时机未到 无人驾驶汽车还要再等十年？

无人驾驶是一个备受关注的概念，但近年来并没有流行起来。事实上，早在1939年，美国通用汽车公司就对外展出了其概念车——Futurama，这也是无人驾驶汽车最早的原型车。然而，由于当时的技术限制，汽车无法处理驾驶时面临的复杂数据，因此这种“幻想”直到1970年计算机技术取得突破才正式存在。但不幸的是，即使经过这么多年，无人驾驶汽车仍然没有完全脱离概念的牢笼。目前，即使是最乐观的估计，无人驾驶汽车的普及至少还要再等十年。

阻碍无人驾驶发展的原因有很多，但基本可以归结为四个方面：

技术：

无人驾驶并不等同于智能驾驶，但后者是前者实现道路的必要伏笔。目前，使用雷达和摄像头等传感器来感知汽车的周围环境，并将车身反馈的工况信息与车载计算机相结合来计算后续控制策略，对汽车完成最终操作的闭环控制可以精确到毫秒级，这意味着这项技术已经非常成熟；

导航系统、自动速度控制、自动制动、自动安全技术等功能也在一些高端车型上进行了测试，也就是说，无人驾驶汽车的驾驶能力基本上没有太大问题，但在其他方面，比如车内内置计算机可能会停机，构建数据共享和分析，以确保高效的车联网，以及系统在特殊和极端环境下的稳定性，这仍然是一个不可忽视的技术问题。

安全性：

无人驾驶汽车普及的最大问题是如何让消费者相信产品足够安全。尽管从理论上讲，使用计算机和传感器处理路况的无人驾驶汽车的反应速度可以比人类司机快几倍，而且无人驾驶汽车在分析车辆的静态和行驶条件以及采取措施方面更准确。同时，将极大地优化交通效率，有效降低车辆发生事故的可能性，使车辆安全更加高效可控。然而，与技术创新的快速突破不同，对于大多数不关注技术的普通消费者来说，解放这一概念需要很长时间。值得注意的是，谷歌无人驾驶汽车曾发生过事故。尽管谷歌给出的官方解释是，当时车辆处于手动驾驶状态，但由于驾驶员自身的问题导致了事故的发生，谷歌无人驾驶汽车被迫在两名驾驶员的陪同下才能上路。这在一定程度上表明，在未来的无人驾驶形式中，驾驶员将负责监控系统，驾驶功能将完全由汽车本身来判断和执行。

交通和环境：

随着无人驾驶时代的到来，仅仅依靠优秀的产品是不够的，但汽车制造商对交通环境的影响可以说是微乎其微，这使得无人驾驶汽车不得不长期停留在纸面上。汽车在行驶过程中需要面对不同的环境变量，但目前的研究和实验可以模拟天气和路况，但无法完全预测道路上可能出现的可能性。以中国为例，在摩托车、自行车甚至行人加入后的复杂交通环境中，无人驾驶汽车的识别和措施的准确性有所提高。即使可以保证事故发生，智能高效的无人驾驶汽车的优势也无法凸显，汽车成本也会相应增加。

也就是说，在智能交通实现之前，无人驾驶汽车只是一个华而不实的高科技玩具，环境变量受制于交通模式。也就是说，只要实现了智能交通，环境变量的问题就会成为很多规范性的秩序，但智能交通的规划和建设需要很长一段时间，这也将大大延长无人驾驶汽车的普及时间。

政策和法律：

目前，有许多高端汽车在简单的路况下具备无人驾驶条件，但目前没有一个国家允许无人汽车在公共道路上行驶。事实上，事故责任追究的制定和相应法律法规的修订也是阻碍无人驾驶大规模普及的重要原因之一。此外，由于无人驾驶汽车的普及，大量曾经执行汽车运营任务的人将失业，这也使得政府对无人驾驶技术的态度不够明确。可以想象，如果政府不承认无人驾驶汽车的重要性，那么这种概念上的停顿将继续延长；

