吉利星睿智算中心揭牌，车企新一轮竞赛硝烟渐起

智能电动汽车争夺战的下半场已经正式开始。2月27日，全球首个面向汽车企业的“云、数、智”一体化超级云计算平台——吉利之星智能计算中心正式揭牌。与此同时，吉利汽车与阿里云宣布，将以吉利智能计算中心为基础，进一步加强在云计算、大数据、人工智能等领域的战略合作，共同打造数字汽车行业的新标杆。

图片来源：官方信息显示，吉利汽车的吉利之星智能计算中心位于湖州长兴县的吉利长兴数据中心。该数据中心总投资10亿元，占地52.12英亩，计划拥有5000个机柜。第一阶段已经建造了2520个标准5kW机柜。

吉利之星智能计算中心；图片来源：吉利星瑞智能计算中心是国内车企中自建设备规模最大、综合算力领先、业务覆盖最全面、智能支撑能力最强、安全级别高的智能计算中心。截至目前，其云计算能力已达到每秒81亿次，通信网络传输速度达到每秒800GB，存储带宽为每秒4.5TB，是行业常用以太网的400倍。

吉利之星智能计算中心；图片来源：吉利汽车拥有1000多台超级计算服务器，连接了近100 PB的智能驾驶和车联网实验数据。在线车辆的并发计算支持达到数百万，每日数据增量超过100TB。预计到2025年，星瑞智能计算中心的算力规模将扩大到每秒120亿次，算力将达到EFLOPS水平；可支持的并发在线车辆数量将达到当前水平的三倍以上，满足350万辆在线车辆的并发计算需求，数据存储规模将达到EB水平。

吉利之星智能计算中心；图片来源：吉利之星智能计算中心揭牌上线，吉利整体生态系统算力也呈指数级提升：吉利整体研发效率提升20%；智能驾驶车型培训速度提升200多倍，1000款智能驾驶车型研发培训仅需8小时；

单个测试数据的最短计算时间可以在1秒内完成，单轮测试的效率提高了600倍。事实上，这并不是第一家在超级计算领域布局的整车企业。随着自动驾驶汽车的增加，需要处理的数据量呈指数级增长，对计算能力和功耗的需求显著增加。计算能力正在成为汽车行业的一个关键竞争因素。目前，超级计算中心将是应对这一挑战的有效途径。Minmo智行董事长张凯直言不讳地表示，“超级计算中心将成为自动驾驶企业的入门级配置。”如今，越来越多的车企已经意识到，为了在先进的自动驾驶中实现快速的数据迭代，除了积累里程外，他们还需要掌握高效和低成本的数据处理能力。因此，在自动驾驶领域，有长期规划和车辆制造的新势力、传统品牌和技术供应商已经开始建立自己的超级计算中心，以掌握稳定的计算资源，缩短开发周期，加快自动驾驶产品的推出。特斯拉于2021发布了自主研发的云计算中心Dojo，主要用于自动驾驶AI数据的训练和注释，计算能力为1.8 EFLOPS。去年8月，小鹏汽车联合阿里云发布了名为“福耀”的小鹏汽车智能计算中心，计算能力高达600PFLOPS，使小鹏汽车自动驾驶核心车型的训练速度提高了近170倍。

图片来源：小鹏汽车除此之外，NIO、Nano、华为、阿里云和也宣布布局智能计算中心。当然，作为云计算基础设施，建设超级计算中心需要大量前期投资。据盖世汽车研究院统计，28%的原始设备制造商和传统Tier1在建设人工智能计算中心方面的投资高达100-1.5亿元。不过，格施汽车研究院指出，尽管超级计算中心的初始建设成本较高，但边际成本会随着自动驾驶规模的扩大而收敛。相对而言，其他方式的门槛在初始投资时略低，但在后期，边际成本会逐渐发展成不可控状态。

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