智能交通如何与大数据“合谋”？

近年来，电子信息领域的技术发展极为迅速，给智能交通系统的发展带来了巨大的变化。物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在交通领域的应用和发展，不仅为智能交通系统注入了新的技术内涵，也对智能交通系统的模式和理念产生了巨大影响。

目前，云计算、大数据、移动互联网等新技术在国际智能交通领域的智能汽车基础设施合作系统、便捷公共出行服务和汽车联网等方面得到了广泛的研究和应用。我们注意到，今年10月在日本举行的第20届世界智能交通大会上，交通大数据的研究非常活跃，已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果。随着研究和应用的深入，大数据技术将在交通运营管理优化、车辆和出行人员智能服务、交通应急与安全等方面形成巨大市场。

大数据时代智能交通发展的需求与机遇

1.智能交通系统开发的数据分析要求

一方面，交通数据收集的范围、广度和深度急剧增加。随着智能交通系统建设规模的不断扩大，正在形成庞大的交通数据，主要包括微波、线圈、GPS和车牌等交通流量检测数据、交通监控视频数据、系统数据和服务数据。以北京为例，超过6万辆出租车将在一天内生成数亿个GPS数据，车牌识别和交通监控视频等数据量甚至更大。与流量相关的数据量已经从TB级别跃升到PB级别，因此传统的流量数据分析方法很难有效支持如此巨大的数据量的开发和利用。

另一方面，对动态和静态海量交通数据的挖掘和分析已成为智能交通信息处理和分析的核心内容，交通数据的深层价值需要进一步挖掘和开发。根据调查，韩国3G手机上超过50%的服务与交通有关，包括实时道路交通信息、地铁和公交车信息、火车和飞机班次的动态信息、换乘信息以及与汽车服务有关的信息。以智能终端为服务窗口，以云计算和大数据分析技术为支撑的智能交通信息服务正逐渐成为主流，这与我们的生活息息相关。

2.大数据分析为智能交通的发展带来了新的机遇。

首先，大数据技术的海量数据存储和高效计算能力将实现跨地区、跨部门交通管理系统的集成与组合，并将更有效地分配交通资源，从而大大提高交通运行效率、安全水平和服务能力。

第二，交通大数据分析将为交通管理、决策、规划运营、服务和主动安全预防带来更有效的支持。

第三，基于交通大数据的分析为公共安全和社会管理提供了新的思路、模型和手段。

大数据背景下智能交通发展的问题与挑战

交通大数据时代的到来是智能交通发展的必然趋势，在这个过程中，我们也将面临前所未有的问题和挑战。面临的问题主要有几个方面：

一是交通数据分散在不同部门（国内与交通相关的部门有10多个），部门之间缺乏开放性和互操作性，导致交通数据资源碎片化、信息碎片化；

二是由于交通检测方法多样，信息模型复杂，数据种类繁多，没有统一的标准；

第三，仍然缺乏有效的市场化推进机制，基于大数据的交通信息服务产业链和价值链尚未真正形成。

为了解决这些问题，我们需要做几个具有挑战性的任务：

一是如何从政策和技术上突破交通数据资源沟通和共享的障碍，消除信息分散、内容单一的问题；

二是如何保障交通数据资源的安全，在数据公开的同时加强对数据的安全监管，尊重和保护政府相关部门、交通运输企业和个人的秘密和隐私不受侵犯；

再次，如何实现交通数据资源的综合利用效率，有效链接、聚合和挖掘交通状况检测、GPS和交通监控视频等零散信息，从而真正支撑交通系统的运行和管理，提高交通运行的效率和安全水平。

大数据时代智能交通的发展趋势

在大数据时代背景下，立足国情，运用新技术手段，结合智慧城市建设，构建具有中国特色的新一代智能交通系统，是我国智能交通发展的重要方向，重点关注以下几个方面：

1.不断提高交通感知智能化水平，完善网络化交通状态感知系统。

感知是所有数据源的前提。“十二五”期间，要突破道路状态感知与交互等关键技术，包括车辆动态联网、实时状态采集、环境智能感知、道路信息交互等一批前沿技术，提高交通运行监测能力和水平。要构建覆盖主要道路、公交车站、高速路口、轨道交通车站和综合交通枢纽的数据传感网络，形成全路网的智能监控系统。要促进地面公交、轨道交通、民航、铁路、交管、气象、消防等部门之间的信息共享，为交通大数据分析提供海量数据库。

2.加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源。

推进智能交通系统数据标准化建设，特别是建立健全智能交通系统接口规范和数据标准体系，为跨部门、跨区域的智能交通信息系统互联互通奠定基础。同时，要加强数据安全防范，提高数据监管和保护能力，维护数据安全使用。整合与交通相关的不同部门、不同地区、不同类型的“数据仓库”，整合交通数据资源，建立综合立体交通信息系统，形成智能交通数据资源共享平台，提升交通数据资源的整体服务能力。

