工信部陈伟：“互联网+”加速向工业领域全面渗透

2015年8月14日，在中国科学技术协会和中国科学院的指导下，由中国人工智能学会主办的第五届中国智能产业高峰论坛在上海长荣桂冠酒店成功举行。

以“互联网+”为代表的新一代信息技术，包括：云计算、大数据、物联网和深度学习，将为人工智能的发展带来新一轮的创新活力和动力；

以“互联网+”制造为代表的经济社会深度智能化应用，将为人工智能的发展提供前所未有的广阔市场空间。

以下是报告的全文：

尊敬的院士、专家和同事们，我想借此机会与大家分享我对“互联网+制造业和人工智能发展”的思考。

1.人工智能的发展对我们有什么启示？

“互联网+”制造业、“互联网+”中小企业的双重创新是大众创业理念的创新。此外，提供网络基础设施的支持和新一代信息技术产业的支持是我们的主要任务。从“互联网+”的角度来看，美国科学家在56年提出“人工智能”已经有60年了。李院士刚才告诉我，明年我们将通过重量级活动来纪念这样一个重要的时刻。在60年的历程中，我们看到人工智能的发展确实取得了许多重要突破，但也经历了多次高潮、低潮、波峰和波谷，呈现出螺旋上升的大趋势。具体来说，他给了我们什么启发？

1.信息技术和人工智能走到一起，相互驱动，信息技术是实现人工智能的重要支撑技术。

人工智能，首先是计算机。人工智能从高速发展到低谷的原因是什么？由于当时的信息技术还很薄弱，不足以实现科学家的伟大梦想。人类大脑的存储能力是10到15次方，而我们当时的计算机，第一台1KB的存储计算机，诞生于1975年。同样，在20世纪80年代，机器翻译并没有达到预期的效果，这主要取决于当时计算机计算能力的不足。因此，我们看到了技术和工业之间的这种伴随和互动关系。

2.应用创新驱动理论创新和技术创新。

这是人工智能发展过程中一个非常重要的实证思维。科学家们正试图在实验室中探索和制造人工智能。1968年，斯坦福大学的一位教授和几位遗传学家合作开发了一种化学质谱分析系统，将人工智能推向了实际应用的时代。20世纪80年代，出现了人工智能技术产品的商业供应商。然后我们看到，几乎50%的《财富》500强公司正在开发或使用专业智能产品，这在20世纪80年代、90年代甚至本世纪初都有所体现。

回顾过去的目的是着眼于未来。今天，上述经验仍然很有启发性。因此，我们认为以互联网+为代表的新一代信息技术，包括云计算、大数据、物联网和深度学习，将为人工智能的发展带来新一轮的创新活力和动力。以“互联网+”制造为代表的经济社会深度智能化应用，将为人工智能的发展提供前所未有的广阔市场空间。

第二，“互联网+”制造为人工智能的发展带来了新的机遇

1.摩尔定律正在接近物理极限，软件和应用开始主导信息技术行业的创新和发展模式。

半个世纪以来，计算机所代表的东西现在包括：智能终端、手机和平板电脑，所有这些都在摩尔定律的作用下。我们现在看到集成水平和集成线宽正在接近天花板：集成电路的线宽在实验室已经达到14纳米，接近8-10纳米的物理极限。事实证明，专家预测，到2015年，也就是今年，物理极限将达到。但后来，我们发现技术正在不断突破极限。现在我们在显微镜下观察，22纳米以下的集成电路基本上都是鱼鳞。它原来是一个平面，变成了一个三维的，这进一步提高了空间集成度。所以我们看到它已经被扩展了……

