无人驾驶汽车距离我们预想的仍旧很远

一辆宝马5系汽车在途经巴伐利亚州的高速公路上以每小时120公里的速度行驶。我坐在驾驶座上，看着其他汽车和卡车经过。已经十分钟了，但我没有碰方向盘，刹车和油门也没有。

宝马走近一辆缓慢行驶的卡车。为了保持速度，我的车打开了转向灯，开始慢慢左转，转向另一条车道。就在这时，另一辆车从几辆车后面冲进了超车道。我驾驶的宝马车立即关闭了转向灯，转向中间车道，耐心等待超速行驶的汽车通过。

展望

汽车行业已经在一条稳定而缓慢的技术道路上发展了130年，未来几年将发生巨大的变化，这将带来巨大的经济、环境和社会影响。

自动驾驶对汽车制造商来说太诱人了。这是一个竞争激烈的市场，各种豪华车公司都在竞争，看谁能让客户沉迷于最新的技术。如果你不在自动驾驶技术上投入巨资，那简直就是商业自杀。宝马自动驾驶项目负责人Weiner Huber表示：“这是我们能提供的最令人印象深刻的体验。”他透露，宝马的目标是被称为“世界上首批”退出高速公路自动驾驶技术。

根据国家公路交通安全管理局的数据预测，超过90%的道路事故是由人为操作失误引起的，一些专家预测，自动驾驶技术将减少类似比例的交通事故。这项技术一旦普及，将给社会带来巨大的利益。据美国汽车协会统计，仅美国每年就有近3.3万人死于道路安全事故，经济损失高达3000亿美元。世界卫生组织估计，全球每年有1200多万人因交通安全而丧生。

挑战

无人驾驶汽车的前景非常诱人，这往往会让人们忽视生产这样一种产品的挑战。无人驾驶技术要想改变社会交通的现状，就必须在没有任何缺陷的情况下大规模推广。将如此复杂的技术应用于消费品并不是一件简单的事情。在人类能够完全信任和乘坐自动驾驶汽车之前，可能需要几十年的时间才能将成本降低到公众可以接受的水平，甚至需要更长的时间才能提高安全性能。

许多关于无人驾驶技术的讨论都围绕着谷歌的自动驾驶汽车项目展开，这并不奇怪。但对于一家专门开发搜索引擎和软件的公司来说，谷歌在生产汽车方面的经验仍然为零。

尽管上面提到的宝马自动驾驶技术已经实现，但要想真正普及它，难度将惊人。

首先，宝马使用的许多传感器和计算机设备都非常昂贵，而全面普及智能汽车意味着使用更昂贵的传感器和计算机装备。安装在谷歌自动驾驶汽车顶部的可选激光设备（LIDAR）可以提供周围环境的3D图像，精确到两厘米，但价格约为8万美元。而且，这种设备必须重新设计并缩小，因为没有汽车设计师愿意在汽车上安装这种东西，这增加了成本。

成本只是其中一个因素。美国多个州已通过法律，禁止无人驾驶汽车在道路上进行测试，美国国家公路交通安全管理局尚未对无人驾驶技术的测试、认证、安全性和可靠性做出法律规定。如果自动驾驶汽车要在欧洲和美国正式应用，两项重要的国际公约，即《维也纳道路交通公约》和《日内瓦道路运输公约》也需要调整。因为这两个公约都明确规定，驾驶员必须随时控制自己驾驶的汽车。

计算机科学和人工智能领域也存在技术挑战。起初，自动驾驶技术仅限于相对简单的路况，主要是高速路况，因为这项技术仍然无法对交通、环岛和行人等不确定的路况进行反馈。驾驶员仍然需要发挥监督作用，并随时准备接管对汽车的控制。一辆宝马5系汽车在途经巴伐利亚州的高速公路上以每小时120公里的速度行驶。我坐在驾驶座上看着其他的车……

第二辆卡车经过。已经十分钟了，但我没有碰方向盘，也没有踩刹车和油门。

宝马走近一辆缓慢行驶的卡车。为了保持速度，我的车打开了转向灯，开始慢慢左转，转向另一条车道。就在这时，另一辆车从几辆车后面冲进了超车道。我驾驶的宝马车立即关闭了转向灯，转向中间车道，耐心等待超速行驶的汽车通过。

展望

汽车行业已经在一条稳定而缓慢的技术道路上发展了130年，未来几年将发生巨大的变化，这将带来巨大的经济、环境和社会影响。

自动驾驶对汽车制造商来说太诱人了。这是一个竞争激烈的市场，各种豪华车公司都在竞争，看谁能让客户沉迷于最新的技术。如果你不在自动驾驶技术上投入巨资，那简直就是商业自杀。宝马自动驾驶项目负责人Weiner Huber表示：“这是我们能提供的最令人印象深刻的体验。”他透露，宝马的目标是被称为“世界上首批”退出高速公路自动驾驶技术。

根据国家公路交通安全管理局的数据预测，超过90%的道路事故是由人为操作失误引起的，一些专家预测，自动驾驶技术将减少类似比例的交通事故。这项技术一旦普及，将给社会带来巨大的利益。据美国汽车协会统计，仅美国每年就有近3.3万人死于道路安全事故，经济损失高达3000亿美元。世界卫生组织估计，全球每年有1200多万人因交通安全而丧生。

挑战

无人驾驶汽车的前景非常诱人，这往往会让人们忽视生产这样一种产品的挑战。无人驾驶技术要想改变社会交通的现状，就必须在没有任何缺陷的情况下大规模推广。将如此复杂的技术应用于消费品并不是一件简单的事情。在人类能够完全信任和乘坐自动驾驶汽车之前，可能需要几十年的时间才能将成本降低到公众可以接受的水平，甚至需要更长的时间才能提高安全性能。

许多关于无人驾驶技术的讨论都围绕着谷歌的自动驾驶汽车项目展开，这并不奇怪。但对于一家专门开发搜索引擎和软件的公司来说，谷歌在生产汽车方面的经验仍然为零。

尽管上面提到的宝马自动驾驶技术已经实现，但要想真正普及它，难度将惊人。

首先，宝马使用的许多传感器和计算机设备都非常昂贵，而全面普及智能汽车意味着使用更昂贵的传感器和计算机装备。安装在谷歌自动驾驶汽车顶部的可选激光设备（LIDAR）可以提供周围环境的3D图像，精确到两厘米，但价格约为8万美元。而且，这种设备必须重新设计并缩小，因为没有汽车设计师愿意在汽车上安装这种东西，这增加了成本。

成本只是其中一个因素。美国多个州已通过法律，禁止无人驾驶汽车在道路上进行测试，美国国家公路交通安全管理局尚未对无人驾驶技术的测试、认证、安全性和可靠性做出法律规定。如果自动驾驶汽车要在欧洲和美国正式应用，两项重要的国际公约，即《维也纳道路交通公约》和《日内瓦道路运输公约》也需要调整。因为这两个公约都明确规定，驾驶员必须随时控制自己驾驶的汽车。

计算机科学和人工智能领域也存在技术挑战。起初，自动驾驶技术仅限于相对简单的路况，主要是高速路况，因为这项技术仍然无法对交通、环岛和行人等不确定的路况进行反馈。驾驶员仍然需要发挥监督作用，并随时准备接管对汽车的控制。

标签：宝马大众

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