3.创新交通大数据分析应用，实现基于大数据技术的交通系统高效运行和管理。

基于交通数据资源互联共享、标准统一的原则，构建完整或准完整的网络化交通信息环境，实现网络诱导的跨区域、跨模式的大规模出行调控和协同联动控制。基于可互操作的交通信息平台，将形成城际公路、铁路、民航等交通系统的协同运营体系，加强交通运营管理的整体功能。通过多个交通部门的相互配合，实现分步协调管理，为交通高效有序运行和居民安全便捷出行提供更有力的保障。

4.建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，提高和提升公众出行的智能服务水平。

为满足公众出行多样化、个性化、动态化交通服务以及交通应急救援和跨行业综合交通服务的需求，我们应应用大数据、云计算、下一代宽带移动通信和智能终端等新技术，大力推动个性化移动服务的发展，创造新的商业模式，鼓励交通管理、汽车制造、信息产业等各方结成联盟，共同推动建立新一代交通信息服务体系，让人们随时随地享受智能交通信息服务。

有必要建立一个跨地区、多模式的综合运输电子支付系统。基于大数据技术，我们将为n……建立一个网络信任平台……

国家联网电子收费结算系统，建设国家高速公路联网电子收费收费结算及客户服务系统，实现全国跨区域电子收费服务。加快交通卡跨区域、跨行业互联互通，实现出行便捷支付。推动公路与城市车辆收费一体化，实现交通需求的科学管理，最终形成跨区域、多模式的综合交通电子支付系统，为公众出行提供更智能的服务。

5.建立健全智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程。

加强智能交通技术产业创新联盟平台建设，强化企业技术创新主体地位，加强产学研联系互动，注重协同创新，提高企业技术集成能力。加大研发投入，促进从研发到工业化的有机衔接，加快科研成果转化和技术转移。充分利用国际科技资源，扩大智能交通技术开放合作，加大知识产权保护力度。

建立交通数据收集、更新、共享和信息发布系统，明确各方在数据质量标准和信息交流方面的责任和义务。建立公益性服务与市场化增值服务相结合的交通信息资源开发利用机制，通过价值链连接所有交通利益相关者。交通信息以市场化、价值驱动的方式在利益相关者之间流动，并逐步形成新市场和利润点，加快交通信息服务的产业化进程。

“数据为王”的大数据时代已经到来。智能交通作为通信、计算机和控制技术在交通领域综合应用的产物，也为云计算、大数据、智能终端等新技术的首次应用提供了环境，为其提供了广阔的市场空间。交通大数据的开发利用，不仅将促进智能交通的快速发展，还将为公众提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境，创造美好生活。近年来，电子信息领域的技术发展极为迅速，给智能交通系统的发展带来了巨大的变化。物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在交通领域的应用和发展，不仅为智能交通系统注入了新的技术内涵，也对智能交通系统的模式和理念产生了巨大影响。

目前，云计算、大数据、移动互联网等新技术在国际智能交通领域的智能汽车基础设施合作系统、便捷公共出行服务和汽车联网等方面得到了广泛的研究和应用。我们注意到，今年10月在日本举行的第20届世界智能交通大会上，交通大数据的研究非常活跃，已经形成了许多具有良好应用前景的创新成果。随着研究和应用的深入，大数据技术将在交通运营管理优化、车辆和出行人员智能服务、交通应急与安全等方面形成巨大市场。

大数据时代智能交通发展的需求与机遇

1.智能交通系统开发的数据分析要求

一方面，交通数据收集的范围、广度和深度急剧增加。随着智能交通系统建设规模的不断扩大，正在形成庞大的交通数据，主要包括微波、线圈、GPS和车牌等交通流量检测数据、交通监控视频数据、系统数据和服务数据。以北京为例，超过6万辆出租车将在一天内生成数亿个GPS数据，车牌等数据量……

识别和交通监控视频更大。与流量相关的数据量已经从TB级别跃升到PB级别，因此传统的流量数据分析方法很难有效支持如此巨大的数据量的开发和利用。

另一方面，对动态和静态海量交通数据的挖掘和分析已成为智能交通信息处理和分析的核心内容，交通数据的深层价值需要进一步挖掘和开发。根据调查，韩国3G手机上超过50%的服务与交通有关，包括实时道路交通信息、地铁和公交车信息、火车和飞机班次的动态信息、换乘信息以及与汽车服务有关的信息。以智能终端为服务窗口，以云计算和大数据分析技术为支撑的智能交通信息服务正逐渐成为主流，这与我们的生活息息相关。

2.大数据分析为智能交通的发展带来了新的机遇。

首先，大数据技术的海量数据存储和高效计算能力将实现跨地区、跨部门交通管理系统的集成与组合，并将更有效地分配交通资源，从而大大提高交通运行效率、安全水平和服务能力。