再一次现在专家预测，摩尔定律将在2020年达到物理极限，这为我们提供了一个很好的机会来追赶并并肩奔跑。现在我们落后了大约2.5代人。

在这个过程中，我们看到软件和应用程序已经开始主导信息技术行业的创新和发展，并且这种模式已经得到了强调。从这个角度来看，它背后的软件在人工智能和互联网+中发挥着非常重要的作用。作为信息和通信技术产业创新最活跃、增长最快的领域，软件正在引领和定义经济和社会各个领域商业模式的基本概念和模式。所以我们看到，软件定义的芯片，软件定义网络，软件定义数据中心，软件定义安全等等。

在今年的德国博览会上，在我们主办的高峰论坛上，我们提出了“软件定义世界”的主题。应该说，这已经得到了全世界所有人的认可。如果摩尔定律代表了ICT1.0，那么“互联网+”将标志着我们进入了ICT2.0时代。这是我们的判断之一。

“互联网+”与人工智能的关系直接反映了互联网连接的“大脑”。互联网打破了时间和空间的界限，使信息和通信技术能力像自来水一样随时可用，并且可以随时随地按需获得。互联网可以实时连接无数孤立的“人工大脑”，实现协同思维。

云计算降低了大规模计算的成本。云计算降低了人们享受IT资源的成本和障碍，实现了低成本的大规模计算。基于GPU的并行计算能力远远超过了CPU。这里我们列出了CPU和GPU之间的比较。从这个比较中，我们还可以看到，GPU支持的云计算确实可以大规模降低计算成本。

大数据训练可以有效地提高人工智能。在李院士刚才的演讲中，应该说这篇文章的解释非常好，非常到位，所以我不在这里重复。

三是“互联网+”制造与人工智能

1.“互联网+”加速了其在工业领域的全面渗透。

这种“全方位渗透”的典型案例是“互联网+”汽车-特斯拉。特斯拉对汽车的技术架构进行了大幅简化，主要梳理了三大核心技术突破：（1）能源管理系统。特斯拉的动力来自7000多个锂电池，每个电池的功率、无线电波、功和热都完全不同。如何管理好7000多个电池，使其成为澎湃动力，是一个巨大的技术压力。特斯拉使用了数万个传感器，然后通过系统的智能控制实现了这一点，这是一项重要的技术突破和创新。（2） 智能发动机系统。这是特斯拉（Tesla）的又一次革命性变革。传统汽车有200多个发动机零件。特斯拉没有变速箱，没有齿轮等等。发动机部件不超过10个，智能发动机系统完全控制发动机运行，引领汽车的发展方向。（3） 自动驾驶系统。超声波声纳、摄像头、雷达、自动驾驶系统、盲点报警等功能。

2.从“电动机器”到“软件驱动机器”的“第二次机器革命”。

现在，西门子和通用电气都明确提出：“软件是行业的未来，数据是未来的原材料。”现在，我们看到两个阵营引领着这个方向：一个是西门子和通用这样的企业。另一个是谷歌、微软和苹果等公司正在从不同角度探索“互联网+”制造的发展道路。

3.“互联网+制造”是新时期工业化与现代化深度融合的具体体现。

众所周知，信息化和工业化的融合是广义上工业化和信息化的巧合。从狭义上讲，这是信息技术在工业领域广泛应用，导致生产效率提高和生产方式转变，从而调整和升级产业结构的过程。“互联网+”制造业的进一步丰富和发展，为新一代信息技术和工业领域更广泛、更深层次的渗透和融合开辟了新的道路。为实现产业转型升级提供了新动能……

新时代的阅读。“互联网+”制造是以互联网为代表的新一代信息技术，在制造业中得到广泛推广和应用，不断提高智能化和数字化水平，并由此形成新的产品形式、生产模式、组织体系和资源配置模式。这个过程不断演变为大规模定制、柔性生产、服务型制造和网络化制造，这就是我们所看到的发展过程。因此，从这个意义上说，“互联网+”制造业为人工智能的发展提供了一个新的广阔机遇。

