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全球首个智能驾驶车险指数模型问世,将带来四大变革

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时间:1900/1/1 0:00:00

量化驾驶行为的困难一直是后UBI车险时代的一个现实问题。现在终于有了解决方案。专注于智能安全驾驶大数据的杭州,创新性地提出了ABI模式的概念。

Toyota, idea, discovery, remote

ABI的诞生

11月15日,在乌镇举行的第三届世界互联网大会上,全球首个智能驾驶车险指数模型(简称ABI)在中国诞生。

Good Driving首席执行官何崇忠表示,车险指数模型是基于智能驾驶辅助系统生成的大数据开发的。其核心算法优化了驾驶习惯、驾驶行为和驾驶模式等主要评价维度,解决了驾驶行为难以描述和定量评价的两个问题。

同济大学汽车安全技术研究所所长朱希灿教授表示,该指数模型将带来四大变化:一是可以为用户提供风险反馈,改善用户的驾驶习惯;二是可以为车险定价提供指导,实现用户个性化保费定价;第三,它可以准确地对用户风险进行分类,并在后台形成清晰的数据图表;

第四,它可以为车队的驾驶行为提供图解驾驶诊断,可以有效地控制驾驶员的驾驶行为,便于车队总结和改进。

据介绍,这一模式以良好的驾驶为主导,大地保险和同济大学共同参与开发。这个指数模型简称ABI,是指基于ADAS的UBI车险。所谓的ADAS指的是先进的驾驶员辅助系统,而UBI指的是基于驾驶行为的使用保险。据悉,该模型基于ADAS(高级智能驾驶辅助系统)、驾驶集中度、出行环境、违章记录、驾驶员三急行为(急转弯、急刹车、急加速)等维度的数据进行综合分析,全方位反映驾驶员的整体驾驶风险,为智能安全驾驶和车险模式提供进一步的决策判断。

朱锡灿教授认为,减少交通事故的发生是一座金矿,它将产生新的商业模式。ADAS面临着2万亿人民币的市场。利用ADAS跨境保险业建立ABI指数模型将创造一个新的蓝海,具有前所未有的机遇。

长期以来,保险公司根据汽车因素核定保费,但存在很大的不合理性。例如,高端汽车的溢价通常远高于低端汽车,但如果高端汽车仅用于通勤,而低端汽车经常在互联网上运行,那么低端车主的驾驶风险远大于高端汽车。在这种情况下,低档车的保费远低于高档车,这显然是不公平的,违背了保险的初衷。随着车险收费改革的发展,事后监管只能以事故数量作为保费动态调整的因素来实现。

Good Driving Company自主研发的“驾驶行为分析系统”,基于多个传感器的融合,实现了从人、车、路的多维度,按行程、日、月对驾驶员进行评分的功能,可以不定时监测驾驶员的驾驶行为。Good Driving Company此次推出的指数模型正是基于此。通过大数据分析,可以识别潜在的驾驶行为风险,有效改善驾驶员的驾驶行为。

Good Driving Company通过最近12个月的数据分析显示,公司所有ADAS用户的驾驶行为得分都在稳步上升,平均上升约22%。在试点年度,驾驶行为平均得分提高了约30%,可以及时发现异常驾驶行为。根据Good Driving Company的数据,截至目前,试点项目中的两个车队去年的赔付率(无ADAS系统)分别为41.58%和91.48%,每辆车的平均事故数分别为1.18和1.19。然而,在ADAS系统安装后的近一年内,两支车队都脱离了危险,并通过数据验证了模型的有效性。

基于ABI的无人驾驶方案

在本次世界互联网大会上,好驾驶公司不仅发布了ABI指数模型,还正式发布了基于ABI的无人驾驶方案。该公司表示,ABI指数提出后,良好驾驶实际上可以通过落地合作伙伴达到无人驾驶级别3,即有条件的自动驾驶。之后,将沿着level4级高度自动驾驶和level5级全自动驾驶进行研发,数据将是实现这两个目标的最佳保证。

何崇忠表示,中国庞大的人口和汽车保有量可以为无人驾驶数据的测试带来优势。在2030年高度自动化驾驶和无人驾驶商业化之后,中国将成为世界上最大的市场,未来最大的汽车大数据公司可能会在中国诞生。大数据的布局将继续引领未来的发展。

