从谷歌到Mobileye 自动驾驶只要1000元

如果你继续把谷歌视为无人驾驶的未来，那么你就完蛋了。整个方案的成本高达数十万美元，国内大学研究机构采用类似方案需要花费60万元，这使得目前被谈论的无人驾驶技术远未商业化。

另一方面，Mobileye通过汽车安全辅助系统接近了自动驾驶的路线，但它创下了美国历史上以色列公司的最高IPO，市值达到80亿美元。Mobileye为奥迪A7提供的自动驾驶方案只需几百美元。

Mobileye的成功直接刺激了类似的汽车智能硬件供应商。经过十年的低调研发，Mobileye成功进入宝马、沃尔沃和特斯拉的前装合作阵营，这也让汽车智能化方向确定后，产业链的子集变得扑朔迷离。技术更可靠、成本更低的企业将更接近这一细分市场的核心，成为新兴汽车技术市场的宠儿。这个角色可能根本不是谷歌，不是百度，也不是博世或大陆。

车云军流请清华大学汽车工程系主任李克强透露，有多少企业可以追随Mobileye的脚步，以及为什么只需要1000元就能实现真正的自动驾驶。

李克强，清华大学汽车工程系主任。

C=车云，L=李克强。

C： Mobileye的突然数据令人惊讶。是什么导致了汽车智能硬件公司的爆发？Mobileye会掀起这股潮流吗？还是会自恋？

五十： 首先，Mobileye不仅仅是一家硬件公司，在智能汽车环境感知技术领域，从硬件到识别算法，都有强大的实力。

智能汽车技术涉及多个方面，除了互联网公司描述的信息服务外，还包括驾驶环境感知和决策控制等基础技术。ADAS高级驾驶辅助系统是智能汽车的初级阶段，十多年前就开始了其在汽车行业的演变过程。从研发、示范、推广到批量实施，ADAS所走的道路基本上是传统汽车电子技术应该走的道路。

从市场发展趋势来看，ADAS目前已经到了市场快速普及的阶段，Mobileye也通过十年的研发销售了350万件产品。因此，这不是一个意外，而是一个普遍的趋势。我相信会有更多的企业效仿。

C： 未来，IT公司、互联网公司和科技公司将有哪些机会与汽车公司更好地碰撞和对接？汽车企业会发生什么变化？

五十： 把握“智能化、网络化”的方向。然而，汽车行业是特殊的，高可靠性和低成本的要求使得产品的技术门槛相对较高。如果你想与汽车工厂建立联系并提供服务，你还必须将这种基因渗透到产品和公司运营中。如果产品没有经过汽车行业的测试和认证，在没有大量实际验证的情况下盲目投放市场，将会适得其反。

另一方面，在产品规划和开发的过程中，车企也应该融入更多的互联网思维，这需要打破一些传统概念的束缚，比如更多地利用跨领域的信息技术，将单一的汽车概念融入到“联网”的概念中，创造更多好的商业模式。

C： 你认为在这种趋势下，哪些公司会成为新宠，比如谷歌和百度这样的大公司，或者Mobileye这样的专业技术公司？从车联网和智能汽车的发展过程来看，塑造“新宠”的顺序是什么？是否会出现垄断局面？

五十： 智能汽车不可能完全由单一技术制造。从整车来看，一家简单的互联网公司和一家传统的汽车公司很难独占鳌头。在我看来，可能的演变过程是：

第一阶段：活跃的汽车公司和激进的互联网公司……

根据各自的需求，自主开发概念技术；

第二阶段：相互合作，优势互补。

第三阶段：统一标准和大规模产品复制。

第四阶段：再次进行技术创新。

在各个阶段，像Mobileye这样的零部件技术公司也需要随着大行业的发展而整合和发展。

这就像过去汽车行业的发展过程一样。起初，由于市场需求，美国制造的美国汽车和欧洲制造的欧洲汽车只要抢占市场企业，就会独立发展；然后，由于市场的发展和技术的成熟，每一家优秀的公司都会在某些方面从其他公司中脱颖而出，市场的规律会鼓励企业相互学习，相互合作，创造更好的商品来满足市场需求；当智能汽车的技术和一些市场达到成熟阶段时，优秀的公司就会出现，或者政府会出面统一标准，进行大规模复制并在全球推广；然后，随着渗透率达到一定水平，消费者的需求肯定会演变，新技术也不可避免地会出现。

