六大因素制约，完全体的自动驾驶距离我们还有多远？

8月下旬，日产汽车公司的一款具有自动驾驶功能的面包车开始在日本市场销售。这是日本第一辆配备这种尖端技术的汽车。这起事件发生才不到一个月，近日中国发生的第一起自动驾驶致命事故再次将自动驾驶推向风口浪尖。国内外各大厂商提到的自动驾驶真的是自动驾驶吗？完成全身自动驾驶需要多长时间？是什么因素制约了它的发展？

从盲区报警、车道维护辅助等初级电子辅助系统来看，特斯拉的无人驾驶和自动驾驶技术以惊人的速度发展。你可能会认为这些技术的普及只花了两三年的时间。近日，梅赛德斯-奔驰无人驾驶公交车首次在荷兰完成了20公里的自动驾驶路试，国内本土车厂哈弗也展示了基于H8的自动驾驶汽车…

关于自动驾驶的频繁报道让很多人觉得自动驾驶真的离我们很近了，但今天，我们想说的是，自动驾驶的普及离我们至少还有十年的时间！

什么是自动驾驶？说白了，车载电脑完全控制着车辆的行驶。当然，计算机是不可靠的。最近不是有两个病例吗？由于自动驾驶系统没有及时识别其他车辆或障碍物，特斯拉直接撞上了其他车辆。

目前，随着自动驾驶的发展，各大汽车制造商都致力于4级的自动驾驶控制。在这个级别上，车辆可以完全自动控制，而无需驾驶员和乘客的任何控制和干预。从0级到5级共有6个级别的自动驾驶汽车。其中，0为无自动化级别，1为辅助驾驶级别，2为部分自动化，3为条件自动化（人们仅在请求干预时进行控制），4为高度自动化（即使人们没有响应请求的干预，系统也会自行控制），5为全自动化。

谷歌的路试车是4级，但只有原型车尚未大规模生产。他们想要实现的是一款没有方向盘、刹车和油门的5级无人驾驶汽车。百度正在进行四级路测。不久前引发风暴的特斯拉Model S是二级车。事实上，参考一些汽车制造商的时间表规划，沃尔沃预计到2020年将大规模生产自动驾驶汽车。福特准备在2021投资4级自动驾驶技术。宝马预计到2021将实现一些iNext自动驾驶功能。

为什么要等这么久？

我们发现，有六个不可靠的因素阻碍了自动驾驶的发展。

1.事故权责不清

如果自动驾驶车辆发生交通事故，驾驶员和乘客会认为所有的驾驶判断都是由汽车做出的，事故也应该由汽车承担。汽车制造商会赔偿吗？目前，各国法律中还没有相关的定义。

2应用领域的差异

自动驾驶应首先在人口稠密、道路完善的城市地区普及。然而，在人烟稀少、路况复杂的偏远地区，我们不能指望自动驾驶能帮助我们翻山越岭。有些道路没有显示在GPS中，或者定位偏移错误。之前，有一些日本游客过于依赖GPS，开车去澳大利亚海。

3灵活性

如果司机自己开车，路线规划可能会非常随意。例如，在回家的路上，我们临时决定靠边停车几分钟，在街上的超市买一些零食。或者周末开车，看到一段路的风景很好，所以我想停下来休息一下。在临时交通管制的情况下，需要时间来解决如何做好人机交互，根据车主的意图改变路线规划和控制车辆。

4安全可靠

也许在未来，自动驾驶车辆除了可以控制自己的路线外，还可以与附近的其他自动驾驶车辆进行通信，使道路上的交通更加有序。但每个人都知道，电气设备并不是100%可靠的。7月底，在一次汽车黑客实验中，两名网络工程师使用联网计算机控制了一辆在圣路易斯高速公路上行驶的克莱斯勒吉普切诺基汽车。当时，《连线》杂志的作者作为司机，不知所措。米勒和瓦拉塞克打开了汽车的雨刷，最大限度地打开了音响和空调，并停止了汽车变速器的运行，使其无法驾驶，而这一切都是在距离米勒10英里的地下室完成的。

