自动驾驶技术其实是一个美丽的谎言？

接二连三的交通事故表明，自动驾驶目前还不可能商业化，它仍然只是一个停留在实验阶段的美丽谎言。自动驾驶的概念越来越流行。除了先驱谷歌，特斯拉、路虎、梅赛德斯-奔驰、宝马等汽车制造商都在研究和创造“明天的高速列车”。日本将于今年8月底推出首款自动驾驶汽车——第五代塞雷娜智能面包车。在中国，百度此前也曾表示，将于2018年推出商用自动驾驶汽车。根据最近的报道，腾讯富士康和其他公司已经联合成立了汽车公司和谐富腾计划，该计划已经开始融资，并准备在2020年推出自动驾驶电动汽车。

然而，从目前特斯拉“辅助自动驾驶功能”的运行情况来看，自动驾驶汽车并没有描绘的那么漂亮。从商业化到现在，特斯拉的自动驾驶不止一次引发交通事故，甚至在今年5月发生了一起致命车祸。接二连三的交通事故表明，自动驾驶目前还不可能商业化，它仍然只是一个停留在实验阶段的美丽谎言。

你为什么这么说？

自动驾驶仪仍然不具备自动处理复杂交通状况的能力。

到目前为止，谷歌和特斯拉都无法自信地说，他们的自动驾驶技术已经完善，可以适应所有路况。特斯拉的致命事故发生时，车主的电动汽车在佛罗里达州高速公路上与前方行驶的一辆18轮重型半挂卡车相撞。毫无疑问，在路况非常清楚的地方，自动驾驶系统应该能够有效识别和躲避18轮重型半挂卡车这样的巨大目标。但事实是，它只是撞上了它，就像之前媒体报道的另一起特斯拉事故一样。汽车突然加速，像失控一样冲向墙壁。

这种情况并不意外。自动驾驶技术的实现主要取决于感知、控制和路径规划三大系统技术。目前，自动驾驶汽车首先通过系统之前收集的路线图来规划路径方向。在途中，它通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪了解和感知周围的交通状况，并通过数据中心实时处理信息。遥控车使用控制中心的自动巡航系统、自动制动和停车系统来实现驾驶、制动和停车。

控制和路径规划技术都取得了一定的突破，可以像特斯拉一样实现辅助自动驾驶，但在感知路况和周围环境方面仍然是一个难题。日本和美国国家航空航天局联合开发的ProPiot自动巡航系统目前只能满足单行道的驾驶需求，没有相应的变道系统，更不用说处理城市街道和十字路口等复杂的路况了。

在自动驾驶领域投入时间最长的谷歌已经能够实时查看此类3D道路场景，并在真实路况下准确识别和区分物体。从下面的图片中，你可以看到道路两侧的树木、地面和每条车道。尽管汽车只能通过这样的激光雷达和传感器知道哪里有物体，但通过这样的感知来区分以下物体的突然动作并避开它们是不够聪明的。虽然看起来不错，但这种系统不适合如此复杂的路况。

前段时间发布的一份关于无人驾驶汽车的报告显示了其最新进展。通过车载激光雷达和其他传感器，无人驾驶汽车可以检测到各个方向的乘客。从图中可以看出，在360度的检测范围内没有死角，无人驾驶汽车已经能够单独跟踪每辆自行车，并预测骑手的行驶轨迹。事实上，这份报告还表明，谷歌的无人驾驶汽车刚刚能够避开像骑自行车的人一样的大型灵活移动物体。如果目标较小，比如孩子、狗、猫或其他什么东西，汽车可能无法有效避开。

现在的真实路况是，在中国，你不知道一个孩子、谁的狗或小猫会不会突然在路边疯狂奔跑。如果识别的准确性是为了能够识别小动物，你需要停下来避免塑料……

如果传感器碰巧识别出漂浮在空中的gs或丢弃的报纸？或者按照目前中国城市修路的节奏，按照自动驾驶规划的路线，道路被堵塞，或者特别狭窄的车道被堵塞。自动驾驶系统应该做什么？