在市场规则下，没有必要担心持久的垄断。

C： 我们知道谷歌无人驾驶原型的成本非常高，包括国内大学做无人研究，原型的成本也非常高。Mobileye为奥迪A7开发的自动驾驶系统只需几百美元。你认为这两种方案有什么区别？项目成本是否会成为商业化的决定性因素？

五十： 首先，需要说明的是，我国在智能汽车（无人驾驶汽车）的研发中存在一个普遍的认知误区，即军用无人驾驶汽车和民用智能汽车的区别没有区别。

军用智能汽车与民用智能汽车对比表

谷歌智能汽车是一种军用智能汽车方案，这表明它与一般汽车公司采用的民用智能汽车方案有很大不同。

如前所述，汽车作为一种商品，具有巨大的规模，因此不允许使用成本过高的产品。Mobileye开发的不是自动驾驶系统，而是自动驾驶系统的预警部分。上述智能驾驶系统应包括：智能传感装置、控制协调装置和执行机构。Mobileye的产品是智能传感设备的一部分。

谷歌无人驾驶原型之所以昂贵，除了采用军用智能汽车方案外，还有几个原因：

1.传感装置在汽车中应用不广泛，成本昂贵；

2.控制协调装置也是谷歌根据自己的系统设计定制开发的，开发投入和定制成本较大；

3.执行器不是由汽车原来的执行器改进的，而是额外增加的，原型的成本也很高。

奥迪开发的自动驾驶采用了民用智能汽车的方案，控制协调装置和执行器装置均采用了汽车的传统底盘电子元件，不增加额外成本。增加的部分是智能传感设备，如雷达、摄像头和位置传感设备。

从短期来看，毫无疑问，汽车工厂开发的这种自动驾驶系统更适合商业化，更为普通消费者所接受。然而，如果谷歌的方案从商业模式上进行创新（参考特斯拉），并在一些特殊市场领域（军用车辆或特殊先进车辆）推广，起初成本会更高，但随着应用量的增加，成本会降低。

C： 中国企业有类似的设计吗？中国企业能否复制Mobileye的成功？

五十： 中国确实有很多企业以Mobileye为技术标杆。自1998年以来，清华大学汽车工程系在国家项目和国际合作项目的支持下，也一直在研究智能驾驶辅助系统ADAS领域的关键技术，推动相关技术的产业化，并支持一些高科技公司的孵化。

尽管中国企业在汽车电子领域与国外有很大差距，但智能驾驶辅助系统ADAS这一新领域给了中国企业一些机会。尽管Mobileye的技术不错，但它在中国并没有得到广泛推广。这是因为ADAS需要大量的本地化开发工作，这些工作与当地的交通环境和当地的驾驶员特征相结合。无论对于外国企业还是中国企业，这一技术门槛都不低。

同时，Mobileye在大多数汽车工厂中只是二级供应商，而博世、大陆集团等许多一级供应商也在开发自己的智能驾驶产品。Mobileye未来是否会继续保持领先地位，还需要拭目以待。

C： Mobileye似乎与自己品牌的汽车公司几乎没有合作。原因是什么？自主品牌汽车的智能化，你需要选择什么样的合作伙伴？

五十： L:Mobileye的产品价格相对较高，但国内自主品牌车企对成本非常敏感，两者之间的矛盾暂时仍难以调和。我认为我们可以学习日本的方法来智能化我们自己品牌的汽车。一方面，我们应该与外国先进公司合作，学习最先进的技术。另一方面，我们应该在政府、汽车制造商、零部件公司和大学研究机构之间建立更紧密的战略合作，以开发适合中国市场、更具特色的产品。

