷宣布正式入局。未来,这些汽车企业将全面体验和获取文心一言在汽车生态领域的能力,推动智能汽车交互的升级。
图片来源:百度Apollo微信公众号值得注意的是,在上述车企的官宣中,“加速智能网联汽车的再进化,开启人工智能时代的汽车新体验”这句话屡见不鲜。也许,迫切的智能化转型也是许多汽车企业在没有看到文心一言(ERNIE Bot)的话的情况下宣布进入的原因之一。需要注意的是,如今的智能座舱语音交互系统并不完善。智能语音交互主要有三个重点,即:识别、理解和执行。根据GAIR的行业观察,在目前提供解决方案的制造商中,行业的痛点主要集中在“理解”部分,大多数车内语音交互系统在“理解力”方面并不智能。那么,我们如何让汽车语音交互系统像人类一样理解我们的单词呢?这主要涉及自然语言处理技术。他们对用户输入语音的理解与自身的场景策略和多轮对话密切相关,直接决定了车载语音交互系统的智能化水平。自然语言处理是百度文心一言解决的关键技术之一。汽车公司已经宣布,文心一言的接入并没有盲目追随这一趋势。除了对百度技术积累的信任,他们希望能从这款产品中得到启发。在汽车合作伙伴看来,即使科大讯飞和商汤在做类似的布局,相对而言,百度确实可以提供无与伦比的数据优势。然而,也有观点认为,就百度目前的技术而言,文心一言在自动驾驶等智能重要领域并未发挥重要作用,仅停留在交互体验层面。
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来源:在百度阿波罗官方网站上,吉度智能驾驶负责人表示,吉度将引入汽车的百度文心一言大模型将在现阶段用于语音和对话。未来,不排除该车型会被整合到自动驾驶的数据生成中。更多汽车公司表示,文心一言只是一种能力。在这种能力的基础上,车企会结合自身的智能场景需求,做一些有针对性的产品开发。换言之,对于汽车企业来说,他们想要的不仅仅是文心一言产品本身,更是文心一言的作用,更是通过技术能力帮助和促进汽车的智能化发展,从而为更智能的汽车产品提供灵感。当然,目前,文心一言的具体登台时间尚未确定,也没有实际案例验证其智能与之前的语音助理之间的本质区别,更不用说其商业化能力能给百度带来多少收入。但目前,百度和汽车公司似乎都没有关注这一点。百度想用文心一言的话与汽车公司“交朋友”,以增加新业务的可能性。汽车公司顺应潮流,希望利用该产品进行深度智能化开发。可以肯定的是,在国内科技企业中,只有百度有信心与车企一起从事AI聊天机器人业务。
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