面对这种突如其来的情况，自动驾驶系统调整的每一步都涉及到复杂场景的大量计算。如何在车载系统中完成这些巨大的极限，是对车载计算机系统的考验。

然而，要配备一个能够完成这样计算的系统，以及高精度的激光雷达和传感器，价格是一个不可避免的问题。该系统、传感器和全球定位系统的成本不小。一方面，安全性尚未得到验证，另一方面，每个配件的“奢侈品”成本都很高。真的有那么多人愿意拿自己的生活开玩笑，买这么贵的“玩具”，当它打开时可能会失控吗？

关于自动驾驶的责任和道德，目前仍存在很大争议。

特斯拉自动驾驶汽车的致命事故将事故责任的定义带入了人们的视野。每个人都突然发现，最初的自动驾驶技术并不完全完美——它不仅让你摆脱了驾驶，而且机器及其计算机系统还掌握着你、路边行人和其他车辆上人的生死。

这涉及到世俗伦理的争论，你是否愿意在未来把自己的生命交给机器来决定。想象一下，在未来的某一天，如果你坐的自动驾驶汽车正在人行道上等待行人通过，但你身后的汽车突然像你一样相撞，即将追尾，你可能会受伤。如果人类控制着汽车，因为前面有行人，不可能选择避免驾驶、追尾有点受伤或避免杀死行人，所以他们必须选择前者。然而，自动驾驶技术并没有人情味。如果它选择躲避并杀害行人，谁应该对此负责？您是车主还是开发该系统规则的程序员和开发人员？

尽管任何国家都没有法律明确规定自动驾驶车辆在发生事故时的责任。但目前，许多业内人士认为，当科技公司选择使用机器而不是人来做决策时，开发者需要承担新的责任和义务。就像谷歌的无人驾驶汽车一样，它相当于谷歌数据中心的遥控汽车或智能汽车。所有操作都由数据中心控制，而不是由坐在车里的人控制。这里车主的身份实际上相当于乘客。驾驶是科技公司的制度。发生事故不是司机的错吗？

无论是技术的完善还是道德的澄清都需要时间，自动驾驶汽车在完全商业化后仍然面临着不小的挑战。至少就目前而言，这只是一个裹着肥皂泡的美丽谎言。它是否能真正造福人类，还是将人类旅行带入另一个深坑，还需要时间才能得到答案。接二连三的交通事故表明，自动驾驶目前还不可能商业化，它仍然只是一个停留在实验阶段的美丽谎言。自动驾驶的概念越来越流行。除了先驱谷歌，特斯拉、路虎、梅赛德斯-奔驰、宝马等汽车制造商都在研究和创造“明天的高速列车”。日本将于今年8月底推出首款自动驾驶汽车——第五代塞雷娜智能面包车。在中国，百度此前也曾表示，将于2018年推出商用自动驾驶汽车。根据最近的报道，腾讯富士康和其他公司已经联合成立了汽车公司和谐富腾计划，该计划已经开始融资，并准备在2020年推出自动驾驶电动汽车。

然而，从目前特斯拉“辅助自动驾驶功能”的运行情况来看，自动驾驶汽车并没有描绘的那么漂亮。从商业化到现在，特斯拉的自动驾驶不止一次引发交通事故，甚至在今年5月发生了一起致命车祸。接二连三的交通事故表明，自动驾驶目前还不可能商业化，它仍然只是一个停留在实验阶段的美丽谎言。

你为什么这么说？

自动驾驶仪仍然没有自动驾驶的能力……

逻辑地处理复杂的交通状况。

到目前为止，谷歌和特斯拉都无法自信地说，他们的自动驾驶技术已经完善，可以适应所有路况。特斯拉的致命事故发生时，车主的电动汽车在佛罗里达州高速公路上与前方行驶的一辆18轮重型半挂卡车相撞。毫无疑问，在路况非常清楚的地方，自动驾驶系统应该能够有效识别和躲避18轮重型半挂卡车这样的巨大目标。但事实是，它只是撞上了它，就像之前媒体报道的另一起特斯拉事故一样。汽车突然加速，像失控一样冲向墙壁。

这种情况并不意外。自动驾驶技术的实现主要取决于感知、控制和路径规划三大系统技术。目前，自动驾驶汽车首先通过系统之前收集的路线图来规划路径方向。在途中，它通过摄像机、雷达传感器和激光测距仪了解和感知周围的交通状况，并通过数据中心实时处理信息。遥控车使用控制中心的自动巡航系统、自动制动和停车系统来实现驾驶、制动和停车。

