中国科学院大气物理研究所研究员张仁健发表了一篇研究论文，认为交通排放（主要是机动车排放）对PM2.5的贡献不到4%，这引起了媒体对“环境保护部和中国科学院在北京雾霾真正罪魁祸首问题上的分歧”的讨论。昨天下午，中国科学院召开紧急新闻发布会，称“大气霾成因与治理”专题组召集相关专家进行认真讨论，“得出一致结论”，这一说法被严重低估。
2013年12月30日，中国科学院大气物理研究所研究员张仁健宣布，对北京PM2.5化学成分季节变化和来源解析的研究发现，北京PM2.5有六个重要来源，即土壤粉尘、燃煤、生物质燃烧、汽车尾气和垃圾焚烧，工业污染和二次无机气溶胶，这些来源的平均贡献分别为15%、18%、12%和4%。其中，“汽车尾气和垃圾焚烧”对北京雾霾的平均贡献率仅为4%的研究结论，与环保部等多家研究机构和中科院其他课题组此前得出的结论大相径庭。
何虹的分析差异来自于研究方法。
对此，同样来自中国科学院但隶属于生态环境中心“大气霾的成因与控制”项目的首席科学家何宏回应称，问题首先来自于来源分析方法本身。最大的差异主要来自PM2.5成分时空分布的可变性、采用方法和研究人员的主观因素。
在“采用方法”方面，何宏认为，张仁健课题组采用的正交矩阵因子分解方法，即PMF（正矩阵因子分解）和多元回归方法经常用于分析现场观测数据的来源，不能排除多种解；PMF分析需要大量的样本数据，而分析的样本数量太少，得出的结论也会有很大的偏差，因此基于现场观测的来源分析存在数据不一致是“完全可以理解的”。他强调，这也反映了使用实验室模拟来确定每个种源贡献的重要性。资料显示，何虹带领的专案组采取了可控实验、现场观测和数值模拟三种方法。
更重要的是，本文没有分析PM2.5二次成分的来源。何宏认为，论文指出，机动车对PM2.5的贡献率不到4%，其研究成果不包括机动车排放的气体污染物形成的二次颗粒物对PM2.5贡献。根据北京市环境科学研究院关于北京市大气污染源排放清单的数据，氮氧化物、挥发性有机物和机动车排放的比例分别高达42%和32%。“事实上，这应该是一个保守的数字。”“即使有本文的数据，机动车对PM2.5的贡献也超过了10%。”因此，由于目前无法直接分析PM2.5中二次成分的来源，因此大大低估了机动车对雾霾形成的贡献。
国内许多研究机构都发表了自己的结论。
事实上，关于北京雾霾PM2.5的来源分析结果，包括中国科学院大气物理研究所王跃思在内的国内相关研究单位已经发表了自己的研究结论。机动车的贡献通常被认为在10%到50%之间，其中大多数被认为在20%到30%之间。然而，何宏认为，即使是这个数字也可能被低估；
进一步的定量分析仍在研究中。只有控制煤炭和机动车的污染，才能解决华北地区的雾霾问题。”何红提出了自己的结论。
中国科学院“大气霾的追踪与控制”专项以京津冀、长三角和珠三角为研究区域，通过可控实验、实地观测和数值模拟，确定了雾霾污染物的组成和来源，以明确我国区域雾霾形成的关键物理和化学机制，识别关键污染物和污染源，开发我国具有自主知识产权的大气雾霾监测技术，预测预警和控制决策模拟，研究重点雾霾污染源的源头控制和过程控制技术。其中，“大气霾源溯源”项目组于2012年在中国设立了40个气溶胶化学观测站，其中包括北京及其周边地区的8个观测站，目标是实现北京PM2.5霾污染的动态源分析，“为国家和地方政府治霾提供科学准确的依据”。