只有这样，低成本的自动驾驶才会来得更快。如果你继续把谷歌视为无人驾驶的未来，那么你就完蛋了。整个方案的成本高达数十万美元，国内大学研究机构采用类似方案需要花费60万元，这使得目前被谈论的无人驾驶技术远未商业化。

另一方面，Mobileye通过汽车安全辅助系统接近了自动驾驶的路线，但它创下了美国历史上以色列公司的最高IPO，市值达到80亿美元。Mobileye为奥迪A7提供的自动驾驶方案只需几百美元。

Mobileye的成功直接刺激了类似的汽车智能硬件供应商。经过十年的低调研发，Mobileye成功进入宝马、沃尔沃和特斯拉的前装合作阵营，这也让汽车智能化方向确定后，产业链的子集变得扑朔迷离。技术更可靠、成本更低的企业将更接近这一细分市场的核心，成为新兴汽车技术市场的宠儿。这个角色可能根本不是谷歌，不是百度，也不是博世或大陆。

车云军流请清华大学汽车工程系主任李克强透露，有多少企业可以追随Mobileye的脚步，并且……

hy只需要1000元就能实现真正的自动驾驶。

李克强，清华大学汽车工程系主任。

C=车云，L=李克强。

C： Mobileye的突然数据令人惊讶。是什么导致了汽车智能硬件公司的爆发？Mobileye会掀起这股潮流吗？还是会自恋？

五十： 首先，Mobileye不仅仅是一家硬件公司，在智能汽车环境感知技术领域，从硬件到识别算法，都有强大的实力。

智能汽车技术涉及多个方面，除了互联网公司描述的信息服务外，还包括驾驶环境感知和决策控制等基础技术。ADAS高级驾驶辅助系统是智能汽车的初级阶段，十多年前就开始了其在汽车行业的演变过程。从研发、示范、推广到批量实施，ADAS所走的道路基本上是传统汽车电子技术应该走的道路。

从市场发展趋势来看，ADAS目前已经到了市场快速普及的阶段，Mobileye也通过十年的研发销售了350万件产品。因此，这不是一个意外，而是一个普遍的趋势。我相信会有更多的企业效仿。

C： 未来，IT公司、互联网公司和科技公司将有哪些机会与汽车公司更好地碰撞和对接？汽车企业会发生什么变化？

五十： 把握“智能化、网络化”的方向。然而，汽车行业是特殊的，高可靠性和低成本的要求使得产品的技术门槛相对较高。如果你想与汽车工厂建立联系并提供服务，你还必须将这种基因渗透到产品和公司运营中。如果产品没有经过汽车行业的测试和认证，在没有大量实际验证的情况下盲目投放市场，将会适得其反。

另一方面，在产品规划和开发的过程中，车企也应该融入更多的互联网思维，这需要打破一些传统概念的束缚，比如更多地利用跨领域的信息技术，将单一的汽车概念融入到“联网”的概念中，创造更多好的商业模式。

C： 你认为在这种趋势下，哪些公司会成为新宠，比如谷歌和百度这样的大公司，或者Mobileye这样的专业技术公司？从车联网和智能汽车的发展过程来看，塑造“新宠”的顺序是什么？是否会出现垄断局面？

五十： 智能汽车不可能完全由单一技术制造。从整车来看，一家简单的互联网公司和一家传统的汽车公司很难独占鳌头。在我看来，可能的演变过程是：

第一阶段：积极的汽车公司和激进的互联网公司根据各自的需求独立开发概念技术；

第二阶段：相互合作，优势互补。

第三阶段：统一标准和大规模产品复制。

第四阶段：再次进行技术创新。

在各个阶段，像Mobileye这样的零部件技术公司也需要随着大行业的发展而整合和发展。

这就像过去汽车行业的发展过程一样。起初，由于市场需求，美国制造的美国汽车和欧洲制造的欧洲汽车只要抢占市场企业，就会独立发展；然后，由于市场的发展和技术的成熟，每一家优秀的公司都会在某些方面从其他公司中脱颖而出，市场的规律会鼓励企业相互学习，相互合作，创造更好的商品来满足市场需求；当智能汽车的技术和一些市场达到成熟阶段时，优秀的公司就会出现，或者政府会出面统一标准，进行大规模复制并在全球推广；