第四，一些建议

1.研究人工智能技术的发展路线图。

2.突破多项核心技术。

3.促进人工智能与产业的融合发展。

4.注意安全保障。2015年8月14日，在中国科学技术协会和中国科学院的指导下，由中国人工智能学会主办的第五届中国智能产业高峰论坛在上海长荣桂冠酒店成功举行。

以“互联网+”为代表的新一代信息技术，包括：云计算、大数据、物联网和深度学习，将为人工智能的发展带来新一轮的创新活力和动力；

以“互联网+”制造为代表的经济社会深度智能化应用，将为人工智能的发展提供前所未有的广阔市场空间。

以下是报告的全文：

尊敬的院士、专家和同事们，我想借此机会与大家分享我对“互联网+制造业和人工智能发展”的思考。

1.人工智能的发展对我们有什么启示？

“互联网+”制造业、“互联网+”中小企业的双重创新是大众创业理念的创新。此外，提供网络基础设施的支持和新一代信息技术产业的支持是我们的主要任务。从“互联网+”的角度来看，美国科学家在56年提出“人工智能”已经有60年了。李院士刚才告诉我，明年我们将通过重量级活动来纪念这样一个重要的时刻。在60年的历程中，我们看到人工智能的发展确实取得了许多重要突破，但也经历了多次高潮、低潮、波峰和波谷，呈现出螺旋上升的大趋势。具体来说，他给了我们什么启发？

1.信息技术和人工智能走到一起，相互驱动，信息技术是实现人工智能的重要支撑技术。

人工智能，首先是计算机。人工智能从高速发展到低谷的原因是什么？由于当时的信息技术还很薄弱，不足以实现科学家的伟大梦想。人类大脑的存储能力是10到15次方，而我们当时的计算机，第一台1KB的存储计算机，诞生于1975年。同样，在20世纪80年代，机器翻译并没有达到预期的效果，这主要取决于当时计算机计算能力的不足。因此，我们看到了技术和工业之间的这种伴随和互动关系。

2.应用创新驱动理论创新和技术创新。

这是人工智能发展过程中一个非常重要的实证思维。科学家们正试图在实验室中探索和制造人工智能。1968年，斯坦福大学的一位教授和几位遗传学家合作开发了一种化学质谱分析系统，将人工智能推向了实际应用的时代。20世纪80年代，出现了人工智能技术产品的商业供应商。然后我们看到，几乎50%的《财富》500强公司正在开发或使用专业智能产品，这在20世纪80年代、90年代甚至本世纪初都有所体现。

回顾过去的目的是着眼于未来。今天，上述经验仍然很有启发性。因此，我们认为以互联网+为代表的新一代信息技术，包括云计算、大数据、物联网和深度学习，将为人工智能的发展带来新一轮的创新活力和动力。以“互联网+”制造为代表的经济社会深度智能化应用，将为人工智能的发展提供前所未有的广阔市场空间。

第二，“互联网+”制造为人工智能的发展带来了新的机遇

1.摩尔定律正在接近物理极限，软件和应用开始主导信息技术行业的创新和发展模式。

半个世纪以来，计算机所代表的东西现在包括：智能终端、手机和平板电脑，所有这些都在摩尔定律的作用下。我们现在看到集成水平和集成线宽正在接近天花板：集成电路的线宽在实验室已经达到14纳米，接近8-10纳米的物理极限。事实证明，专家预测，到2015年，也就是今年，物理极限将达到。但后来，我们发现技术正在不断突破极限。现在我们在显微镜下观察，22纳米以下的集成电路基本上都是鱼鳞。它原来是一个平面，变成了一个三维的，这进一步提高了空间集成度。所以我们看到它已经被扩展了……

再一次现在专家预测，摩尔定律将在2020年达到物理极限，这为我们提供了一个很好的机会来追赶并并肩奔跑。现在我们落后了大约2.5代人。

在这个过程中，我们看到软件和应用程序已经开始主导信息技术行业的创新和发展，并且这种模式已经得到了强调。从这个角度来看，它背后的软件在人工智能和互联网+中发挥着非常重要的作用。作为信息和通信技术产业创新最活跃、增长最快的领域，软件正在引领和定义经济和社会各个领域商业模式的基本概念和模式。所以我们看到，软件定义的芯片，软件定义网络，软件定义数据中心，软件定义安全等等。