几天之内，克莱斯勒的母公司FCA US LLC召回了140万辆存在同样黑客隐患的汽车。假设自动驾驶普及后，在一个城市或一个国家，某个品牌的自动驾驶汽车同时发生故障，数十万辆相同的汽车同时停车或因黑客攻击而失控，这将非常可怕。

5隐私问题

全自动驾驶汽车，无论是一个人使用还是临时租用。车辆肯定会继续收集大量数据，其中大部分数据肯定与车主的生活有关，例如车主当天去了哪里，喜欢去哪家超市，喜欢把空调调到什么温度。这样，汽车制造商就可以很容易地分析车主的偏好。也许在未来，汽车会像飞机一样配备黑匣子来记录数据，这样所有相关部门都可以知道车主的电动汽车……

y移动。

6技术限制

既然是自动驾驶，那么它肯定需要程序逻辑。编程道德问题是不可避免的。你的车是自动驾驶的并且高速行驶。突然，一辆满载学生的校车错误地穿过了十字路口。你的车怎么能自动判断？你会自动躲避吗？即使你撞到路边受伤了，还是会继续前行，伤害校车上的孩子？或者有一个人和三个人分别穿过高速公路，你的车停不下来。你是撞到了一个人还是三个人，还是突然撞到护栏受伤了？

目前，这六个问题是无法克服的。建立一个完全安全的自动驾驶系统是不可能的，因为黑客攻击总是有可能的。通过限制信息共享来保护个人隐私会阻碍自动驾驶系统的发展，同时信息的缺乏也不足以判断事故的责任。

显然，要解决这些问题，需要全社会共同参与讨论，制定相关政策和规则。然而，目前所有汽车制造商都看到了自动驾驶的盈利能力，并忙于开发相关产品。对于上述问题，我们还没有看到任何合适的解决方案。8月下旬，日产汽车公司的一款具有自动驾驶功能的面包车开始在日本市场销售。这是日本第一辆配备这种尖端技术的汽车。这起事件发生才不到一个月，近日中国发生的第一起自动驾驶致命事故再次将自动驾驶推向风口浪尖。国内外各大厂商提到的自动驾驶真的是自动驾驶吗？完成全身自动驾驶需要多长时间？是什么因素制约了它的发展？

从盲区报警、车道维护辅助等初级电子辅助系统来看，特斯拉的无人驾驶和自动驾驶技术以惊人的速度发展。你可能会认为这些技术的普及只花了两三年的时间。近日，梅赛德斯-奔驰无人驾驶公交车首次在荷兰完成了20公里的自动驾驶路试，国内本土车厂哈弗也展示了基于H8的自动驾驶汽车…

关于自动驾驶的频繁报道让很多人觉得自动驾驶真的离我们很近了，但今天，我们想说的是，自动驾驶的普及离我们至少还有十年的时间！

什么是自动驾驶？说白了，车载电脑完全控制着车辆的行驶。当然，计算机是不可靠的。最近不是有两个病例吗？由于自动驾驶系统没有及时识别其他车辆或障碍物，特斯拉直接撞上了其他车辆。

目前，随着自动驾驶的发展，各大汽车制造商都致力于4级的自动驾驶控制。在这个级别上，车辆可以完全自动控制，而无需驾驶员和乘客的任何控制和干预。从0级到5级共有6个级别的自动驾驶汽车。其中，0为无自动化级别，1为辅助驾驶级别，2为部分自动化，3为条件自动化（人们仅在请求干预时进行控制），4为高度自动化（即使人们没有响应请求的干预，系统也会自行控制），5为全自动化。