然后，随着渗透率达到一定水平，消费者的需求肯定会演变，新技术也不可避免地会出现。

在市场规则下，没有必要担心持久的垄断。

C： 我们知道谷歌无人驾驶原型的成本非常高，包括国内大学做无人研究，原型的成本也非常高。Mobileye为奥迪A7开发的自动驾驶系统只需几百美元。你认为这两种方案有什么区别？项目成本是否会成为商业化的决定性因素？

五十： 首先，需要说明的是，我国在智能汽车（无人驾驶汽车）的研发中存在一个普遍的认知误区，即军用无人驾驶汽车和民用智能汽车的区别没有区别。

军用智能汽车与民用智能汽车对比表

谷歌智能汽车是一种军用智能汽车方案，这表明它与一般汽车公司采用的民用智能汽车方案有很大不同。

如前所述，汽车作为一种商品，具有巨大的规模，因此不允许使用成本过高的产品。Mobileye开发的不是自动驾驶系统，而是自动驾驶系统的预警部分。上述智能驾驶系统应包括：智能传感装置、控制协调装置和执行机构。Mobileye的产品是智能传感设备的一部分。

谷歌无人驾驶原型之所以昂贵，除了采用军用智能汽车方案外，还有几个原因：

1.传感装置在汽车中应用不广泛，成本昂贵；

2.控制协调装置也是谷歌根据自己的系统设计定制开发的，开发投入和定制成本较大；

3.执行器不是由汽车原来的执行器改进的，而是额外增加的，原型的成本也很高。

奥迪开发的自动驾驶采用了民用智能汽车的方案，控制协调装置和执行器装置均采用了汽车的传统底盘电子元件，不增加额外成本。增加的部分是智能传感设备，如雷达、摄像头和位置传感设备。

从短期来看，毫无疑问，汽车工厂开发的这种自动驾驶系统更适合商业化，更为普通消费者所接受。然而，如果谷歌的方案从商业模式上进行创新（参考特斯拉），并在一些特殊市场领域（军用车辆或特殊先进车辆）推广，起初成本会更高，但随着应用量的增加，成本会降低。

C： 中国企业有类似的设计吗？中国企业能否复制Mobileye的成功？

五十： 中国确实有很多企业以Mobileye为技术标杆。自1998年以来，清华大学汽车工程系在国家项目和国际合作项目的支持下，也一直在研究智能驾驶辅助系统ADAS领域的关键技术，推动相关技术的产业化，并支持一些高科技公司的孵化。

尽管中国企业在汽车电子领域与国外有很大差距，但智能驾驶辅助系统ADAS这一新领域给了中国企业一些机会。尽管Mobileye的技术不错，但它在中国并没有得到广泛推广。这是因为ADAS需要大量的本地化开发工作，这些工作与当地的交通环境和当地的驾驶员特征相结合。无论对于外国企业还是中国企业，这一技术门槛都不低。

同时，Mobileye在大多数汽车工厂中只是二级供应商，而博世、大陆集团等许多一级供应商也在开发自己的智能驾驶产品。Mobileye未来是否会继续保持领先地位，还需要拭目以待。

C： Mobileye似乎与自己品牌的汽车公司几乎没有合作。原因是什么？自主品牌汽车的智能化，你需要选择什么样的合作伙伴？

五十： L:Mobileye的产品价格相对较高，但国内自主品牌车企对成本非常敏感，两者之间的矛盾暂时仍难以调和。我认为我们可以学习日本的方法来智能化我们自己品牌的汽车。一方面，我们应该与外国先进公司合作，学习最先进的技术。另一方面，我们应该在政府、汽车制造商、零部件公司和大学研究机构之间建立更紧密的战略合作，以开发适合中国市场、更具特色的产品。

只有这样，低成本的自动驾驶才会来得更快。

标签：奥迪奥迪A7宝马沃尔沃

汽车资讯热门资讯