中国科学院前沿科教局副局长陈晓峰、中国科学院大气科学研究所所长助理蒲一芬也出席了当天下午的新闻发布会。中国科学院大气物理研究所研究员张仁健发表了一篇研究论文，认为交通排放（主要是机动车排放）对PM2.5的贡献不到4%，这引起了媒体对“环境保护部和中国科学院在北京雾霾真正罪魁祸首问题上的分歧”的讨论。昨天下午，中国科学院召开紧急新闻发布会，称“大气霾成因与治理”专题组召集相关专家进行认真讨论，“得出一致结论”，这一说法被严重低估。
2013年12月30日，中国科学院大气物理研究所研究员张仁健宣布，对北京PM2.5化学成分季节变化和来源解析的研究发现，北京PM2.5有六个重要来源，即土壤粉尘、燃煤、生物质燃烧、汽车尾气和垃圾焚烧，工业污染和二次无机气溶胶，这些来源的平均贡献分别为15%、18%、12%和4%。其中，“汽车尾气和垃圾焚烧”对北京雾霾的平均贡献率仅为4%的研究结论，与环保部等多家研究机构和中科院其他课题组此前得出的结论大相径庭。
何虹的分析差异来自于研究方法。
对此，同样来自中国科学院但隶属于生态环境中心“大气霾的成因与控制”项目的首席科学家何宏回应称，问题首先来自于来源分析方法本身。最大的差异主要来自PM2.5成分时空分布的可变性、采用方法和研究人员的主观因素。
在“采用方法”方面，何宏认为，张仁健课题组采用的正交矩阵因子分解方法，即PMF（正矩阵因子分解）和多元回归方法经常用于分析现场观测数据的来源，不能排除多种解；
PMF分析需要大量的样本数据，而分析的样本数量太少，得出的结论也会有很大的偏差，因此基于现场观测的来源分析存在数据不一致是“完全可以理解的”。他强调，这也反映了使用实验室模拟来确定每个种源贡献的重要性。资料显示，何虹带领的专案组采取了可控实验、现场观测和数值模拟三种方法。
更重要的是，本文没有分析PM2.5二次成分的来源。何宏认为，论文指出，机动车对PM2.5的贡献率不到4%，其研究成果不包括机动车排放的气体污染物形成的二次颗粒物对PM2.5贡献。根据北京市环境科学研究院关于北京市大气污染源排放清单的数据，氮氧化物、挥发性有机物和机动车排放的比例分别高达42%和32%。“事实上，这应该是一个保守的数字。”“即使有本文的数据，机动车对PM2.5的贡献也超过了10%。”因此，由于目前无法直接分析PM2.5中二次成分的来源，因此大大低估了机动车对雾霾形成的贡献。
国内许多研究机构都发表了自己的结论。
事实上，关于北京雾霾PM2.5的来源分析结果，包括中国科学院大气物理研究所王跃思在内的国内相关研究单位已经发表了自己的研究结论。机动车的贡献通常被认为在10%到50%之间，其中大多数被认为在20%到30%之间。然而，何宏认为，即使是这个数字也可能被低估；进一步的定量分析仍在研究中。只有控制煤炭和机动车的污染，才能解决华北地区的雾霾问题。”何红提出了自己的结论。
中国科学院“大气霾的追踪与控制”专项以京津冀、长三角和珠三角为研究区域，通过可控实验、实地观测和数值模拟，确定了雾霾污染物的组成和来源，以明确我国区域雾霾形成的关键物理和化学机制，识别关键污染物和污染源，开发我国具有自主知识产权的大气雾霾监测技术，预测预警和控制决策模拟，研究重点雾霾污染源的源头控制和过程控制技术。其中，“大气霾源溯源”项目组于2012年在中国设立了40个气溶胶化学观测站，其中包括北京及其周边地区的8个观测站，目标是实现北京PM2.5霾污染的动态源分析，“为国家和地方政府治霾提供科学准确的依据”。
中国科学院前沿科教局副局长陈晓峰、中国科学院大气科学研究所所长助理蒲一芬也出席了当天下午的新闻发布会。
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