控制和路径规划技术都取得了一定的突破，可以像特斯拉一样实现辅助自动驾驶，但在感知路况和周围环境方面仍然是一个难题。日本和美国国家航空航天局联合开发的ProPiot自动巡航系统目前只能满足单行道的驾驶需求，没有相应的变道系统，更不用说处理城市街道和十字路口等复杂的路况了。

在自动驾驶领域投入时间最长的谷歌已经能够实时查看此类3D道路场景，并在真实路况下准确识别和区分物体。从下面的图片中，你可以看到道路两侧的树木、地面和每条车道。尽管汽车只能通过这样的激光雷达和传感器知道哪里有物体，但通过这样的感知来区分以下物体的突然动作并避开它们是不够聪明的。虽然看起来不错，但这种系统不适合如此复杂的路况。

前段时间发布的一份关于无人驾驶汽车的报告显示了其最新进展。通过车载激光雷达和其他传感器，无人驾驶汽车可以检测到各个方向的乘客。从图中可以看出，在360度的检测范围内没有死角，无人驾驶汽车已经能够单独跟踪每辆自行车，并预测骑手的行驶轨迹。事实上，这份报告还表明，谷歌的无人驾驶汽车刚刚能够避开像骑自行车的人一样的大型灵活移动物体。如果目标较小，比如孩子、狗、猫或其他什么东西，汽车可能无法有效避开。

现在的真实路况是，在中国，你不知道一个孩子、谁的狗或小猫会不会突然在路边疯狂奔跑。如果识别的准确性能够识别小动物，那么如果塑料袋或丢弃的报纸碰巧被传感器识别，你是否需要停下来避免它们漂浮在空中？或者按照目前中国城市修路的节奏，按照自动驾驶规划的路线，道路被堵塞，或者特别狭窄的车道被堵塞。自动驾驶系统应该做什么？

面对这种突如其来的情况，自动驾驶系统调整的每一步都涉及到复杂场景的大量计算。如何在车载系统中完成这些巨大的极限，是对车载计算机系统的考验。

然而，要配备一个能够完成这样计算的系统，以及高精度的激光雷达和传感器，价格是一个不可避免的问题。该系统、传感器和全球定位系统的成本不小。一方面，安全性尚未得到验证，另一方面，每个配件的“奢侈品”成本都很高。真的有那么多人愿意拿自己的生活开玩笑，买这么贵的“玩具”，当它打开时可能会失控吗？

关于自动驾驶的责任和道德，目前仍存在很大争议。

特斯拉自动驾驶汽车的致命事故将事故责任的定义带入了人们的视野。大家突然发现，原来的自动驾驶技术并不完全完美——它不仅让你摆脱了驾驶，b……

机器及其计算机系统也掌握着你、路边行人和其他车辆上人的生死。

这涉及到世俗伦理的争论，你是否愿意在未来把自己的生命交给机器来决定。想象一下，在未来的某一天，如果你坐的自动驾驶汽车正在人行道上等待行人通过，但你身后的汽车突然像你一样相撞，即将追尾，你可能会受伤。如果人类控制着汽车，因为前面有行人，不可能选择避免驾驶、追尾有点受伤或避免杀死行人，所以他们必须选择前者。然而，自动驾驶技术并没有人情味。如果它选择躲避并杀害行人，谁应该对此负责？您是车主还是开发该系统规则的程序员和开发人员？

尽管任何国家都没有法律明确规定自动驾驶车辆在发生事故时的责任。但目前，许多业内人士认为，当科技公司选择使用机器而不是人来做决策时，开发者需要承担新的责任和义务。就像谷歌的无人驾驶汽车一样，它相当于谷歌数据中心的遥控汽车或智能汽车。所有操作都由数据中心控制，而不是由坐在车里的人控制。这里车主的身份实际上相当于乘客。驾驶是科技公司的制度。发生事故不是司机的错吗？

无论是技术的完善还是道德的澄清都需要时间，自动驾驶汽车在完全商业化后仍然面临着不小的挑战。至少就目前而言，这只是一个裹着肥皂泡的美丽谎言。它是否能真正造福人类，还是将人类旅行带入另一个深坑，还需要时间才能得到答案。

标签：特斯拉奔驰宝马路虎发现

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