宝马集团2017CES披露全自动驾驶汽车最新进展

1月4日，宝马集团、英特尔和Mobileye宣布，约40辆全自动宝马汽车将于2017年下半年开始路试。这是三家公司为共同实现全自动驾驶目标而迈出的重要一步。在CES期间的联合新闻发布会上，三家公司进一步透露，这些宝马7系测试车将使用英特尔和Mobileye的尖端技术，从美国和欧洲开始全球路试之旅。

Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua（左），宝马集团研发总监傅乐西（中），英特尔公司首席执行官柯再祺（右）

此次发布是宝马集团、英特尔和Mobileye在去年7月宣布合作后首次披露全自动驾驶项目的进展。从那时起，这三家公司一直在开发一种可扩展的体系结构。其他汽车开发商和制造商可以在这个平台上实现一流的设计，打造差异化的品牌。这些产品提供了各种差异化的消费者体验，从单个关键集成模块到完整的端到端解决方案。"

宝马集团研发总监傅乐喜先生，说：“让全自动驾驶成为现实是宝马、英特尔和Mobileye的共同目标。此次合作汇集了所有必要的技能和人才，以克服未来的众多技术挑战，实现全自动驾驶汽车的商业化。因此，我们考虑了可扩展性，并欢迎制造商、供应商或技术公司参与参与其中，共同为全自动驾驶平台做出贡献。今年，我们的测试将在世界各地的道路上测试这种联合技术。这将是我们在2021推出宝马集团首款全自动汽车宝马iNEXT的重要一步。"

英特尔公司首席执行官柯再祺，说：“从行业的角度来看，通过共享开发成本和整合资源开发全自动驾驶平台，我们实现了成本节约和开发速度的提高。这个从汽车到云的系统将具有一致和可预测的行为，并将按照最高的安全标准运行。这就是为什么这次合作是一次破冰行动我们组建的特殊团队有着明确的共同目标和创新、敏捷和负责的文化。"

Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua教授表示：“在过去的六个月里，我们在为高速公路和普通城市道路设计一流的全自动驾驶解决方案方面取得了巨大进展。这是一个可扩展的解决方案，可以满足参与该项目的汽车制造商的独特需求。”

在此次合作中，宝马集团将负责驾驶控制和动态性能、整体功能的安全评估、模拟高性能发动机的设置、整体部件集成、原型生产，并最终通过合作伙伴部署进行平台扩展。

英特尔带来了创新的高性能计算能力，从汽车到数据中心。最新发布的Intel Go全自动驾驶解决方案提供了世界级的处理器和FPGA技术，以最高效的方式平衡性能和功耗，同时满足汽车行业对散热和安全的苛刻要求。在车内，Intel GO解决方案为关键功能提供了一个可扩展的开发和计算平台，包括传感器聚合、驾驶策略、环境建模、路径规划和决策。在数据中心，Intel GO提供了广泛的技术，从高性能Intel Xeon处理器到Intel Arria 10 FPGA和Intel固态硬盘，再到Intel Nervana人工智能平台，该平台为全自动驾驶行业所需的机器学习和深度学习提供了强大的培训和模拟基础设施。

Mobileye贡献了其专有的EyeQ?5高性能计算机视觉处理器，提供了汽车级的功能安全性和低功耗性能。EyeQ?5负责处理和解构来自360度全景视觉传感器的信息，以及定位。EyeQ?5是一个由英特尔CPU和FPGA技术组成的中央计算平台，将集成到每辆全自动汽车中。

Mobileye计划与宝马集团进一步合作，共同开发传感器融合解决方案，利用来自视觉、雷达和激光雷达传感器的数据来创建一个c……

整车周围环境模型。双方还将制定驾驶策略，包括Mobileye的增强学习算法，该算法将为汽车系统提供在复杂驾驶情况下安全通信所需的人工智能。

为了进一步推动全自动驾驶平台的发展，这三家公司计划在未来几年发布硬件样本和软件更新。计划于2021发布的宝马iNEXT将成为宝马集团全自动驾驶战略的基石。在这款车之后，宝马集团旗下品牌也将推出高度自动化的车型。1月4日，宝马集团、英特尔和Mobileye宣布，约40辆全自动宝马汽车将于2017年下半年开始路试。这是三家公司为共同实现全自动驾驶目标而迈出的重要一步。在CES期间的联合新闻发布会上，三家公司进一步透露，这些宝马7系测试车将使用英特尔和Mobileye的尖端技术，从美国和欧洲开始全球路试之旅。

Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua（左），宝马集团研发总监傅乐西（中），英特尔公司首席执行官柯再祺（右）

此次发布是宝马集团、英特尔和Mobileye在去年7月宣布合作后首次披露全自动驾驶项目的进展。从那时起，这三家公司一直在开发一种可扩展的体系结构。其他汽车开发商和制造商可以在这个平台上实现一流的设计，打造差异化的品牌。这些产品提供了各种差异化的消费者体验，从单个关键集成模块到完整的端到端解决方案。"

宝马集团研发总监傅乐喜先生，说：“让全自动驾驶成为现实是宝马、英特尔和Mobileye的共同目标。此次合作汇集了所有必要的技能和人才，以克服未来的众多技术挑战，实现全自动驾驶汽车的商业化。因此，我们考虑了可扩展性，并欢迎制造商、供应商或技术公司参与参与其中，共同为全自动驾驶平台做出贡献。今年，我们的测试将在世界各地的道路上测试这种联合技术。这将是我们在2021推出宝马集团首款全自动汽车宝马iNEXT的重要一步。"

英特尔公司首席执行官柯再祺，说：“从行业的角度来看，通过共享开发成本和整合资源开发全自动驾驶平台，我们实现了成本节约和开发速度的提高。这个从汽车到云的系统将具有一致和可预测的行为，并将按照最高的安全标准运行。这就是为什么这次合作是一次破冰行动我们组建的特殊团队有着明确的共同目标和创新、敏捷和负责的文化。"

Mobileye联合创始人、董事长兼首席技术官Amnon Shashua教授表示：“在过去的六个月里，我们在为高速公路和普通城市道路设计一流的全自动驾驶解决方案方面取得了巨大进展。这是一个可扩展的解决方案，可以满足参与该项目的汽车制造商的独特需求。”

在此次合作中，宝马集团将负责驾驶控制和动态性能、整体功能的安全评估、模拟高性能发动机的设置、整体部件集成、原型生产，并最终通过合作伙伴部署进行平台扩展。

英特尔带来了创新的高性能计算能力，从汽车到数据中心。最新发布的Intel Go全自动驾驶解决方案提供了世界级的处理器和FPGA技术，以最高效的方式平衡性能和功耗，同时满足汽车行业对散热和安全的苛刻要求。在车内，Intel GO解决方案为关键功能提供了一个可扩展的开发和计算平台，包括传感器聚合、驾驶策略、环境建模、路径规划和决策。在数据中心，Intel GO提供了广泛的技术，从高性能Intel Xeon处理器到Intel Arria 10 FPGA和Intel固态硬盘，再到Intel Nervana人工智能平台，该平台为机器学习提供了强大的训练和模拟基础设施……

d全自动驾驶行业所需的深度学习。

Mobileye贡献了其专有的EyeQ?5高性能计算机视觉处理器，提供了汽车级的功能安全性和低功耗性能。EyeQ?5负责处理和解构来自360度全景视觉传感器的信息，以及定位。EyeQ?5是一个由英特尔CPU和FPGA技术组成的中央计算平台，将集成到每辆全自动汽车中。

Mobileye计划与宝马集团进一步合作，共同开发传感器融合解决方案，利用来自视觉、雷达和激光雷达传感器的数据创建完整的车辆周围环境模型。双方还将制定驾驶策略，包括Mobileye的增强学习算法，该算法将为汽车系统提供在复杂驾驶情况下安全通信所需的人工智能。

为了进一步推动全自动驾驶平台的发展，这三家公司计划在未来几年发布硬件样本和软件更新。计划于2021发布的宝马iNEXT将成为宝马集团全自动驾驶战略的基石。在这款车之后，宝马集团旗下品牌也将推出高度自动化的车型。

标签：宝马合创

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