Good Driving成立于2014年8月,由科技部863专家何崇忠领导。拥有一批国内外高科技人才,其中国家级专家和Haigui博士占团队总人数的12%。具有大学及以上学历的员工约占总人数的95%。总部位于杭州,是全球首家基于ADAS的UBI(ABI)汽车大数据公司。基于“ADAS、ABI、dr……”的长期战略布局……

erless+保险金融”,目前拥有人工智能、云计算、驾驶行为评分模型、ABI指数模型等多项世界领先的核心技术,致力于打造基于ADAS的世界领先的UBI汽车大数据公司。

此前,Good Drive凭借ADAS切入UBI数据领域,并于2015年1月发布了一代智能驾驶辅助云终端产品“That Dog NICIGO”。2016年,在完成A轮融资后,Good Drive于3月25日正式发布了第二代ADAS产品“That Dog N2”,在第一代产品的基础上进一步提升了其智能性和安全性。增加了行人识别(PD)、行车记录、远程视频监控(RVM)、近场车辆搜索(NCL)、一键记录和自动碰撞报警等功能。截至目前,在短短八个月的时间里,该公司获得了资本市场的认可,估值翻了一番,客户遍布全球,并与俄罗斯卫星导航系统GLONASS、全球通信运营商AT&;T、UBI独角兽Navmii、沃达丰、安盛、华为、中国人保、平安、中国联通、中国电信等一系列知名客户达成深度战略合作。目前,该公司是全球唯一一家ADAS系统进入通信物联网平台的企业,也是唯一一家即将参与工信部和交通部ADAS试点的企业。经过严格测试,其ADAS系统已成功进入多家预装汽车制造商。

在产品规划和开发方面,Good Driving产品根据车辆法规标准采用了最新一代新材料和散热技术,并采用了铸造工艺。目前已获得CQC、3C、CTA、武威等一系列认证。目前已在上海、深圳和南京设立了产品研发中心,并加紧开发N3等智能驾驶技术,将继续引领智能驾驶和UBI车险行业。

沃达丰、安盛、丰田和Ms&;许多知名的外国公司,如AD,都对基于ADAS的UBI汽车大数据感到高兴。尽管外国政府多年来在ADAS立法方面领先于中国,但人们普遍对ADAS的接受度很高,但他们还是第一次听说使用ADAS与UBI跨界,并钦佩中国领先世界的原始理念和商业模式,积极与ADAS合作,打开车险新蓝海。量化驾驶行为的困难一直是后UBI车险时代的一个现实问题。现在终于有了解决方案。专注于智能安全驾驶大数据的杭州,创新性地提出了ABI模式的概念。

Toyota, idea, discovery, remote

ABI的诞生

11月15日,在乌镇举行的第三届世界互联网大会上,全球首个智能驾驶车险指数模型(简称ABI)在中国诞生。

Good Driving首席执行官何崇忠表示,车险指数模型是基于智能驾驶辅助系统生成的大数据开发的。其核心算法优化了驾驶习惯、驾驶行为和驾驶模式等主要评价维度,解决了驾驶行为难以描述和定量评价的两个问题。

同济大学汽车安全技术研究所所长朱希灿教授表示,该指数模型将带来四大变化:一是可以为用户提供风险反馈,改善用户的驾驶习惯;二是可以为车险定价提供指导,实现用户个性化保费定价;第三,它可以准确地对用户风险进行分类,并在后台形成清晰的数据图表;

第四,它可以为车队的驾驶行为提供图解驾驶诊断,可以有效地控制驾驶员的驾驶行为,便于车队总结和改进。

据介绍,这一模式以良好的驾驶为主导,大地保险和同济大学共同参与开发。这个指数模型简称ABI,是指基于ADAS的UBI车险。所谓的ADAS指的是先进的驾驶员辅助系统,而UBI指的是基于驾驶行为的使用保险。据悉,该模型基于ADAS(高级智能驾驶辅助系统)、驾驶集中度、出行环境、违章记录、驾驶员三急行为(急转弯、急刹车、急加速)等维度的数据进行综合分析,全方位反映驾驶员的整体驾驶风险,为智能安全驾驶和车险模式提供进一步的决策判断。

朱锡灿教授认为,减少交通事故的发生是一座金矿,它将产生新的商业模式。ADAS面临着2万亿人民币的市场。利用ADAS跨境保险业建立ABI指数模型将创造一个新的蓝海,具有前所未有的机遇。

