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美国采用大数据方法估算电动汽车行驶里程

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时间:1900/1/1 0:00:00

最近,北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种新软件,可以估计电动汽车需要充电的距离。驾驶员输入目的地后,会自动生成一系列变量来预测车辆的能源使用数据。

Habibalah Rahimi Eichi博士说:“目前,有电动汽车的距离估计软件,但我们相信我们的方法更准确。”。

Rahimi Eichi说:“现有技术根据刚刚行驶的5英里和15英里的平均能耗来估计剩余电量。”。“通过输入目的地,我们的软件可以分析交通数据,包括是在高速公路上还是在城市里,当地天气、道路等级等变量。对于这种复杂的预测,可以使用大数据方法将估计误差控制在几英里以内。在一些研究案例中,区间估计的准确率达到95%。”

该软件使用从出发点到目的地的所有与路线相关的数据,并使用大数据技术来决定哪些信息是重要的,并提取关键特征。可以输入算法来估计车辆在充电之前可以行驶多远。

但算法中还应输入其他两个变量:车辆和电池的性能特征;以及电池中的剩余电量。充电状态是通过使用Rahimi Eichi博士和Mo Yuen Chow博士在2012年开发的专利技术来估计的。

Chow说:“许多驾驶电动汽车的人都有“里程焦虑症”,他们担心自己会被困在路边。”。“我希望我们的新里程估算软件能缓解人们的担忧。”最近,北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种新软件,可以估算电动汽车需要充电的距离。驾驶员输入目的地后,会自动生成一系列变量来预测车辆的能源使用数据。

Habibalah Rahimi Eichi博士说:“目前,有电动汽车的距离估计软件,但我们相信我们的方法更准确。”。

Rahimi Eichi说:“现有技术根据刚刚行驶的5英里和15英里的平均能耗来估计剩余电量。”。“通过输入目的地,我们的软件可以分析交通数据,包括是在高速公路上还是在城市里,当地天气、道路等级等变量。对于这种复杂的预测,可以使用大数据方法将估计误差控制在几英里以内。在一些研究案例中,区间估计的准确率达到95%。”

该软件使用从出发点到目的地的所有与路线相关的数据,并使用大数据技术来决定哪些信息是重要的,并提取关键特征。可以输入算法来估计车辆在充电之前可以行驶多远。

但算法中还应输入其他两个变量:车辆和电池的性能特征;以及电池中的剩余电量。充电状态是通过使用Rahimi Eichi博士和Mo Yuen Chow博士在2012年开发的专利技术来估计的。

Chow说:“许多驾驶电动汽车的人都有“里程焦虑症”,他们担心自己会被困在路边。”。“我希望我们新的里程估算软件能缓解人们的担忧。”

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