第二，交通大数据分析将为交通管理、决策、规划运营、服务和主动安全预防带来更有效的支持。

第三，基于交通大数据的分析为公共安全和社会管理提供了新的思路、模型和手段。

大数据背景下智能交通发展的问题与挑战

交通大数据时代的到来是智能交通发展的必然趋势，在这个过程中，我们也将面临前所未有的问题和挑战。面临的问题主要有几个方面：

一是交通数据分散在不同部门（国内与交通相关的部门有10多个），部门之间缺乏开放性和互操作性，导致交通数据资源碎片化、信息碎片化；

二是由于交通检测方法多样，信息模型复杂，数据种类繁多，没有统一的标准；

第三，仍然缺乏有效的市场化推进机制，基于大数据的交通信息服务产业链和价值链尚未真正形成。

为了解决这些问题，我们需要做几个具有挑战性的任务：

一是如何从政策和技术上突破交通数据资源沟通和共享的障碍，消除信息分散、内容单一的问题；

二是如何保障交通数据资源的安全，在数据公开的同时加强对数据的安全监管，尊重和保护政府相关部门、交通运输企业和个人的秘密和隐私不受侵犯；

再次，如何实现交通数据资源的综合利用效率，有效链接、聚合和挖掘交通状况检测、GPS和交通监控视频等零散信息，从而真正支撑交通系统的运行和管理，提高交通运行的效率和安全水平。

大数据时代智能交通的发展趋势

在大数据时代背景下，立足国情，运用新技术手段，结合智慧城市建设，构建具有中国特色的新一代智能交通系统，是我国智能交通发展的重要方向，重点关注以下几个方面：

1.不断提高交通感知智能化水平，完善网络化交通状态感知系统。

感知是所有数据源的前提。“十二五”期间，要突破道路状态感知与交互等关键技术，包括车辆动态联网、实时状态采集、环境智能感知、道路信息交互等一批前沿技术，提高交通运行监测能力和水平。要构建覆盖主要道路、公交车站、高速路口、轨道交通车站和综合交通枢纽的数据传感网络，形成全路网的智能监控系统。要促进地面公交、轨道交通、民航、铁路、交管、气象、消防等部门之间的信息共享，为交通大数据分析提供海量数据库。

2.加强交通数据标准化建设，进一步整合数据资源。

推进智能交通系统数据标准化建设，特别是建立健全智能交通系统接口规范和数据标准体系，为跨部门、跨区域的智能交通信息系统互联互通奠定基础。同时，要加强数据安全防范，提高数据监管和保护能力，维护数据安全使用。整合与交通相关的不同部门、不同地区、不同类型的“数据仓库”，整合交通数据资源，建立综合立体交通信息系统，形成智能交通数据资源共享平台，提升交通数据资源的整体服务能力。

3.创新交通大数据分析应用，实现基于大数据技术的交通系统高效运行和管理。

基于交通数据资源互联共享、标准统一的原则，构建完整或准完整的网络化交通信息环境，实现网络诱导的跨区域、跨模式的大规模出行调控和协同联动控制。基于可互操作的交通信息平台，将形成城际公路、铁路、民航等交通系统的协同运营体系，加强交通运营管理的整体功能。通过多个交通部门的相互配合，实现分步协调管理，为交通高效有序运行和居民安全便捷出行提供更有力的保障。

4.建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务系统，提高和提升公众出行的智能服务水平。

为满足公众出行多样化、个性化、动态化交通服务以及交通应急救援和跨行业综合交通服务的需求，我们应应用大数据、云计算、下一代宽带移动通信和智能终端等新技术，大力推动个性化移动服务的发展，创造新的商业模式，鼓励交通管理、汽车制造、信息产业等各方结成联盟，共同推动建立新一代交通信息服务体系，让人们随时随地享受智能交通信息服务。

有必要建立一个跨地区、多模式的综合运输电子支付系统。基于大数据技术，我们将为n……建立一个网络信任平台……

国家联网电子收费结算系统，建设国家高速公路联网电子收费收费结算及客户服务系统，实现全国跨区域电子收费服务。加快交通卡跨区域、跨行业互联互通，实现出行便捷支付。推动公路与城市车辆收费一体化，实现交通需求的科学管理，最终形成跨区域、多模式的综合交通电子支付系统，为公众出行提供更智能的服务。

5.建立健全智能交通技术创新体系，加强交通信息服务产业化进程。

加强智能交通技术产业创新联盟平台建设，强化企业技术创新主体地位，加强产学研联系互动，注重协同创新，提高企业技术集成能力。加大研发投入，促进从研发到工业化的有机衔接，加快科研成果转化和技术转移。充分利用国际科技资源，扩大智能交通技术开放合作，加大知识产权保护力度。

建立交通数据收集、更新、共享和信息发布系统，明确各方在数据质量标准和信息交流方面的责任和义务。建立公益性服务与市场化增值服务相结合的交通信息资源开发利用机制，通过价值链连接所有交通利益相关者。交通信息以市场化、价值驱动的方式在利益相关者之间流动，并逐步形成新市场和利润点，加快交通信息服务的产业化进程。

“数据为王”的大数据时代已经到来。智能交通作为通信、计算机和控制技术在交通领域综合应用的产物，也为云计算、大数据、智能终端等新技术的首次应用提供了环境，为其提供了广阔的市场空间。交通大数据的开发利用，不仅将促进智能交通的快速发展，还将为公众提供更加便捷、高效、绿色、安全的出行环境，创造美好生活。

标签：理念北京

汽车资讯热门资讯