加州交通管理局DMV最近公布了一份允许在加州公共道路上测试无人驾驶汽车的公司和组织名单。车云发现,一家知名公司NVIDIA出现在更新后的名单中。
英伟达在加州道路上测试无人驾驶汽车。
事实上,这一点也不奇怪。毕竟,凭借GPU运行深度学习算法的独特优势,NVIDIA在今年的第一届中国开发者大会上推出了用于自动驾驶汽车的专用人工智能超级计算机DRIVE PX 2 AutoCruise。这款只有手掌大小的节能人工智能(AI)计算机适用于具有自动巡航功能的自动驾驶汽车解决方案(包括高速公路自动驾驶和高清绘图)。百度将把计算平台作为车载电脑部署到其从云到车的自动驾驶系统中,也就是说,这款全新的小型DRIVE PX 2将成为百度自动驾驶汽车的AI引擎。
根据NVIDIA对DRIVE PX 2系列产品的初步规划,DRIVE PX 1平台可分为“自动巡航”、“自动驾驶”和“全自动驾驶”三种架构,包括单移动处理器版本、双移动处理器加双独立GPU和多驱动器PX 2版本。
当然,除了百度,英伟达还与特斯拉、德尔福等多家汽车制造商和零部件供应商建立了合作关系,为他们提供了一个可以实现自动驾驶的AI超级计算平台。然而,除此之外,NVIDIA也在建立自己的无人测试车队,以验证和提高DRIVE PX 2平台的效率和性能。
代号为“BB8”的自动驾驶汽车是英伟达的三大自动驾驶测试之一。在新泽西州霍尔姆德尔经过一个月3000英里的深度学习和训练后,BB8取得了可喜的进展。新许可证的批准意味着BB8未来将在加州真实的道路交通环境和城市街道中进行测试和培训。
值得一提的是,英伟达在加州的自动驾驶汽车测试是单独完成的,主要是为了进一步优化和提高人工智能超级计算机平台的性能,并在未来为OEM OEM或一级供应商提供不同的属性和功能。自动驾驶平台产品。
至于NVIDIA为什么要花这么多精力来梳理、规划和开发NVIDIA DRIVE PX系列产品,是因为它属于NVIDIA AI计算解决方案家族。数据科学家使用NVIDIA DGX-1在数据中心训练深度神经网络,然后他们可以在配备车辆的NVIDIA DRIVE PX 2上无缝运行。数据中心和车辆使用完全相同的NVIDIA DriveWorks算法、库和工具。这种端到端的方法可以充分利用NVIDIA的统一人工智能架构,使车辆能够无线接收更新,从而在其“生命周期”中不断添加新的功能和能力。加州交通管理局DMV最近公布了一份允许在加州公共道路上测试无人驾驶汽车的公司和组织名单。车云发现,一家知名公司NVIDIA出现在更新后的名单中。
英伟达在加州道路上测试无人驾驶汽车。
事实上,这一点也不奇怪。毕竟,凭借GPU运行深度学习算法的独特优势,NVIDIA在今年的第一届中国开发者大会上推出了用于自动驾驶汽车的专用人工智能超级计算机DRIVE PX 2 AutoCruise。这款只有手掌大小的节能人工智能(AI)计算机适用于具有自动巡航功能的自动驾驶汽车解决方案(包括高速公路自动驾驶和高清绘图)。百度将把计算平台作为车载电脑部署到其从云到车的自动驾驶系统中,也就是说,这款全新的小型DRIVE PX 2将成为百度自动驾驶汽车的AI引擎。
根据NVIDIA对DRIVE PX 2系列产品的初步规划,DRIVE PX 1平台可分为“自动巡航”、“自动驾驶”和“全自动驾驶”三种架构,包括单移动处理器版本、双移动处理器加双独立GPU和多驱动器PX 2版本。
当然,除了百度,英伟达还与特斯拉、德尔福等多家汽车制造商和零部件供应商建立了合作关系,为他们提供了一个可以实现自动驾驶的AI超级计算平台。然而,除此之外,NVIDIA也在建立自己的无人测试车队,以验证和提高D……的效率和性能……
VE PX 2平台。
代号为“BB8”的自动驾驶汽车是英伟达的三大自动驾驶测试之一。在新泽西州霍尔姆德尔经过一个月3000英里的深度学习和训练后,BB8取得了可喜的进展。新许可证的批准意味着BB8未来将在加州真实的道路交通环境和城市街道中进行测试和培训。
值得一提的是,英伟达在加州的自动驾驶汽车测试是单独完成的,主要是为了进一步优化和提高人工智能超级计算机平台的性能,并在未来为OEM OEM或一级供应商提供不同的属性和功能。自动驾驶平台产品。
至于NVIDIA为什么要花这么多精力来梳理、规划和开发NVIDIA DRIVE PX系列产品,是因为它属于NVIDIA AI计算解决方案家族。数据科学家使用NVIDIA DGX-1在数据中心训练深度神经网络,然后他们可以在配备车辆的NVIDIA DRIVE PX 2上无缝运行。数据中心和车辆使用完全相同的NVIDIA DriveWorks算法、库和工具。这种端到端的方法可以充分利用NVIDIA的统一人工智能架构,使车辆能够无线接收更新,从而在其“生命周期”中不断添加新的功能和能力。
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1900/1/1 0:00:00