谷歌的路试车是4级，但只有原型车尚未大规模生产。他们想要实现的是一款没有方向盘、刹车和油门的5级无人驾驶汽车。百度正在进行四级路测。不久前引发风暴的特斯拉Model S是二级车。事实上，参考一些汽车制造商的时间表规划，沃尔沃预计到2020年将大规模生产自动驾驶汽车。福特准备在2021投资4级自动驾驶技术。宝马预计到2021将实现一些iNext自动驾驶功能。

为什么要等这么久？

我们发现，有六个不可靠的因素阻碍了自动驾驶的发展。

1.事故权责不清

如果自动驾驶车辆发生交通事故，驾驶员和乘客会认为所有的驾驶判断都是由汽车做出的，事故也应该由汽车承担。汽车制造商会赔偿吗？目前，各国法律中还没有相关的定义。

2应用领域的差异

自动驾驶应首先在人口稠密、道路完善的城市地区普及。然而，在人烟稀少、路况复杂的偏远地区，我们不能指望自动驾驶能帮助我们翻山越岭。有些道路没有显示在GPS中，或者定位偏移错误。之前，有一些日本游客过于依赖GPS，开车去澳大利亚海。

3灵活性

如果司机自己开车，路线规划可能会非常随意。例如，在回家的路上，我们临时决定靠边停车几分钟，在街上的超市买一些零食。或者周末开车，看到一段路的风景很好，所以我想停下来休息一下。在临时交通管制的情况下，需要时间来解决如何做好人机交互，根据车主的意图改变路线规划和控制车辆。

4安全可靠

也许在未来，自动驾驶车辆除了可以控制自己的路线外，还可以与附近的其他自动驾驶车辆进行通信，使道路上的交通更加有序。但每个人都知道，电气设备并不是100%可靠的。7月底，在一次汽车黑客实验中，两名网络工程师使用联网计算机控制了一辆在圣路易斯高速公路上行驶的克莱斯勒吉普切诺基汽车。当时，《连线》杂志的作者作为司机，不知所措。米勒和瓦拉塞克打开了汽车的雨刷，最大限度地打开了音响和空调，并停止了汽车变速器的运行，使其无法驾驶，而这一切都是在距离米勒10英里的地下室完成的。

几天之内，克莱斯勒的母公司FCA US LLC召回了140万辆存在同样黑客隐患的汽车。假设自动驾驶普及后，在一个城市或一个国家，某个品牌的自动驾驶汽车同时发生故障，数十万辆相同的汽车同时停车或因黑客攻击而失控，这将非常可怕。

5隐私问题

全自动驾驶汽车，无论是一个人使用还是临时租用。车辆肯定会继续收集大量数据，其中大部分数据肯定与车主的生活有关，例如车主当天去了哪里，喜欢去哪家超市，喜欢把空调调到什么温度。这样，汽车制造商就可以很容易地分析车主的偏好。也许在未来，汽车会像飞机一样配备黑匣子来记录数据，这样所有相关部门都可以知道车主的电动汽车……

y移动。

6技术限制

既然是自动驾驶，那么它肯定需要程序逻辑。编程道德问题是不可避免的。你的车是自动驾驶的并且高速行驶。突然，一辆满载学生的校车错误地穿过了十字路口。你的车怎么能自动判断？你会自动躲避吗？即使你撞到路边受伤了，还是会继续前行，伤害校车上的孩子？或者有一个人和三个人分别穿过高速公路，你的车停不下来。你是撞到了一个人还是三个人，还是突然撞到护栏受伤了？

目前，这六个问题是无法克服的。建立一个完全安全的自动驾驶系统是不可能的，因为黑客攻击总是有可能的。通过限制信息共享来保护个人隐私会阻碍自动驾驶系统的发展，同时信息的缺乏也不足以判断事故的责任。

显然，要解决这些问题，需要全社会共同参与讨论，制定相关政策和规则。然而，目前所有汽车制造商都看到了自动驾驶的盈利能力，并忙于开发相关产品。对于上述问题，我们还没有看到任何合适的解决方案。

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