由16家汽车制造商、零部件供应商和其他公司组成的联盟在德国启动了Ko-HAF项目（合作高度自动化驾驶项目）。Ko-HAF项目旨在高速开发高度自动驾驶技术，总预算为3630万欧元（相当于2.48亿元人民币），预计将持续到2018年11月。
Ko HAF由德国联邦经济部和能源部资助，是“车辆和系统新技术”框架内的第一个项目。
本项目旨在研究高速复杂路况下自动驾驶技术所需的新系统和新功能。在高度自动化的驾驶过程中，驾驶员不再需要连续控制车辆，而是可以有一些空闲时间阅读或查看电子邮件。
然而，面对一些紧急情况，驾驶员必须重新接管车辆的控制权。在从自动驾驶到手动驾驶的过渡时间里，汽车本身应该调整到最有利于驾驶员接管的驾驶状态。这对于高速和复杂的路况来说更加困难，因此也是Ko-HAF项目的重要任务之一。
该项目的起点是开发一个后端系统：一个基于服务器和移动广播（LTE/UMTS）的车对车通信系统。服务器检查并评估有关车辆周围环境的信息，并将其广播给所有车辆。这种前瞻性驾驶是必要的，因为自动驾驶必须应对复杂的路况。
的汽车零部件供应商负责项目协调任务。Ko-HAF项目得到了来自工程师、底盘、安全和内部各部门的大陆公司的参与。例如，负责交换位置和环境信息的服务器的研发需要由几家公司联合开发，其接口的设计由大陆公司协调。
Ko HAF项目协调员，大陆底盘&；安全部门驾驶员辅助和自动驾驶系统负责人Stefan Luke博士说：“这个研究项目使我们在自动驾驶的安全性方面向前迈出了一步。在KoHAF项目中，不仅考虑了汽车的驾驶员，还考虑了汽车与其他驾驶员以及其他自动驾驶汽车之间的通信。”
在“向X提供商提供运动信息”（M2 Xpro）的基础上，大陆开发了一个联系各种运动传感器的网络，并提供全球导航卫星系统导航信息和可识别的地标信息作为帮助。未来研究的重点将是开发更多的系统功能，改善车辆之间的互动。
其中，重点包括变道、安全跟车距离、车道末端车辆行为等。此外，用于自动驾驶技术测试和验证的模拟软件也在开发中。大陆集团还计划将实车引入该项目，以测试通信和驾驶功能，同时修改测试方法。
奥迪和宝马也参与了Ko-HAF项目的所有研发课题。其中包括：
所开发的精确街道模型为数字地图奠定了基础；
通过数字地图和环境传感器测量的环境特征，对汽车进行定位；
确保驾驶员能够安全地接管对汽车的控制；
如何自动处理流量异常；
通过预测所有自动驾驶汽车的行为，可以实现最顺畅的交通、更舒适的驾驶体验和更高的驾驶安全性。由16家汽车制造商、零部件供应商和其他公司组成的联盟在德国启动了Ko-HAF项目（合作高度自动化驾驶项目）。Ko-HAF项目旨在高速开发高度自动驾驶技术，总预算为3630万欧元（相当于2.48亿元人民币），预计将持续到2018年11月。
Ko HAF由德国联邦经济部和能源部资助，是“车辆和系统新技术”框架内的第一个项目。
本项目旨在研究高速复杂路况下自动驾驶技术所需的新系统和新功能。在高度自动化的驾驶过程中，驾驶员不再需要连续控制车辆，而是可以有一些空闲时间阅读或查看电子邮件。
然而，面对一些紧急情况，驾驶员必须重新接管车辆的控制权。在从自动驾驶到手动驾驶的过渡时间里，汽车本身应该调整到最有利于驾驶员接管的驾驶状态。这对于高速和复杂的路况来说更加困难，因此也是Ko-HAF项目的重要任务之一。
该项目的起点是开发一个后端系统：一个基于服务器和移动广播（LTE/UMTS）的车对车通信系统。服务器检查并评估有关车辆周围环境的信息，并将其广播给所有车辆。这种前瞻性驾驶是必要的，因为自动驾驶必须应对复杂的路况。
的汽车零部件供应商负责项目协调任务。Ko-HAF项目得到了来自工程师、底盘、安全和内部各部门的大陆公司的参与。例如，负责交换位置和环境信息的服务器的研发需要由几家公司联合开发，其接口的设计由大陆公司协调。
Ko HAF项目协调员，大陆底盘&；安全部门驾驶员辅助和自动驾驶系统负责人Stefan Luke博士说：“这个研究项目使我们在自动驾驶的安全性方面向前迈出了一步。在KoHAF项目中，不仅考虑了汽车的驾驶员，还考虑了汽车与其他驾驶员以及其他自动驾驶汽车之间的通信。”
在“向X提供商提供运动信息”（M2 Xpro）的基础上，大陆开发了一个联系各种运动传感器的网络，并提供全球导航卫星系统导航信息和可识别的地标信息作为帮助。未来研究的重点将是开发更多的系统功能，改善车辆之间的互动。
其中，重点包括变道、安全跟车距离、车道末端车辆行为等。此外，用于自动驾驶技术测试和验证的模拟软件也在开发中。大陆集团还计划将实车引入该项目，以测试通信和驾驶功能，同时修改测试方法。
奥迪和宝马也参与了Ko-HAF项目的所有研发课题。其中包括：
所开发的精确街道模型为数字地图奠定了基础；
通过数字地图和环境传感器测量的环境特征，对汽车进行定位；
确保驾驶员能够安全地接管对汽车的控制；
如何自动处理流量异常；
通过预测所有自动驾驶汽车的行为，可以实现最顺畅的交通、更舒适的驾驶体验和更高的驾驶安全性。
2015年初，国内首个高速快充网络京沪高速公路电动汽车快充网络全线贯通。
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