在今年的德国博览会上，在我们主办的高峰论坛上，我们提出了“软件定义世界”的主题。应该说，这已经得到了全世界所有人的认可。如果摩尔定律代表了ICT1.0，那么“互联网+”将标志着我们进入了ICT2.0时代。这是我们的判断之一。

“互联网+”与人工智能的关系直接反映了互联网连接的“大脑”。互联网打破了时间和空间的界限，使信息和通信技术能力像自来水一样随时可用，并且可以随时随地按需获得。互联网可以实时连接无数孤立的“人工大脑”，实现协同思维。

云计算降低了大规模计算的成本。云计算降低了人们享受IT资源的成本和障碍，实现了低成本的大规模计算。基于GPU的并行计算能力远远超过了CPU。这里我们列出了CPU和GPU之间的比较。从这个比较中，我们还可以看到，GPU支持的云计算确实可以大规模降低计算成本。

大数据训练可以有效地提高人工智能。在李院士刚才的演讲中，应该说这篇文章的解释非常好，非常到位，所以我不在这里重复。

三是“互联网+”制造与人工智能

1.“互联网+”加速了其在工业领域的全面渗透。

这种“全方位渗透”的典型案例是“互联网+”汽车-特斯拉。特斯拉对汽车的技术架构进行了大幅简化，主要梳理了三大核心技术突破：（1）能源管理系统。特斯拉的动力来自7000多个锂电池，每个电池的功率、无线电波、功和热都完全不同。如何管理好7000多个电池，使其成为澎湃动力，是一个巨大的技术压力。特斯拉使用了数万个传感器，然后通过系统的智能控制实现了这一点，这是一项重要的技术突破和创新。（2） 智能发动机系统。这是特斯拉（Tesla）的又一次革命性变革。传统汽车有200多个发动机零件。特斯拉没有变速箱，没有齿轮等等。发动机部件不超过10个，智能发动机系统完全控制发动机运行，引领汽车的发展方向。（3） 自动驾驶系统。超声波声纳、摄像头、雷达、自动驾驶系统、盲点报警等功能。

2.从“电动机器”到“软件驱动机器”的“第二次机器革命”。

现在，西门子和通用电气都明确提出：“软件是行业的未来，数据是未来的原材料。”现在，我们看到两个阵营引领着这个方向：一个是西门子和通用这样的企业。另一个是谷歌、微软和苹果等公司正在从不同角度探索“互联网+”制造的发展道路。

3.“互联网+制造”是新时期工业化与现代化深度融合的具体体现。

众所周知，信息化和工业化的融合是广义上工业化和信息化的巧合。从狭义上讲，这是信息技术在工业领域广泛应用，导致生产效率提高和生产方式转变，从而调整和升级产业结构的过程。“互联网+”制造业的进一步丰富和发展，为新一代信息技术和工业领域更广泛、更深层次的渗透和融合开辟了新的道路。为实现产业转型升级提供了新动能……

新时代的阅读。“互联网+”制造是以互联网为代表的新一代信息技术，在制造业中得到广泛推广和应用，不断提高智能化和数字化水平，并由此形成新的产品形式、生产模式、组织体系和资源配置模式。这个过程不断演变为大规模定制、柔性生产、服务型制造和网络化制造，这就是我们所看到的发展过程。因此，从这个意义上说，“互联网+”制造业为人工智能的发展提供了一个新的广阔机遇。

第四，一些建议

1.研究人工智能技术的发展路线图。

2.突破多项核心技术。

3.促进人工智能与产业的融合发展。

4.注意安全保障。

标签：特斯拉世纪大众理念发现

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