长期以来,保险公司根据汽车因素核定保费,但存在很大的不合理性。例如,高端汽车的溢价通常远高于低端汽车,但如果高端汽车仅用于通勤,而低端汽车经常在互联网上运行,那么低端车主的驾驶风险远大于高端汽车。在这种情况下,低档车的保费远低于高档车,这显然是不公平的,违背了保险的初衷。随着车险收费改革的发展,事后监管只能以事故数量作为保费动态调整的因素来实现。

Good Driving Company自主研发的“驾驶行为分析系统”,基于多个传感器的融合,实现了从人、车、路的多维度,按行程、日、月对驾驶员进行评分的功能,可以不定时监测驾驶员的驾驶行为。Good Driving Company此次推出的指数模型正是基于此。通过大数据分析,可以识别潜在的驾驶行为风险,有效改善驾驶员的驾驶行为。

Good Driving Company通过最近12个月的数据分析显示,公司所有ADAS用户的驾驶行为得分都在稳步上升,平均上升约22%。在试点年度,驾驶行为平均得分提高了约30%,可以及时发现异常驾驶行为。根据Good Driving Company的数据,截至目前,试点项目中的两个车队去年的赔付率(无ADAS系统)分别为41.58%和91.48%,每辆车的平均事故数分别为1.18和1.19。然而,在ADAS系统安装后的近一年内,两支车队都脱离了危险,并通过数据验证了模型的有效性。

基于ABI的无人驾驶方案

在本次世界互联网大会上,好驾驶公司不仅发布了ABI指数模型,还正式发布了基于ABI的无人驾驶方案。该公司表示,ABI指数提出后,良好驾驶实际上可以通过落地合作伙伴达到无人驾驶级别3,即有条件的自动驾驶。之后,将沿着level4级高度自动驾驶和level5级全自动驾驶进行研发,数据将是实现这两个目标的最佳保证。

何崇忠表示,中国庞大的人口和汽车保有量可以为无人驾驶数据的测试带来优势。在2030年高度自动化驾驶和无人驾驶商业化之后,中国将成为世界上最大的市场,未来最大的汽车大数据公司可能会在中国诞生。大数据的布局将继续引领未来的发展。

Good Driving成立于2014年8月,由科技部863专家何崇忠领导。拥有一批国内外高科技人才,其中国家级专家和Haigui博士占团队总人数的12%。具有大学及以上学历的员工约占总人数的95%。总部位于杭州,是全球首家基于ADAS的UBI(ABI)汽车大数据公司。基于“ADAS、ABI、dr……”的长期战略布局……

erless+保险金融”,目前拥有人工智能、云计算、驾驶行为评分模型、ABI指数模型等多项世界领先的核心技术,致力于打造基于ADAS的世界领先的UBI汽车大数据公司。

此前,Good Drive凭借ADAS切入UBI数据领域,并于2015年1月发布了一代智能驾驶辅助云终端产品“That Dog NICIGO”。2016年,在完成A轮融资后,Good Drive于3月25日正式发布了第二代ADAS产品“That Dog N2”,在第一代产品的基础上进一步提升了其智能性和安全性。增加了行人识别(PD)、行车记录、远程视频监控(RVM)、近场车辆搜索(NCL)、一键记录和自动碰撞报警等功能。截至目前,在短短八个月的时间里,该公司获得了资本市场的认可,估值翻了一番,客户遍布全球,并与俄罗斯卫星导航系统GLONASS、全球通信运营商AT&;T、UBI独角兽Navmii、沃达丰、安盛、华为、中国人保、平安、中国联通、中国电信等一系列知名客户达成深度战略合作。目前,该公司是全球唯一一家ADAS系统进入通信物联网平台的企业,也是唯一一家即将参与工信部和交通部ADAS试点的企业。经过严格测试,其ADAS系统已成功进入多家预装汽车制造商。

在产品规划和开发方面,Good Driving产品根据车辆法规标准采用了最新一代新材料和散热技术,并采用了铸造工艺。目前已获得CQC、3C、CTA、武威等一系列认证。目前已在上海、深圳和南京设立了产品研发中心,并加紧开发N3等智能驾驶技术,将继续引领智能驾驶和UBI车险行业。

沃达丰、安盛、丰田和Ms&;许多知名的外国公司,如AD,都对基于ADAS的UBI汽车大数据感到高兴。尽管外国政府多年来在ADAS立法方面领先于中国,但人们普遍对ADAS的接受度很高,但他们还是第一次听说使用ADAS与UBI跨界,并钦佩中国领先世界的原始理念和商业模式,积极与ADAS合作,打开车险新蓝海。

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