一度用车付聪：从分时租赁碎片化应用场景谈智能驾驶

6月17日，第一电气网举办了以“智能汽车的先进之路”为主题的第四期系列沙龙，探讨汽车智能化的发展现状以及未来无人驾驶应用的影响因素。作为中国分时业务的探路者，一次性汽车首席运营官傅聪结合静态交通中分时的智能驾驶测试经验，分享了智能驾驶的好处，并提出智能分时将根据碎片化场景选择不同的出行工具。

傅聪，曾任该车首席运营官。

智能驾驶的好处

谈到智能驾驶，傅聪笑着说，作为一个热爱驾驶的人，起初他对无人驾驶非常反感。例如，比赛之所以有吸引力，是因为它倾注了赛车手的热情，有些人可能会在比赛中受伤甚至失去生命。然而，最近，我越来越不愿意开车了。其中一个原因是浪费时间。以他为例，一个月在车里的总时间是99个小时。如果能节省这么长的时间，就可以做更多有意义的事情。

此外，无人驾驶还可以为缓解交通拥堵提供有用的思路。每个人都不喜欢交通堵塞。是什么导致了交通拥堵？一方面是城市交通规划的不合理，另一方面是交通参与者的素质问题。我现在基本上不开车了，而是骑自行车，每天来回骑行80公里。有一天我真的很闲，所以我骑着自行车从家里到公司，看看路上有多少违法行为。有124个。机动车在任何时候都有，行人更是数不胜数。那些在路边非法停车、占用自行车道、非法并线的人，不开灯就不提了。所有这些交通参与者的行为缺失都会在一定程度上造成人为的交通拥堵。

根据应用场景选择合适的交通工具。

傅聪表示，北京早晚高峰的平均时间约为18.9公里。现在，如果你买一辆20万左右的B级家用车，最高时速可以在235到250公里之间。事实上，这辆车浪费了很多时间。根据这个判断，你为什么要用一次车？每一个不同的场景，比如上下班通勤，比如工作日的普通商务旅行，我们可能不需要像现在这样的B级车。我们只需要一款更轻、更小的车型，能够满足我们的一般商业需求和休闲旅行需求。那么租赁可以根据不同的场景为您提供这样的需求服务，让用户更高效地参与流量。当然，它需要车辆的支持，需要全数据匹配的支持，也需要用户需求的开发和教育。

它于去年7月正式启动，如今北京已经建成了一个相对先进的分时网络。它的基础实际上不是车辆，也不是我们的网点，我们也不是简单地制作一套应用程序。这是一个可以产生内部循环的小型交通网络。我们判断，这种模式的价值在于网点、车辆和人员的匹配。现在我们每周都有一张热图。在什么样的地区，哪个网点的需求最大，还没有匹配，我们会增加这个网点的车辆数量。未来，我们将根据不同用户的特点丰富模型。

这套东西的经验积累，我们真正运营后的数据积累，以及这套交通网络的不断优化，将对城市整体交通以及无人交通和智能交通的发展起到很好的补充作用。

静态交通条件下分时租赁的智能尝试

在动态交通领域，智能驾驶目前尚未得到推广，但在静态交通领域，用户过去依赖网点取车和还车。我们需要停车场才能认出我的车。每个人都知道一般的停车场，你的车进去扫描你的车牌。我们开发了一个硬件+软件系统。停车场配备了一小块硬件，我的车后面有一个小盒子。只要汽车进入停车场，停车场的人就可以直接看到汽车在移动端驶来，当他们出门时，他们就会知道我的车在这里花了多少钱。这种小型技术的想法可以直接大大降低成本。因为事实上，我们的车是歌剧……

现在状态很好，每天只持续几个小时，尤其是在停车场。你只需要支付你在停车场停车的时间。

在车辆调度方面，我们做了一些简单的数据挖掘。在前一段时间和最近一段时间，用户的需求将反映在每天晚上和早上的预调度中。每天，这些网点的投放车辆数量都会根据用户前期的需求不断调整，并有这样一套算法支持，不断优化。