相反，如果政府大力推广无人驾驶汽车，智能交通的建设和无人驾驶汽车的普及将加快。

综上所述，作为一种极具颠覆性的技术进步，无人驾驶汽车的普及面临的最大问题并非来自自身，而是取决于外部环境的限制。但不可否认的是，从智能驾驶向未来无人驾驶的演进将成为汽车发展的必然趋势，这绝对值得等待，因为这将是汽车智能化和技术进步的终极形式，并将彻底解放体力劳动。目前，这条代表下一次技术颠覆的运河尚未流通。无人驾驶是一个备受关注的概念，但近年来并没有流行起来。事实上，早在1939年，美国通用汽车公司就对外展出了其概念车——Futurama，这也是无人驾驶汽车最早的原型车。然而，由于当时的技术限制，汽车无法处理驾驶时面临的复杂数据，因此这种“幻想”直到1970年计算机技术取得突破才正式存在。但不幸的是，即使经过这么多年，无人驾驶汽车仍然没有完全脱离概念的牢笼。目前，即使是最乐观的估计，无人驾驶汽车的普及至少还要再等十年。

阻碍无人驾驶发展的原因有很多，但基本可以归结为四个方面：

技术：

无人驾驶并不等同于智能驾驶，但后者是前者实现道路的必要伏笔。目前，使用雷达和摄像头等传感器来感知汽车的周围环境，并将车身反馈的工况信息与车载计算机相结合来计算后续控制策略，对汽车完成最终操作的闭环控制可以精确到毫秒级，这意味着这项技术已经非常成熟；

导航系统、自动速度控制、自动制动、自动安全技术等功能也在一些高端车型上进行了测试，也就是说，无人驾驶汽车的驾驶能力基本上没有太大问题，但在其他方面，比如车内内置计算机可能会停机，构建数据共享和分析，以确保高效的车联网，以及系统在特殊和极端环境下的稳定性，这仍然是一个不可忽视的技术问题。

安全性：

无人驾驶汽车普及的最大问题是如何让消费者相信产品足够安全。尽管从理论上讲，使用计算机和传感器处理路况的无人驾驶汽车的反应速度可以比人类司机快几倍，而且无人驾驶汽车在分析车辆的静态和行驶条件以及采取措施方面更准确。同时，将极大地优化交通效率，有效降低车辆发生事故的可能性，使车辆安全更加高效可控。然而，与技术创新的快速突破不同，对于大多数不关注技术的普通消费者来说，解放这一概念需要很长时间。值得注意的是，谷歌无人驾驶汽车曾发生过事故。尽管谷歌给出的官方解释是，当时车辆处于手动驾驶状态，但由于驾驶员自身的问题导致了事故的发生，谷歌无人驾驶汽车被迫在两名驾驶员的陪同下才能上路。这在一定程度上表明，在未来的无人驾驶形式中，驾驶员将负责监控系统，驾驶功能将完全由汽车本身来判断和执行。

交通和环境：

随着无人驾驶时代的到来，仅仅依靠优秀的产品是不够的，但汽车制造商对交通环境的影响可以说是微乎其微，这使得无人驾驶汽车不得不长期停留在纸面上。汽车在行驶过程中需要面对不同的环境变量，但目前的研究和实验可以模拟天气和路况，但无法完全预测道路上可能出现的可能性。以中国为例，在摩托车、自行车甚至行人加入后的复杂交通环境中，无人驾驶汽车的识别和措施的准确性有所提高。即使可以保证事故发生，智能高效的无人驾驶汽车的优势也无法凸显，汽车成本也会相应增加。

也就是说，在智能交通实现之前，无人驾驶汽车只是一个华而不实的高科技玩具，环境变量受制于交通模式。也就是说，只要实现了智能交通，环境变量的问题就会成为很多规范性的秩序，但智能交通的规划和建设需要很长一段时间，这也将大大延长无人驾驶汽车的普及时间。

政策和法律：

目前，有许多高端汽车在简单的路况下具备无人驾驶条件，但目前没有一个国家允许无人汽车在公共道路上行驶。事实上，事故责任追究的制定和相应法律法规的修订也是阻碍无人驾驶大规模普及的重要原因之一。此外，由于无人驾驶汽车的普及，大量曾经执行汽车运营任务的人将失业，这也使得政府对无人驾驶技术的态度不够明确。可以想象，如果政府不承认无人驾驶汽车的重要性，那么这种概念上的停顿将继续延长；相反，如果政府大力推广无人驾驶汽车，智能交通的建设和无人驾驶汽车的普及将加快。

综上所述，作为一种极具颠覆性的技术进步，无人驾驶汽车的普及面临的最大问题并非来自自身，而是取决于外部环境的限制。但不可否认的是，从智能驾驶向未来无人驾驶的演进将成为汽车发展的必然趋势，这绝对值得等待，因为这将是汽车智能化和技术进步的终极形式，并将彻底解放体力劳动。目前，这条代表下一次技术颠覆的运河尚未流通。

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