在后期，这些在道路上行驶的车辆也需要进行维修、保养和维护。同时，当我们在路上，在什么时候才能满足谁的需求，我们也可以从智能的角度思考未来。6月17日，第一电气网举办了以“智能汽车的先进之路”为主题的第四期系列沙龙，探讨汽车智能化的发展现状以及未来无人驾驶应用的影响因素。作为中国分时业务的探路者，一次性汽车首席运营官傅聪结合静态交通中分时的智能驾驶测试经验，分享了智能驾驶的好处，并提出智能分时将根据碎片化场景选择不同的出行工具。

傅聪，曾任该车首席运营官。

智能驾驶的好处

谈到智能驾驶，傅聪笑着说，作为一个热爱驾驶的人，起初他对无人驾驶非常反感。例如，比赛之所以有吸引力，是因为它倾注了赛车手的热情，有些人可能会在比赛中受伤甚至失去生命。然而，最近，我越来越不愿意开车了。其中一个原因是浪费时间。以他为例，一个月在车里的总时间是99个小时。如果能节省这么长的时间，就可以做更多有意义的事情。

此外，无人驾驶还可以为缓解交通拥堵提供有用的思路。每个人都不喜欢交通堵塞。是什么导致了交通拥堵？一方面是城市交通规划的不合理，另一方面是交通参与者的素质问题。我现在基本上不开车了，而是骑自行车，每天来回骑行80公里。有一天我真的很闲，所以我骑着自行车从家里到公司，看看路上有多少违法行为。有124个。机动车在任何时候都有，行人更是数不胜数。那些在路边非法停车、占用自行车道、非法并线的人，不开灯就不提了。所有这些交通参与者的行为缺失都会在一定程度上造成人为的交通拥堵。

根据应用场景选择合适的交通工具。

傅聪表示，北京早晚高峰的平均时间约为18.9公里。现在，如果你买一辆20万左右的B级家用车，最高时速可以在235到250公里之间。事实上，这辆车浪费了很多时间。根据这个判断，你为什么要用一次车？每一个不同的场景，比如上下班通勤，比如工作日的普通商务旅行，我们可能不需要像现在这样的B级车。我们只需要一款更轻、更小的车型，能够满足我们的一般商业需求和休闲旅行需求。那么租赁可以根据不同的场景为您提供这样的需求服务，让用户更高效地参与流量。当然，它需要车辆的支持，需要全数据匹配的支持，也需要用户需求的开发和教育。

它于去年7月正式启动，如今北京已经建成了一个相对先进的分时网络。它的基础实际上不是车辆，也不是我们的网点，我们也不是简单地制作一套应用程序。这是一个可以产生内部循环的小型交通网络。我们判断，这种模式的价值在于网点、车辆和人员的匹配。现在我们每周都有一张热图。在什么样的地区，哪个网点的需求最大，还没有匹配，我们会增加这个网点的车辆数量。未来，我们将根据不同用户的特点丰富模型。

这套事情的经验积累，我们实际运营后的数据积累，以及这套交通网络的不断优化，将对整个城市交通以及无人交通和智能交通的发展起到很好的补充作用……

运输。

静态交通条件下分时租赁的智能尝试

在动态交通领域，智能驾驶目前尚未得到推广，但在静态交通领域，用户过去依赖网点取车和还车。我们需要停车场才能认出我的车。每个人都知道一般的停车场，你的车进去扫描你的车牌。我们开发了一个硬件+软件系统。停车场配备了一小块硬件，我的车后面有一个小盒子。只要汽车进入停车场，停车场的人就可以直接看到汽车在移动端驶来，当他们出门时，他们就会知道我的车在这里花了多少钱。这种小型技术的想法可以直接大大降低成本。因为事实上，我们的车现在运行状况很好，每天只持续几个小时，尤其是在停车场。你只需要支付你在停车场停车的时间。

在车辆调度方面，我们做了一些简单的数据挖掘。在前一段时间和最近一段时间，用户的需求将反映在每天晚上和早上的预调度中。每天，这些网点的投放车辆数量都会根据用户前期的需求不断调整，并有这样一套算法支持，不断优化。

在后期，这些在道路上行驶的车辆也需要进行维修、保养和维护。同时，当我们在路上，在什么时候才能满足谁的需求，我们也可以从智能的角度思考未来。

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